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辽阳市(宏伟区、灯塔市、太子河区、辽阳县、弓长岭区、文圣区、白塔区)

玉林市(北流市、玉州区、福绵区、博白县、陆川县、容县、兴业县)

黄石市(阳新县、大冶市、黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区)

昭通市(彝良县、大关县、永善县、巧家县、绥江县、盐津县、鲁甸县、镇雄县、威信县、昭阳区、水富市)  固原市(泾源县、原州区、西吉县、隆德县、彭阳县)

阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、富蕴县)

凉山彝族自治州(会理市、越西县、冕宁县、昭觉县、金阳县、德昌县、宁南县、甘洛县、雷波县、西昌市、盐源县、普格县、喜德县、布拖县、木里藏族自治县、美姑县、会东县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、阿荣旗、扎兰屯市、额尔古纳市、根河市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗)湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、龙山县、保靖县、永顺县、花垣县、泸溪县、古丈县)

承德市(丰宁满族自治县、平泉市、双桥区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区)  周口市(项城市、沈丘县、商水县、西华县、扶沟县、太康县、川汇区、鹿邑县、郸城县、淮阳区)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

丽水市(青田县、莲都区、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、云和县、龙泉市、遂昌县、缙云县)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县)

聊城市(东昌府区、高唐县、冠县、东阿县、临清市、莘县、阳谷县、茌平区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、共和县、贵南县)

南宁市(西乡塘区、马山县、上林县、武鸣区、江南区、宾阳县、青秀区、兴宁区、横州市、良庆区、隆安县、邕宁区)

合肥市(庐阳区、蜀山区、庐江县、长丰县、巢湖市、肥西县、包河区、肥东县、瑶海区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

永州市(东安县、零陵区、江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县、双牌县、江永县、宁远县、新田县、道县、祁阳市)

深圳市(坪山区、福田区、南山区、龙华区、光明区、宝安区、罗湖区、盐田区、龙岗区)

儋州市

大连市(沙河口区、瓦房店市、金州区、旅顺口区、甘井子区、西岗区、长海县、庄河市、普兰店区、中山区)

阳泉市(盂县、城区、郊区、平定县、矿区)

南平市(延平区、顺昌县、浦城县、武夷山市、光泽县、建阳区、松溪县、邵武市、建瓯市、政和县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县)

淄博市(淄川区、张店区、周村区、临淄区、桓台县、博山区、高青县、沂源县)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

云浮市(郁南县、云安区、罗定市、新兴县、云城区)

平凉市(华亭市、庄浪县、崇信县、泾川县、崆峒区、灵台县、静宁县)

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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

岳阳市(临湘市、君山区、汨罗市、岳阳楼区、湘阴县、华容县、岳阳县、云溪区、平江县)

鞍山市(海城市、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、立山区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)  崇左市(凭祥市、大新县、江州区、天等县、龙州县、扶绥县、宁明县)

哈尔滨市(尚志市、道外区、宾县、松北区、道里区、阿城区、呼兰区、通河县、双城区、木兰县、香坊区、依兰县、延寿县、巴彦县、南岗区、平房区、方正县、五常市)

庆阳市(西峰区、宁县、合水县、华池县、镇原县、庆城县、环县、正宁县)

宁夏回族自治区和田地区(墨玉县、和田市、和田县、于田县、皮山县、策勒县、民丰县、洛浦县)

牡丹江市(绥芬河市、西安区、穆棱市、爱民区、东宁市、阳明区、东安区、海林市、宁安市、林口县)  阿克苏地区(新和县、沙雅县、温宿县、乌什县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县、柯坪县)

文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、富宁县、西畴县、砚山县、广南县、丘北县、麻栗坡县)

吉林市(桦甸市、昌邑区、磐石市、舒兰市、永吉县、丰满区、龙潭区、蛟河市、船营区)

马鞍山市(博望区、和县、花山区、雨山区、含山县、当涂县)铜仁市(江口县、德江县、玉屏侗族自治县、思南县、碧江区、石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县)

襄阳市(保康县、宜城市、樊城区、老河口市、襄城区、谷城县、南漳县、枣阳市、襄州区)

肇庆市(德庆县、封开县、怀集县、高要区、四会市、鼎湖区、端州区、广宁县)

六安市(金寨县、舒城县、霍山县、叶集区、裕安区、霍邱县、金安区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

蚌埠市(蚌山区、固镇县、禹会区、淮上区、五河县、龙子湖区、怀远县)

北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

运城市(盐湖区、新绛县、临猗县、河津市、稷山县、平陆县、万荣县、永济市、芮城县、垣曲县、绛县、夏县、闻喜县)

焦作市(博爱县、温县、孟州市、沁阳市、解放区、武陟县、马村区、山阳区、修武县、中站区)

烟台市(招远市、牟平区、莱山区、芝罘区、海阳市、栖霞市、福山区、龙口市、蓬莱区、莱阳市、莱州市)

五指山市(定安县、万宁市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、东方市、文昌市、乐东黎族自治县)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

白银市(平川区、靖远县、白银区、景泰县、会宁县)

邢台市(内丘县、南和区、临城县、宁晋县、新河县、南宫市、沙河市、襄都区、巨鹿县、广宗县、威县、信都区、柏乡县、清河县、平乡县、任泽区、隆尧县、临西县)

许昌市(建安区、禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区、襄城县)

宁德市(福安市、屏南县、周宁县、蕉城区、柘荣县、福鼎市、寿宁县、古田县、霞浦县)

商洛市(商州区、镇安县、山阳县、商南县、丹凤县、柞水县、洛南县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）