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玉林市(兴业县、博白县、容县、北流市、玉州区、福绵区、陆川县)

株洲市(荷塘区、天元区、石峰区、炎陵县、攸县、芦淞区、茶陵县、醴陵市、渌口区)

烟台市(莱山区、芝罘区、福山区、蓬莱区、莱州市、牟平区、海阳市、莱阳市、龙口市、招远市、栖霞市)

乐山市(峨眉山市、金口河区、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、井研县、夹江县、沐川县、沙湾区、五通桥区、马边彝族自治县)  临汾市(大宁县、乡宁县、隰县、翼城县、霍州市、蒲县、浮山县、洪洞县、曲沃县、吉县、古县、安泽县、侯马市、汾西县、襄汾县、尧都区、永和县)

三明市(宁化县、明溪县、建宁县、清流县、永安市、大田县、三元区、尤溪县、沙县区、泰宁县、将乐县)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)

衢州市(开化县、龙游县、常山县、衢江区、江山市、柯城区)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、海港区、山海关区)  西藏自治区

湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)

白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)

商丘市(夏邑县、虞城县、民权县、睢阳区、梁园区、柘城县、睢县、宁陵县、永城市)

滁州市(全椒县、南谯区、来安县、琅琊区、定远县、明光市、凤阳县、天长市)

台州市(温岭市、天台县、黄岩区、临海市、路桥区、三门县、椒江区、玉环市、仙居县)

北京市(海淀区、朝阳区、丰台区、西城区、房山区、门头沟区、顺义区、昌平区、石景山区、延庆区、怀柔区、东城区、平谷区、大兴区、密云区、通州区)

衡水市(故城县、阜城县、深州市、武邑县、桃城区、冀州区、安平县、武强县、饶阳县、景县、枣强县)

六安市(金寨县、霍山县、裕安区、金安区、舒城县、叶集区、霍邱县)

日喀则市(定结县、仲巴县、仁布县、定日县、拉孜县、谢通门县、桑珠孜区、昂仁县、吉隆县、南木林县、聂拉木县、康马县、白朗县、萨嘎县、岗巴县、萨迦县、江孜县、亚东县)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区、忻城县)

宜春市(铜鼓县、高安市、上高县、万载县、靖安县、袁州区、奉新县、樟树市、宜丰县、丰城市)

和田地区(洛浦县、和田县、墨玉县、和田市、策勒县、于田县、皮山县、民丰县)

佳木斯市(郊区、桦川县、桦南县、东风区、同江市、前进区、抚远市、富锦市、汤原县、向阳区)

宝鸡市(岐山县、陇县、金台区、千阳县、凤县、麟游县、太白县、眉县、凤翔区、扶风县、渭滨区、陈仓区)

昌都市(察雅县、江达县、丁青县、边坝县、左贡县、贡觉县、洛隆县、芒康县、八宿县、卡若区、类乌齐县)

绵阳市(涪城区、安州区、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、江油市、游仙区、平武县)

吉安市(新干县、井冈山市、青原区、吉水县、泰和县、永丰县、吉安县、吉州区、遂川县、永新县、万安县、峡江县、安福县)

南京市(高淳区、鼓楼区、雨花台区、江宁区、建邺区、栖霞区、秦淮区、浦口区、六合区、溧水区、玄武区)

武汉市(黄陂区、新洲区、江夏区、硚口区、汉阳区、江汉区、武昌区、青山区、江岸区、汉南区、蔡甸区、东西湖区、洪山区)

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赤峰市(林西县、松山区、巴林左旗、宁城县、巴林右旗、红山区、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗)

本溪市(溪湖区、平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

锦州市(黑山县、义县、古塔区、凌河区、太和区、北镇市、凌海市)

安庆市(大观区、桐城市、宿松县、太湖县、潜山市、怀宁县、迎江区、宜秀区、岳西县、望江县)  大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

大理白族自治州(宾川县、云龙县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、弥渡县、祥云县、大理市、洱源县、永平县、鹤庆县、漾濞彝族自治县)

