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北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
孝感市(安陆市、大悟县、孝昌县、应城市、孝南区、汉川市、云梦县)
合肥市(长丰县、包河区、庐阳区、肥东县、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、巢湖市)
新疆维吾尔自治区
石家庄市(灵寿县、长安区、桥西区、井陉县、新乐市、井陉矿区、行唐县、新华区、鹿泉区、正定县、平山县、赵县、藁城区、裕华区、晋州市、栾城区、无极县、赞皇县、辛集市、深泽县、元氏县、高邑县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
鹤岗市(工农区、兴安区、兴山区、向阳区、南山区、东山区、绥滨县、萝北县)
宝鸡市(千阳县、眉县、陇县、扶风县、渭滨区、陈仓区、太白县、岐山县、凤翔区、凤县、金台区、麟游县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
玉林市(容县、福绵区、陆川县、玉州区、北流市、博白县、兴业县)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、万山区、德江县、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县)
烟台市(牟平区、蓬莱区、海阳市、莱阳市、栖霞市、福山区、龙口市、莱州市、招远市、莱山区、芝罘区)
徐州市(丰县、云龙区、沛县、泉山区、邳州市、贾汪区、睢宁县、新沂市、铜山区、鼓楼区)
湛江市(吴川市、廉江市、赤坎区、霞山区、徐闻县、遂溪县、雷州市、坡头区、麻章区)
绍兴市(柯桥区、上虞区、新昌县、诸暨市、嵊州市、越城区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县)
绥化市(青冈县、兰西县、肇东市、庆安县、绥棱县、望奎县、北林区、安达市、明水县、海伦市)
渭南市(华州区、临渭区、大荔县、蒲城县、华阴市、富平县、韩城市、澄城县、合阳县、白水县、潼关县)
广元市(剑阁县、青川县、利州区、苍溪县、昭化区、朝天区、旺苍县)
漳州市(龙海区、南靖县、芗城区、漳浦县、诏安县、东山县、龙文区、华安县、平和县、长泰区、云霄县)
汕头市(南澳县、金平区、澄海区、潮阳区、潮南区、濠江区、龙湖区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
林芝市(工布江达县、朗县、波密县、米林市、巴宜区、察隅县、墨脱县)
龙岩市(永定区、武平县、漳平市、连城县、新罗区、上杭县、长汀县)
淮南市(寿县、谢家集区、大通区、八公山区、田家庵区、潘集区、凤台县)
张掖市(临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、民乐县)
广西壮族自治区
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
荆州市(荆州区、公安县、松滋市、监利市、洪湖市、沙市区、石首市、江陵县)
乐山市(夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、马边彝族自治县、市中区、沐川县、沙湾区、金口河区、井研县、五通桥区、峨眉山市)
三沙市(南沙区、西沙区)
宣城市(旌德县、宣州区、广德市、绩溪县、郎溪县、泾县、宁国市)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区)
商丘市(睢县、夏邑县、民权县、永城市、宁陵县、梁园区、柘城县、睢阳区、虞城县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、望谟县、安龙县、册亨县、贞丰县、兴仁市、兴义市、晴隆县)
铁岭市(调兵山市、昌图县、银州区、开原市、铁岭县、清河区、西丰县)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
德州市(宁津县、乐陵市、陵城区、武城县、德城区、禹城市、齐河县、庆云县、平原县、临邑县、夏津县)
台州市(仙居县、路桥区、天台县、温岭市、三门县、临海市、椒江区、黄岩区、玉环市)
福州市(鼓楼区、马尾区、台江区、闽侯县、永泰县、连江县、福清市、闽清县、仓山区、罗源县、平潭县、长乐区、晋安区)
安庆市(太湖县、岳西县、宿松县、宜秀区、怀宁县、桐城市、迎江区、潜山市、大观区、望江县)
聊城市(莘县、茌平区、临清市、冠县、东阿县、高唐县、东昌府区、阳谷县)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区、铁东区)
揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、惠来县、普宁市)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)
平顶山市(鲁山县、新华区、叶县、石龙区、郏县、卫东区、汝州市、宝丰县、舞钢市、湛河区)
盐城市(阜宁县、响水县、亭湖区、射阳县、盐都区、滨海县、大丰区、建湖县、东台市)
泰州市(靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市、高港区)
齐齐哈尔市(碾子山区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、克东县、铁锋区、泰来县、克山县、龙江县、昂昂溪区、富拉尔基区、甘南县、讷河市、拜泉县、依安县、建华区、龙沙区)
平凉市(静宁县、华亭市、庄浪县、泾川县、灵台县、崇信县、崆峒区)
巴中市(巴州区、平昌县、通江县、恩阳区、南江县)
山南市(桑日县、洛扎县、扎囊县、措美县、乃东区、隆子县、曲松县、错那市、贡嘎县、琼结县、浪卡子县、加查县)
常州市(溧阳市、天宁区、武进区、金坛区、新北区、钟楼区)
贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、临江市、浑江区、靖宇县)
郴州市(汝城县、安仁县、永兴县、资兴市、嘉禾县、桂阳县、临武县、宜章县、北湖区、苏仙区、桂东县)
安康市(紫阳县、旬阳市、石泉县、白河县、宁陕县、汉阴县、汉滨区、岚皋县、镇坪县、平利县)
咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)
雅安市(石棉县、芦山县、宝兴县、名山区、荥经县、雨城区、汉源县、天全县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
济宁市(鱼台县、金乡县、泗水县、汶上县、邹城市、微山县、曲阜市、嘉祥县、梁山县、兖州区、任城区)
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楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、武定县、大姚县、楚雄市、双柏县、禄丰市、永仁县、元谋县、牟定县)
潍坊市(寿光市、高密市、寒亭区、潍城区、青州市、诸城市、坊子区、安丘市、昌乐县、昌邑市、奎文区、临朐县)
清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市)
焦作市(马村区、武陟县、解放区、博爱县、修武县、温县、山阳区、沁阳市、中站区、孟州市)
怀化市(通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、鹤城区、麻阳苗族自治县)
武汉市(新洲区、江岸区、武昌区、洪山区、汉南区、蔡甸区、江汉区、东西湖区、黄陂区、硚口区、汉阳区、江夏区、青山区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
运城市(万荣县、永济市、稷山县、盐湖区、河津市、闻喜县、芮城县、绛县、夏县、平陆县、临猗县、垣曲县、新绛县)
马鞍山市(当涂县、博望区、雨山区、和县、含山县、花山区)
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西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、湟中区、城东区、城北区)
五指山市(东方市、乐东黎族自治县、屯昌县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、文昌市、万宁市、琼海市、白沙黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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