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许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市、魏都区、禹州市)
梅州市(梅江区、五华县、大埔县、丰顺县、梅县区、兴宁市、平远县、蕉岭县)
重庆市(合川区、垫江县、潼南区、巫溪县、南岸区、城口县、綦江区、渝中区、渝北区、丰都县、大渡口区、沙坪坝区、奉节县、璧山区、江津区、南川区、巫山县、开州区、九龙坡区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、忠县、铜梁区、江北区、长寿区、万州区、北碚区、黔江区、石柱土家族自治县、永川区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、大足区、涪陵区、巴南区、武隆区)
黑河市(嫩江市、孙吴县、北安市、逊克县、五大连池市、爱辉区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区)
大同市(天镇县、云冈区、浑源县、灵丘县、平城区、广灵县、阳高县、新荣区、左云县、云州区)
庆阳市(正宁县、镇原县、合水县、西峰区、环县、宁县、庆城县、华池县)
嘉峪关市
包头市(青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县、石拐区、九原区、东河区)
河源市(紫金县、东源县、源城区、连平县、龙川县、和平县)
酒泉市(玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、敦煌市)
宁夏回族自治区
汉中市(城固县、留坝县、镇巴县、汉台区、洋县、佛坪县、宁强县、略阳县、西乡县、勉县、南郑区)
马鞍山市(含山县、花山区、雨山区、当涂县、和县、博望区)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、扬中市、句容市、丹阳市)
阿克苏地区(库车市、沙雅县、柯坪县、乌什县、阿瓦提县、新和县、温宿县、阿克苏市、拜城县)
信阳市(潢川县、淮滨县、平桥区、光山县、固始县、息县、新县、罗山县、商城县、浉河区)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、临夏县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
乌兰察布市(卓资县、兴和县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、丰镇市、集宁区、商都县、察哈尔右翼前旗)
丹东市(宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振安区、振兴区、凤城市)
荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)
昆明市(安宁市、嵩明县、东川区、五华区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、富民县、宜良县、呈贡区、盘龙区、官渡区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、伊宁县、霍尔果斯市、霍城县、昭苏县、伊宁市、特克斯县、巩留县)
黄冈市(黄梅县、浠水县、黄州区、麻城市、蕲春县、红安县、罗田县、团风县、英山县、武穴市)
郑州市(巩义市、新密市、管城回族区、荥阳市、登封市、中原区、惠济区、二七区、中牟县、上街区、金水区、新郑市)
内江市(东兴区、威远县、资中县、市中区、隆昌市)
青岛市(胶州市、市北区、即墨区、市南区、李沧区、黄岛区、平度市、崂山区、莱西市、城阳区)
定西市(安定区、陇西县、岷县、通渭县、漳县、渭源县、临洮县)
抚顺市(抚顺县、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、顺城区)
保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
桂林市(象山区、临桂区、永福县、叠彩区、秀峰区、兴安县、阳朔县、龙胜各族自治县、灵川县、平乐县、荔浦市、雁山区、全州县、恭城瑶族自治县、灌阳县、资源县、七星区)
凉山彝族自治州(布拖县、宁南县、金阳县、德昌县、雷波县、会理市、会东县、越西县、普格县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、冕宁县、盐源县、昭觉县、美姑县、喜德县)
邯郸市(复兴区、峰峰矿区、肥乡区、鸡泽县、曲周县、临漳县、成安县、涉县、邱县、大名县、魏县、丛台区、武安市、磁县、邯山区、广平县、馆陶县、永年区)
清远市(佛冈县、连州市、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、英德市、清城区、连山壮族瑶族自治县)
滁州市(明光市、凤阳县、定远县、天长市、全椒县、南谯区、来安县、琅琊区)
牡丹江市(爱民区、林口县、宁安市、海林市、东安区、绥芬河市、穆棱市、阳明区、西安区、东宁市)
黄石市(大冶市、黄石港区、西塞山区、阳新县、铁山区、下陆区)
襄阳市(襄州区、保康县、枣阳市、南漳县、老河口市、宜城市、谷城县、樊城区、襄城区)
内蒙古自治区
商丘市(虞城县、睢县、梁园区、宁陵县、民权县、睢阳区、夏邑县、永城市、柘城县)
赣州市(寻乌县、宁都县、石城县、瑞金市、龙南市、崇义县、于都县、兴国县、章贡区、会昌县、上犹县、安远县、赣县区、定南县、信丰县、南康区、大余县、全南县)
泉州市(金门县、德化县、洛江区、安溪县、丰泽区、泉港区、晋江市、南安市、永春县、惠安县、鲤城区、石狮市)
台州市(玉环市、椒江区、天台县、临海市、路桥区、仙居县、黄岩区、三门县、温岭市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、晴隆县、兴仁市、望谟县、册亨县、普安县、贞丰县)
永州市(新田县、零陵区、蓝山县、东安县、江永县、祁阳市、道县、双牌县、江华瑶族自治县、宁远县、冷水滩区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、和硕县、尉犁县、库尔勒市)
淄博市(张店区、高青县、博山区、桓台县、临淄区、周村区、沂源县、淄川区)
林芝市(巴宜区、察隅县、米林市、朗县、墨脱县、波密县、工布江达县)
上饶市(横峰县、万年县、信州区、广丰区、广信区、鄱阳县、婺源县、弋阳县、玉山县、铅山县、余干县、德兴市)
烟台市(芝罘区、栖霞市、莱州市、莱山区、福山区、招远市、莱阳市、牟平区、龙口市、蓬莱区、海阳市)
北京市(门头沟区、西城区、石景山区、朝阳区、密云区、延庆区、昌平区、顺义区、丰台区、通州区、海淀区、房山区、大兴区、东城区、怀柔区、平谷区)
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乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、天山区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区)
福州市(仓山区、闽侯县、罗源县、马尾区、鼓楼区、台江区、平潭县、连江县、永泰县、闽清县、长乐区、福清市、晋安区)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
周口市(川汇区、郸城县、项城市、太康县、淮阳区、沈丘县、西华县、鹿邑县、扶沟县、商水县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
三沙市(南沙区、西沙区)
咸阳市(杨陵区、武功县、兴平市、永寿县、长武县、秦都区、彬州市、淳化县、渭城区、旬邑县、礼泉县、泾阳县、三原县、乾县)
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平顶山市(新华区、卫东区、舞钢市、湛河区、叶县、郏县、鲁山县、石龙区、汝州市、宝丰县)
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南宁市(良庆区、江南区、西乡塘区、宾阳县、上林县、横州市、邕宁区、武鸣区、兴宁区、隆安县、青秀区、马山县)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、三水区、高明区)
宜宾市(筠连县、叙州区、屏山县、高县、翠屏区、兴文县、珙县、南溪区、长宁县、江安县)
松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、清河门区、海州区、细河区、彰武县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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