成都市(青白江区、武侯区、简阳市、蒲江县、龙泉驿区、双流区、崇州市、大邑县、彭州市、金牛区、温江区、新都区、郫都区、成华区、金堂县、都江堰市、邛崃市、锦江区、新津区、青羊区)

十堰市(竹溪县、竹山县、张湾区、郧阳区、房县、郧西县、丹江口市、茅箭区)包头市(土默特右旗、石拐区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县、东河区、白云鄂博矿区、青山区)

舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)  石家庄市(赵县、栾城区、行唐县、桥西区、灵寿县、裕华区、平山县、深泽县、赞皇县、无极县、新乐市、高邑县、藁城区、辛集市、井陉县、长安区、正定县、新华区、鹿泉区、元氏县、晋州市、井陉矿区)

荆州市(江陵县、荆州区、洪湖市、公安县、松滋市、沙市区、监利市、石首市)

东莞市

郴州市(永兴县、北湖区、资兴市、临武县、汝城县、苏仙区、桂东县、安仁县、桂阳县、嘉禾县、宜章县)潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)

丽江市(华坪县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、怀远县、禹会区、蚌山区、固镇县)

雅安市(石棉县、荥经县、名山区、芦山县、汉源县、天全县、雨城区、宝兴县)

德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、广汉市、绵竹市、罗江区)

沧州市(孟村回族自治县、泊头市、吴桥县、黄骅市、肃宁县、海兴县、青县、献县、南皮县、运河区、盐山县、河间市、任丘市、沧县、东光县、新华区)

惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县)

那曲市(尼玛县、色尼区、双湖县、索县、嘉黎县、比如县、申扎县、巴青县、安多县、班戈县、聂荣县)

厦门市(海沧区、思明区、翔安区、同安区、集美区、湖里区)

哈尔滨市(平房区、延寿县、阿城区、道里区、香坊区、呼兰区、尚志市、道外区、依兰县、南岗区、松北区、五常市、双城区、通河县、巴彦县、宾县、木兰县、方正县)

长春市(九台区、双阳区、绿园区、宽城区、朝阳区、南关区、公主岭市、德惠市、榆树市、农安县、二道区)

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县)

衡阳市(常宁市、祁东县、石鼓区、衡东县、耒阳市、衡南县、雁峰区、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、南岳区、衡山县)

开封市(祥符区、禹王台区、杞县、通许县、鼓楼区、尉氏县、龙亭区、顺河回族区、兰考县)

焦作市(中站区、解放区、武陟县、孟州市、马村区、博爱县、山阳区、温县、修武县、沁阳市)

新乡市(辉县市、卫辉市、获嘉县、牧野区、凤泉区、延津县、长垣市、原阳县、封丘县、新乡县、卫滨区、红旗区)

　　财联社4月23日讯（编辑潇湘）越来越多证据表明，随着美国总统特朗普发起的关税战持续升级，有关外资加速抛售美国国债的担忧在4月确实可能已演变为现实。

　　最新的信号来自纽约梅隆银行提供的跨境资金流动数据（iFlow），该银行为全球客户管理着约53万亿美元的资产，并提供有关资产配置趋势的见解。

　　纽约梅隆银行美洲宏观策略师JohnVelis在周二发布的客户报告中指出，“美国国债的避险属性正遭受日益严峻的质疑，我们的数据清晰印证了这一趋势转变。”

　　Velis通过图表展示了跨境美国国债资金流动的情况：截至4月11日当周，外资抛售规模“接近偏离正常值一个完整标准差”，创下近年来最剧烈的单周抛售纪录。

　　纽约梅隆银行的数据显示，自4月4日以来的11个交易日中，有8个交易日出现了外国卖盘。

　　华尔街始终担忧，随着特朗普运用关税工具重塑全球贸易格局，美债对海外投资者的吸引力可能持续衰减。

　　白宫宣称加征关税旨在引导制造业回流，但美国财政赤字高度依赖主要贸易伙伴的融资支持。若外资持续撤离美债，或将推高债券收益率，导致美国政府融资成本攀升，更将波及美国中产阶级——住房抵押贷款和汽车贷款等长期利率均与美债收益率挂钩。

