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黔南布依族苗族自治州(荔波县、贵定县、长顺县、平塘县、罗甸县、瓮安县、都匀市、福泉市、独山县、惠水县、三都水族自治县、龙里县)
长春市(宽城区、绿园区、榆树市、南关区、朝阳区、德惠市、农安县、二道区、公主岭市、九台区、双阳区)
铁岭市(昌图县、开原市、调兵山市、铁岭县、银州区、清河区、西丰县) 宣城市(宁国市、旌德县、郎溪县、泾县、宣州区、广德市、绩溪县)
阿克苏地区(乌什县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、新和县、沙雅县、温宿县、拜城县)
盐城市(射阳县、盐都区、阜宁县、大丰区、建湖县、滨海县、亭湖区、响水县、东台市)
双鸭山市(集贤县、尖山区、四方台区、宝清县、岭东区、饶河县、宝山区、友谊县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、千山区、立山区) 遂宁市(射洪市、安居区、大英县、蓬溪县、船山区)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
常德市(武陵区、津市市、临澧县、汉寿县、石门县、桃源县、安乡县、澧县、鼎城区)
大同市(云州区、广灵县、浑源县、左云县、灵丘县、云冈区、平城区、天镇县、新荣区、阳高县)
赣州市(于都县、寻乌县、大余县、定南县、宁都县、上犹县、会昌县、兴国县、信丰县、赣县区、崇义县、瑞金市、安远县、龙南市、章贡区、石城县、全南县、南康区)
绥化市(望奎县、北林区、肇东市、庆安县、明水县、安达市、海伦市、兰西县、青冈县、绥棱县)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、治多县、囊谦县、称多县、玉树市)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、恩施市、来凤县、利川市、巴东县、咸丰县、宣恩县)
天津市(河北区、西青区、南开区、蓟州区、河西区、滨海新区、宁河区、武清区、和平区、东丽区、北辰区、静海区、河东区、宝坻区、津南区、红桥区)
岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、云溪区、临湘市、湘阴县、君山区、汨罗市、平江县、华容县)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
遵义市(赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、湄潭县、余庆县、正安县、汇川区、仁怀市、习水县、绥阳县、播州区、桐梓县)
张掖市(民乐县、临泽县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)
抚州市(临川区、宜黄县、资溪县、广昌县、乐安县、黎川县、东乡区、崇仁县、南丰县、金溪县、南城县)
德州市(夏津县、齐河县、宁津县、陵城区、乐陵市、武城县、德城区、临邑县、禹城市、平原县、庆云县)
梅州市(蕉岭县、梅县区、五华县、平远县、梅江区、大埔县、丰顺县、兴宁市)
宁德市(屏南县、霞浦县、周宁县、古田县、柘荣县、福安市、福鼎市、寿宁县、蕉城区)
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白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、浑江区、靖宇县)
宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区、泗县)
毕节市(纳雍县、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、金沙县、织金县、赫章县)
阿里地区(改则县、噶尔县、普兰县、措勤县、革吉县、日土县、札达县) 海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
吉林市(桦甸市、船营区、磐石市、蛟河市、永吉县、丰满区、龙潭区、昌邑区、舒兰市)
喀什地区(伽师县、麦盖提县、英吉沙县、叶城县、疏附县、莎车县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏勒县)
庆阳市(镇原县、庆城县、西峰区、正宁县、华池县、合水县、环县、宁县)三明市(沙县区、大田县、三元区、清流县、建宁县、宁化县、泰宁县、将乐县、尤溪县、明溪县、永安市)
广西壮族自治区 襄阳市(南漳县、襄城区、樊城区、襄州区、枣阳市、谷城县、老河口市、宜城市、保康县)
保定市(蠡县、高碑店市、容城县、高阳县、安新县、易县、涿州市、涞源县、竞秀区、安国市、望都县、阜平县、莲池区、博野县、顺平县、定兴县、雄县、满城区、涞水县、徐水区、曲阳县、清苑区、定州市、唐县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗)龙岩市(新罗区、上杭县、漳平市、永定区、长汀县、连城县、武平县)
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滁州市(琅琊区、全椒县、明光市、来安县、定远县、南谯区、天长市、凤阳县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况，并答记者问。会上，谢少锋指出，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。
谢少锋指出，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。
第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。
第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。
第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。