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漳州市(龙海区、龙文区、华安县、诏安县、南靖县、长泰区、漳浦县、东山县、平和县、云霄县、芗城区)

保定市(竞秀区、莲池区、涞源县、顺平县、唐县、徐水区、满城区、安新县、涿州市、易县、阜平县、定州市、雄县、望都县、曲阳县、蠡县、高碑店市、定兴县、涞水县、高阳县、清苑区、容城县、安国市、博野县)

黄山市(祁门县、黟县、屯溪区、歙县、黄山区、休宁县、徽州区)

岳阳市(汨罗市、华容县、君山区、湘阴县、平江县、岳阳县、岳阳楼区、临湘市、云溪区)  鸡西市(麻山区、虎林市、密山市、梨树区、鸡冠区、城子河区、鸡东县、滴道区、恒山区)

连云港市(灌南县、海州区、灌云县、赣榆区、东海县、连云区)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)

毕节市(金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、赫章县、织金县、黔西市)

金昌市(永昌县、金川区)  蚌埠市(龙子湖区、怀远县、五河县、禹会区、固镇县、蚌山区、淮上区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

烟台市(蓬莱区、莱山区、海阳市、栖霞市、莱州市、福山区、莱阳市、招远市、牟平区、龙口市、芝罘区)

深圳市(盐田区、宝安区、龙岗区、罗湖区、光明区、龙华区、坪山区、福田区、南山区)

玉溪市(华宁县、澄江市、易门县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区)

朝阳市(建平县、北票市、龙城区、双塔区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、沙湾市、托里县、额敏县、裕民县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、建水县、绿春县、个旧市、泸西县、弥勒市、元阳县、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)

信阳市(平桥区、新县、罗山县、商城县、浉河区、光山县、淮滨县、息县、潢川县、固始县)

庆阳市(华池县、西峰区、庆城县、正宁县、合水县、镇原县、环县、宁县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、且末县、尉犁县、库尔勒市)

龙岩市(新罗区、漳平市、上杭县、连城县、长汀县、永定区、武平县)

柳州市(柳江区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳城县、柳南区、鹿寨县、城中区、三江侗族自治县、柳北区、融安县)

石家庄市(平山县、新华区、无极县、井陉县、新乐市、行唐县、桥西区、赵县、晋州市、深泽县、栾城区、鹿泉区、辛集市、元氏县、裕华区、井陉矿区、高邑县、正定县、赞皇县、灵寿县、长安区、藁城区)

吕梁市(方山县、文水县、石楼县、孝义市、中阳县、交城县、兴县、柳林县、岚县、临县、离石区、交口县、汾阳市)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县)

杭州市(拱墅区、富阳区、上城区、钱塘区、临安区、淳安县、滨江区、西湖区、萧山区、临平区、建德市、余杭区、桐庐县)

廊坊市(安次区、大城县、香河县、文安县、霸州市、永清县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、三河市)

安阳市(北关区、安阳县、文峰区、汤阴县、林州市、滑县、内黄县、殷都区、龙安区)

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双鸭山市(四方台区、尖山区、岭东区、宝山区、饶河县、友谊县、宝清县、集贤县)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区、振安区)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通城县、通山县、赤壁市、咸安区)  济源市

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

大庆市(肇州县、林甸县、龙凤区、肇源县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、红岗区、萨尔图区)克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

上饶市(余干县、广信区、铅山县、横峰县、万年县、德兴市、玉山县、弋阳县、广丰区、婺源县、信州区、鄱阳县)  儋州市

丽水市(遂昌县、缙云县、青田县、莲都区、松阳县、庆元县、云和县、龙泉市、景宁畲族自治县)

长沙市(浏阳市、开福区、长沙县、望城区、芙蓉区、宁乡市、岳麓区、天心区、雨花区)

清远市(清新区、连州市、阳山县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、英德市)牡丹江市(宁安市、爱民区、东宁市、穆棱市、林口县、绥芬河市、海林市、阳明区、东安区、西安区)

酒泉市(肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县)

嘉峪关市

茂名市(电白区、信宜市、高州市、化州市、茂南区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、芦溪县、湘东区)

曲靖市(会泽县、宣威市、陆良县、沾益区、麒麟区、罗平县、马龙区、师宗县、富源县)

黄冈市(黄州区、麻城市、武穴市、黄梅县、团风县、浠水县、蕲春县、罗田县、英山县、红安县)

保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)

荆州市(公安县、监利市、石首市、荆州区、洪湖市、松滋市、江陵县、沙市区)

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)

沧州市(运河区、黄骅市、河间市、献县、海兴县、任丘市、新华区、东光县、盐山县、南皮县、沧县、青县、肃宁县、孟村回族自治县、吴桥县、泊头市)

荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区)

黑河市(北安市、嫩江市、孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区)

漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区)

太原市(尖草坪区、晋源区、杏花岭区、古交市、迎泽区、清徐县、小店区、娄烦县、阳曲县、万柏林区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。