　　据业内最新估计，目前外国投资者持有的美债比例约为30%，已明显低于了2008年时接近50%的水平。

　　日本财务省周二公布的初步数据也显示，截至4月4日的一周内，日本私人机构（包括银行和养老基金）抛售了价值175亿美元的长期外国债券，接下来的七天内又出售了36亿美元。这也是自2005年有记录以来，两周内最大规模的抛售之一。

　　本月的美债抛售潮，始于4月2日特朗普意外推出超预期规模的对等关税。一周后，债市剧烈震荡迫使特朗普宣布对部分国家的高额关税暂缓90天执行，为与其他国家领导人达成贸易协议争取时间。

　　纽约梅隆银行追踪的数据显示，4月11日当外资加速撤离美债时，10年期美债收益率曾一度逼近4.5%。尽管市场对中美达成贸易协议的预期推动美债价格周二有所反弹，但10年期美债收益率全天也仅回落了不到2个基点至4.393%。

　　值得一提的是，周二最新进行的2年期美债标售，也显示出海外投资者需求低迷。当天美国财政部标售了690亿美元的两年期国债，这是本周美国财政部1830亿美元总国债发行量的一部分。

　　最终，两年期美债标售的得标利率高达3.795%，比预发行利率3.789%高出0.6个基点，这是自去年10月以来最大的尾部利差。表明投资者要求获得更高的补偿以消化此次售债。其中尤其值得注意的是，通常代表外国央行等机构的间接竞标者此次获配所占比例仅为56.2%，这是自2023年3月硅谷银行危机最严重时期以来的最低值。

　　知名财经博客网站ZeroHedge表示，虽然间接竞标者需求在两周前很强劲，但这一次却崩溃了，如果比例再下降10-20%，美联储可能别无选择，只能重启量化宽松政策，以提供其明确应该做的事情：成为美国国债的“最后买家”。

　　LPLFinancial首席固定收益策略师LawrenceGillum表示：“毫无疑问，外国投资者抛售美元资产的现象已经发生，并加剧了市场波动。再加上对美联储独立性的担忧，以及过早降息可能造成的非受迫性政策失误，长期国债收益率持续走高也就不足为奇了。”

　　“我们看到欧洲投资者正在将部分投资汇回，”NorthlightAssetManagement首席投资官ChrisZaccarelli表示，“我们预计，只要关税政策和其他反全球化政策得到认真讨论，这种趋势就会持续下去。”

财联社4月23日讯（编辑卞纯）对特斯拉股东来说，今年迄今的日子非常难熬，而对那些押注特斯拉股价下跌的卖空者来说，他们在同期却赚得盆满钵满。

根据金融数据提供商S3Partners的数据，2025年至今，做空特斯拉已经产生了115亿美元的按市值计算的利润。该数据是基于特斯拉周一收盘价227.5美元来计算的。

周二，随着大盘走高，特斯拉股价上涨4.6%。当天早些时候，美国财长贝森特表示“贸易冲突的现状不可持续”，引发大盘强劲反弹。

盘后因CEO马斯克称未来将把大量精力和时间放在公司经营上，特斯拉股价又大涨逾5%。

今年第一季度，特斯拉股价暴跌36%，创下自2022年以来的最差的季度表现，并在4月份继续下跌。年初迄今，该股已累计下跌约四成。

多重利空压顶

特斯拉股价下跌的主要原因是人们担心美国总统特朗普对主要贸易伙伴征收的全面关税将增加对电动汽车生产至关重要的零部件和材料的成本，包括制造设备、汽车玻璃、印刷电路板和电池。

