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甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、卓尼县、迭部县、临潭县、合作市、玛曲县、碌曲县)
赣州市(于都县、定南县、大余县、崇义县、寻乌县、赣县区、信丰县、宁都县、兴国县、石城县、龙南市、上犹县、全南县、章贡区、会昌县、南康区、安远县、瑞金市)
大同市(浑源县、天镇县、云冈区、平城区、阳高县、新荣区、灵丘县、广灵县、左云县、云州区) 海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、格尔木市、茫崖市、都兰县、天峻县)
晋中市(榆次区、祁县、平遥县、介休市、榆社县、左权县、寿阳县、昔阳县、和顺县、太谷区、灵石县)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
天水市(秦安县、麦积区、秦州区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、清水县)
本溪市(溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、本溪满族自治县) 固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县、原州区)
长沙市(开福区、望城区、浏阳市、长沙县、岳麓区、芙蓉区、天心区、宁乡市、雨花区)
三沙市(西沙区、南沙区)
内蒙古自治区
淄博市(周村区、张店区、沂源县、桓台县、淄川区、博山区、高青县、临淄区)
泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市)
十堰市(郧阳区、竹溪县、茅箭区、张湾区、郧西县、丹江口市、房县、竹山县)
漳州市(南靖县、华安县、漳浦县、长泰区、平和县、诏安县、龙海区、东山县、云霄县、龙文区、芗城区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市、梁河县)
柳州市(融安县、柳江区、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、鹿寨县、柳南区、柳北区)
宁德市(霞浦县、福安市、蕉城区、古田县、福鼎市、寿宁县、屏南县、柘荣县、周宁县)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、根河市、牙克石市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗)
潍坊市(青州市、安丘市、坊子区、临朐县、昌乐县、诸城市、昌邑市、寒亭区、潍城区、高密市、奎文区、寿光市)
扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、江都区、仪征市)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)
山南市(措美县、扎囊县、琼结县、乃东区、曲松县、浪卡子县、桑日县、洛扎县、错那市、隆子县、加查县、贡嘎县)
南阳市(镇平县、南召县、宛城区、方城县、内乡县、社旗县、淅川县、新野县、桐柏县、西峡县、唐河县、卧龙区、邓州市)
毕节市(大方县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、赫章县、纳雍县、黔西市)
宁波市(镇海区、余姚市、江北区、象山县、宁海县、鄞州区、海曙区、北仑区、奉化区、慈溪市)
杭州市(余杭区、临平区、西湖区、上城区、桐庐县、萧山区、富阳区、建德市、淳安县、临安区、滨江区、拱墅区、钱塘区)
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东营市(利津县、垦利区、广饶县、河口区、东营区)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、石阡县、德江县、玉屏侗族自治县) 海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
厦门市(同安区、海沧区、集美区、思明区、湖里区、翔安区)
黑河市(逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)肇庆市(怀集县、鼎湖区、高要区、端州区、封开县、广宁县、四会市、德庆县)
周口市(扶沟县、西华县、川汇区、郸城县、鹿邑县、淮阳区、项城市、沈丘县、商水县、太康县) 河源市(连平县、源城区、紫金县、东源县、和平县、龙川县)
双鸭山市(饶河县、友谊县、尖山区、宝山区、岭东区、四方台区、宝清县、集贤县)
徐州市(泉山区、贾汪区、沛县、云龙区、新沂市、铜山区、睢宁县、丰县、邳州市、鼓楼区)
曲靖市(沾益区、宣威市、马龙区、陆良县、罗平县、师宗县、会泽县、富源县、麒麟区)鞍山市(铁东区、千山区、海城市、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、立山区)
大庆市(大同区、林甸县、红岗区、肇源县、让胡路区、萨尔图区、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)
漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县、郾城区)
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大连市(西岗区、庄河市、旅顺口区、普兰店区、甘井子区、瓦房店市、中山区、长海县、金州区、沙河口区)
唐山市(滦州市、古冶区、滦南县、丰南区、曹妃甸区、开平区、乐亭县、迁西县、路南区、丰润区、遵化市、玉田县、迁安市、路北区)
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市)
新乡市(原阳县、长垣市、延津县、封丘县、辉县市、卫辉市、获嘉县、红旗区、新乡县、牧野区、卫滨区、凤泉区)
贵港市(平南县、港南区、港北区、覃塘区、桂平市)
桂林市(象山区、资源县、灌阳县、雁山区、全州县、平乐县、七星区、兴安县、秀峰区、叠彩区、恭城瑶族自治县、临桂区、灵川县、永福县、龙胜各族自治县、荔浦市、阳朔县)
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玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、玉树市、杂多县、治多县、曲麻莱县)
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自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。