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全国服务区域：
七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)
南昌市(新建区、东湖区、西湖区、安义县、青云谱区、进贤县、南昌县、红谷滩区、青山湖区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
孝感市(孝昌县、汉川市、孝南区、安陆市、云梦县、大悟县、应城市)
荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县)
内蒙古自治区
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、雨山区、含山县、花山区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭西县、普宁市、揭东区)
文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、广南县、马关县、西畴县)
衡阳市(衡阳县、石鼓区、衡东县、常宁市、雁峰区、南岳区、蒸湘区、衡南县、衡山县、珠晖区、耒阳市、祁东县)
潍坊市(寒亭区、潍城区、高密市、坊子区、寿光市、临朐县、青州市、昌邑市、安丘市、奎文区、昌乐县、诸城市)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、根河市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、满洲里市)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区)
攀枝花市(仁和区、东区、盐边县、西区、米易县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
运城市(万荣县、垣曲县、河津市、平陆县、绛县、永济市、新绛县、稷山县、盐湖区、夏县、芮城县、临猗县、闻喜县)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
新疆维吾尔自治区
清远市(连州市、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区)
宜宾市(珙县、屏山县、叙州区、南溪区、高县、筠连县、兴文县、江安县、长宁县、翠屏区)
开封市(兰考县、顺河回族区、通许县、龙亭区、禹王台区、杞县、尉氏县、祥符区、鼓楼区)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、山亭区、滕州市、薛城区、市中区)
朔州市(山阴县、应县、朔城区、怀仁市、平鲁区、右玉县)
佳木斯市(桦川县、富锦市、同江市、抚远市、汤原县、桦南县、向阳区、前进区、郊区、东风区)
驻马店市(上蔡县、新蔡县、确山县、正阳县、西平县、泌阳县、汝南县、驿城区、遂平县、平舆县)
济源市
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、江川区、易门县)
南京市(高淳区、玄武区、六合区、江宁区、栖霞区、溧水区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、雨花台区)
焦作市(武陟县、马村区、山阳区、沁阳市、孟州市、博爱县、温县、修武县、解放区、中站区)
酒泉市(肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、瓜州县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、花垣县、永顺县、古丈县、泸溪县、吉首市、龙山县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)
常德市(津市市、安乡县、临澧县、武陵区、汉寿县、石门县、澧县、桃源县、鼎城区)
河源市(源城区、连平县、和平县、紫金县、龙川县、东源县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗)
贵阳市(花溪区、修文县、观山湖区、开阳县、云岩区、清镇市、息烽县、白云区、南明区、乌当区)
达州市(渠县、达川区、大竹县、开江县、宣汉县、通川区、万源市)
咸阳市(长武县、武功县、永寿县、乾县、礼泉县、渭城区、秦都区、三原县、杨陵区、旬邑县、泾阳县、彬州市、淳化县、兴平市)
张家口市(怀来县、尚义县、张北县、崇礼区、桥东区、桥西区、赤城县、宣化区、康保县、下花园区、万全区、蔚县、涿鹿县、怀安县、阳原县、沽源县)
汕头市(金平区、潮阳区、濠江区、南澳县、龙湖区、潮南区、澄海区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
宁德市(霞浦县、福安市、周宁县、屏南县、古田县、寿宁县、柘荣县、蕉城区、福鼎市)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、楚雄市、南华县、武定县、姚安县、双柏县、永仁县、牟定县、大姚县)
天津市(西青区、红桥区、河西区、滨海新区、北辰区、河北区、静海区、宝坻区、东丽区、武清区、河东区、蓟州区、津南区、和平区、宁河区、南开区)
徐州市(贾汪区、邳州市、鼓楼区、泉山区、新沂市、丰县、铜山区、睢宁县、沛县、云龙区)
泰安市(宁阳县、东平县、新泰市、岱岳区、泰山区、肥城市)
眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、青神县、彭山区、洪雅县)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、青河县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市)
梅州市(梅县区、蕉岭县、五华县、梅江区、大埔县、平远县、丰顺县、兴宁市)
西宁市(城东区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城西区、城北区)
宜昌市(夷陵区、兴山县、当阳市、伍家岗区、西陵区、猇亭区、宜都市、秭归县、点军区、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、五峰土家族自治县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、宣恩县、巴东县、利川市、咸丰县、恩施市、来凤县)
盐城市(滨海县、盐都区、亭湖区、大丰区、建湖县、阜宁县、射阳县、响水县、东台市)
吕梁市(方山县、柳林县、文水县、兴县、岚县、离石区、石楼县、临县、交城县、中阳县、交口县、孝义市、汾阳市)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、昭苏县、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、霍城县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
随州市(广水市、曾都区、随县)
黄冈市(团风县、黄州区、罗田县、黄梅县、红安县、麻城市、英山县、武穴市、浠水县、蕲春县)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区)
白银市(平川区、靖远县、景泰县、会宁县、白银区)
济南市(长清区、市中区、槐荫区、济阳区、钢城区、商河县、莱芜区、平阴县、章丘区、历下区、天桥区、历城区)
遂宁市(安居区、船山区、大英县、蓬溪县、射洪市)
怀化市(洪江市、芷江侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、中方县、沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、会同县)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
泉州市(金门县、洛江区、惠安县、德化县、安溪县、永春县、南安市、丰泽区、鲤城区、泉港区、石狮市、晋江市)
鹤岗市(工农区、南山区、萝北县、兴山区、向阳区、兴安区、东山区、绥滨县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
凉山彝族自治州(会东县、甘洛县、冕宁县、会理市、昭觉县、金阳县、雷波县、普格县、西昌市、美姑县、越西县、盐源县、德昌县、宁南县、布拖县、喜德县、木里藏族自治县)
那曲市(申扎县、嘉黎县、巴青县、索县、安多县、双湖县、尼玛县、班戈县、聂荣县、比如县、色尼区)
吉林市(磐石市、蛟河市、龙潭区、永吉县、舒兰市、丰满区、桦甸市、船营区、昌邑区)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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