此外，特斯拉CEO马斯克在特朗普政府中所扮演的角色以及干预政治也引发不满，对特斯拉的销量造成冲击。

马斯克正在带领政府效率部（DOGE）对美国联邦政府进行大刀阔斧的改革，不仅大砍联邦资金还大规模裁减联邦雇员。他近期还发表了针对多个国家，尤其是欧洲国家的涉政言论，并支持欧洲极右翼政党。在此背景下，美国以及欧洲掀起了“抵制特斯拉”运动。

今年第一季度，特斯拉全球交付量下降了13%，远不及华尔街预期。

此外，特斯拉还面临来自中国汽车制造商激烈的竞争，并且在无人驾驶出租车市场上落后，目前美国的无人驾驶出租车市场由Alphabet的Waymo主导。特斯拉承诺将于6月在德克萨斯州奥斯汀推出其首个无人驾驶叫车服务。

周二美股盘后，特斯拉公布了第一季度财报。由于汽车交付量的骤减，公司营收、利润等核心财务指标全部大幅低于预期。

英伟达位居做空榜榜首

特斯拉是今年美股科技巨头中跌幅最大的股票，其次是英伟达，该股年内下跌约28%。根据S3的数据，英伟达是卖空者的第二大利润来源，创造了94亿美元的回报。

S3称，按照做空市值来算，英伟达目前位列做空榜榜首，有246亿美元的股票被做空。苹果位居第二，有222亿美元的股票被做空，特斯拉排在第三，有176亿美元的股票被做空。

值得注意的是，在特斯拉上市以来的15年里，卖空者曾在很长一段时间里损失惨重。

马斯克一向对做空者的行为嗤之以鼻，称这是非法的。特斯拉还曾在特斯拉股价大幅上涨时期售卖过一款红色的做空短裤（ShortShorts），以嘲讽买空者。

“Short”在财经英语中有做空、空头的意思。而短裤的红色可能象征着做空者面临的“危险”或“损失”。

　　4月18日深夜，重药控股连收重庆证监局行政监管措施与深交所监管函，直指其2023年年报存在四类财务确认违规：未实质取得货权却确认收入、无商业实质交易入账、期后大额异常退货、收入确认时点与会计政策不符。值得关注的是，此次暴雷恰逢公司实控权由重庆国资委转至国务院国资委不足百日，业内猜测这或是新任控股方主动“挤水分”的结果。

　　千亿联合体的“阿喀琉斯之踵”

　　2023年初，通用技术集团入主重药控股，将其与中国医药合并打造出年营收超千亿的流通巨头。但规模神话难掩经营隐忧：2022-2024年净利润三连降，2024年预告净利腰斩，应收账款周转天数高达150天，远超同行均值。数据显示，其2023年801亿元营收仅转化6.55亿元净利，净利率不足0.8%，而同期国药控股净利率为2.3%。

　　重药控股73%网点分布在川渝云贵地区，这些区域公立医院平均回款周期长达9-12个月，叠加集采压价与账期延长，形成“规模越大、资金链越紧”的恶性循环。更严峻的是，其与中国医药的协同效应未能显现——两家企业应收账款周转天数均在150天高位徘徊，合并后资金效率不升反降。

　　市值管理考核下的业绩迷途

　　此次财务造假风波，恰逢国资委将市值管理纳入央企考核的关键节点。2023年报显示，重药控股管理层股权激励行权条件要求净利润年复合增长率不低于10%，而实际业绩已连续三年负增长。

　　这种现象并非孤例。2023年白云山第四季度突然计提3亿元亏损，被指是为新任管理层卸下历史包袱；九州通2022年也曾因提前确认收入被问询。这些案例折射出流通企业在规模扩张与质量提升间的集体迷失——商务部数据显示，TOP5企业已占据医药流通市场52%份额，但行业平均净利率从2018年的1.8%下滑至2023年的1.2%。

　　此刻摆在重药控股面前的，不仅是财务洗澡的阵痛，更是如何将千亿规模转化为真实价值的终极命题。当潮水退去，唯有真正穿上“效率救生衣”的企业，才能穿越行业周期。

　　本文结合AI工具生成