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恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、咸丰县、建始县、利川市、宣恩县、恩施市、鹤峰县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
河池市(金城江区、巴马瑶族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、天峨县、宜州区、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、南丹县)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁东区、铁西区、千山区、台安县、立山区) 佳木斯市(郊区、同江市、前进区、桦南县、富锦市、东风区、汤原县、向阳区、抚远市、桦川县)
咸宁市(通城县、赤壁市、通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、鹤山区、浚县)
淄博市(临淄区、淄川区、张店区、周村区、沂源县、高青县、博山区、桓台县)延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、和龙市、敦化市、汪清县、图们市、龙井市、珲春市)
烟台市(福山区、蓬莱区、芝罘区、牟平区、龙口市、海阳市、莱阳市、莱山区、栖霞市、招远市、莱州市) 湛江市(雷州市、廉江市、吴川市、赤坎区、霞山区、坡头区、徐闻县、遂溪县、麻章区)
商丘市(睢阳区、梁园区、虞城县、睢县、宁陵县、民权县、永城市、夏邑县、柘城县)
周口市(商水县、郸城县、川汇区、项城市、淮阳区、西华县、扶沟县、太康县、鹿邑县、沈丘县)
梧州市(藤县、万秀区、岑溪市、龙圩区、蒙山县、苍梧县、长洲区)
榆林市(府谷县、绥德县、吴堡县、榆阳区、神木市、定边县、佳县、子洲县、米脂县、靖边县、清涧县、横山区)
邯郸市(大名县、鸡泽县、邱县、复兴区、武安市、丛台区、馆陶县、临漳县、峰峰矿区、邯山区、曲周县、涉县、魏县、广平县、磁县、永年区、肥乡区、成安县)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、通榆县、洮北区)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
五指山市(临高县、陵水黎族自治县、东方市、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、文昌市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县)
商洛市(洛南县、山阳县、柞水县、商南县、丹凤县、商州区、镇安县)
蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、怀远县、五河县、蚌山区、固镇县)
梅州市(五华县、梅县区、梅江区、丰顺县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、平远县)
枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区)
漳州市(漳浦县、龙海区、平和县、长泰区、云霄县、龙文区、诏安县、东山县、芗城区、华安县、南靖县)
伊春市(嘉荫县、友好区、乌翠区、大箐山县、南岔县、伊美区、丰林县、金林区、铁力市、汤旺县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
河源市(紫金县、和平县、东源县、源城区、连平县、龙川县)
衢州市(衢江区、柯城区、常山县、开化县、龙游县、江山市)
赤峰市(元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、红山区)
承德市(隆化县、宽城满族自治县、滦平县、双桥区、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、平泉市)
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云浮市(罗定市、新兴县、云安区、郁南县、云城区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
泸州市(江阳区、纳溪区、合江县、龙马潭区、叙永县、古蔺县、泸县)
德阳市(中江县、广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市) 通化市(东昌区、集安市、辉南县、柳河县、二道江区、通化县、梅河口市)
石河子市(可克达拉市、图木舒克市、铁门关市、白杨市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、新星市、双河市、胡杨河市、北屯市)
大同市(云冈区、云州区、左云县、阳高县、灵丘县、广灵县、平城区、新荣区、浑源县、天镇县)
临沂市(河东区、蒙阴县、费县、兰陵县、平邑县、沂水县、临沭县、兰山区、沂南县、莒南县、罗庄区、郯城县)贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、磴口县) 佛山市(三水区、顺德区、南海区、禅城区、高明区)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县、昭平县)
肇庆市(怀集县、高要区、四会市、封开县、德庆县、端州区、鼎湖区、广宁县)
厦门市(湖里区、海沧区、思明区、集美区、同安区、翔安区)本溪市(本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区)
合肥市(肥西县、庐阳区、肥东县、蜀山区、长丰县、庐江县、瑶海区、巢湖市、包河区)
惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)
包头市(青山区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县)
吉林市(丰满区、舒兰市、磐石市、永吉县、桦甸市、船营区、蛟河市、昌邑区、龙潭区)
金华市(浦江县、永康市、金东区、武义县、磐安县、东阳市、义乌市、兰溪市、婺城区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、荣县、自流井区、贡井区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、梁河县、瑞丽市)
濮阳市(范县、濮阳县、华龙区、南乐县、台前县、清丰县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市)
邵阳市(武冈市、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、新邵县、绥宁县、大祥区、新宁县、隆回县、邵东市、洞口县、双清区)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
百色市(平果市、田林县、田东县、德保县、靖西市、隆林各族自治县、田阳区、西林县、乐业县、那坡县、凌云县、右江区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
兰州市(永登县、榆中县、七里河区、安宁区、西固区、皋兰县、城关区、红古区)
内蒙古自治区
2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。