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十堰市(茅箭区、张湾区、房县、竹溪县、竹山县、郧西县、丹江口市、郧阳区)

朝阳市(北票市、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、建平县)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)

咸阳市(兴平市、杨陵区、渭城区、秦都区、武功县、旬邑县、礼泉县、乾县、永寿县、长武县、淳化县、彬州市、三原县、泾阳县)

新乡市(卫滨区、新乡县、原阳县、延津县、辉县市、获嘉县、封丘县、长垣市、牧野区、凤泉区、卫辉市、红旗区)

襄阳市(谷城县、襄城区、保康县、枣阳市、樊城区、襄州区、南漳县、老河口市、宜城市)

天水市(张家川回族自治县、清水县、秦安县、秦州区、武山县、麦积区、甘谷县)

广州市(从化区、天河区、花都区、增城区、海珠区、南沙区、番禺区、荔湾区、黄埔区、白云区、越秀区)

通化市(通化县、柳河县、二道江区、辉南县、东昌区、集安市、梅河口市)

梧州市(长洲区、龙圩区、万秀区、苍梧县、蒙山县、藤县、岑溪市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

吉林市(永吉县、桦甸市、磐石市、龙潭区、丰满区、昌邑区、舒兰市、船营区、蛟河市)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

宣城市(广德市、旌德县、宁国市、郎溪县、绩溪县、宣州区、泾县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

九江市(柴桑区、都昌县、瑞昌市、武宁县、濂溪区、永修县、庐山市、彭泽县、共青城市、湖口县、修水县、德安县、浔阳区)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县、达日县)

蚌埠市(淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县、五河县、怀远县、禹会区)

雅安市(雨城区、汉源县、荥经县、名山区、天全县、宝兴县、芦山县、石棉县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

唐山市(丰润区、乐亭县、路北区、滦州市、玉田县、遵化市、迁安市、滦南县、迁西县、路南区、开平区、曹妃甸区、丰南区、古冶区)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

淮南市(寿县、谢家集区、田家庵区、凤台县、八公山区、大通区、潘集区)

长春市(公主岭市、农安县、双阳区、朝阳区、南关区、绿园区、宽城区、九台区、二道区、德惠市、榆树市)

衢州市(柯城区、开化县、常山县、龙游县、衢江区、江山市)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

商丘市(永城市、虞城县、宁陵县、夏邑县、睢县、民权县、睢阳区、柘城县、梁园区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、册亨县、望谟县、安龙县、兴仁市、贞丰县、晴隆县)

厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、同安区、湖里区)

岳阳市(岳阳楼区、君山区、华容县、临湘市、湘阴县、汨罗市、岳阳县、平江县、云溪区)

六安市(霍邱县、金寨县、霍山县、舒城县、裕安区、叶集区、金安区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市)

三明市(泰宁县、将乐县、三元区、大田县、沙县区、永安市、尤溪县、宁化县、明溪县、清流县、建宁县)

榆林市(横山区、靖边县、神木市、佳县、榆阳区、子洲县、绥德县、定边县、清涧县、吴堡县、米脂县、府谷县)

大连市(西岗区、中山区、长海县、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、庄河市、普兰店区、金州区)

银川市(兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县、永宁县、西夏区)

常州市(天宁区、钟楼区、武进区、溧阳市、金坛区、新北区)

吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)

汉中市(略阳县、洋县、镇巴县、勉县、西乡县、南郑区、汉台区、留坝县、宁强县、佛坪县、城固县)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县、治多县、玉树市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市、嘉善县、平湖市、海宁市)

南阳市(镇平县、卧龙区、南召县、社旗县、方城县、新野县、邓州市、西峡县、内乡县、宛城区、唐河县、桐柏县、淅川县)

兰州市(城关区、西固区、永登县、皋兰县、红古区、安宁区、榆中县、七里河区)

娄底市(冷水江市、涟源市、娄星区、新化县、双峰县)

甘南藏族自治州(卓尼县、碌曲县、迭部县、舟曲县、临潭县、玛曲县、合作市、夏河县)

泰安市(泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县、新泰市、肥城市)

五指山市(东方市、文昌市、临高县、定安县、澄迈县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

黄石市(大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县、铁山区)

曲靖市(马龙区、会泽县、罗平县、麒麟区、师宗县、陆良县、富源县、沾益区、宣威市)

铁岭市(西丰县、调兵山市、银州区、清河区、开原市、昌图县、铁岭县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗)

杭州市(拱墅区、上城区、临平区、钱塘区、桐庐县、萧山区、滨江区、西湖区、临安区、淳安县、富阳区、建德市、余杭区)

洛阳市(汝阳县、瀍河回族区、栾川县、孟津区、伊川县、洛宁县、新安县、老城区、涧西区、西工区、偃师区、嵩县、宜阳县、洛龙区)

天津市(宁河区、红桥区、蓟州区、和平区、南开区、西青区、北辰区、津南区、滨海新区、宝坻区、河东区、河西区、武清区、静海区、东丽区、河北区)

福州市(晋安区、长乐区、永泰县、台江区、连江县、仓山区、鼓楼区、罗源县、闽清县、闽侯县、平潭县、马尾区、福清市)

怀化市(麻阳苗族自治县、沅陵县、溆浦县、辰溪县、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、会同县)

海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)

南昌市(西湖区、青山湖区、红谷滩区、安义县、南昌县、青云谱区、进贤县、新建区、东湖区)

张家口市(沽源县、怀来县、下花园区、怀安县、宣化区、康保县、赤城县、尚义县、桥西区、蔚县、涿鹿县、崇礼区、张北县、桥东区、阳原县、万全区)

信阳市(浉河区、固始县、罗山县、新县、息县、商城县、光山县、潢川县、平桥区、淮滨县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、五原县)

许昌市(长葛市、魏都区、禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县)

无锡市(滨湖区、新吴区、惠山区、锡山区、梁溪区、江阴市、宜兴市)

本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、平山区)

深圳市(光明区、龙岗区、福田区、南山区、罗湖区、盐田区、龙华区、坪山区、宝安区)

自贡市(荣县、贡井区、大安区、富顺县、沿滩区、自流井区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

广元市(朝天区、青川县、利州区、昭化区、剑阁县、苍溪县、旺苍县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)

伊春市(友好区、伊美区、丰林县、嘉荫县、大箐山县、汤旺县、铁力市、南岔县、金林区、乌翠区)

三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区、灵宝市)

秦皇岛市(抚宁区、山海关区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、昌黎县)

东营市(垦利区、广饶县、东营区、河口区、利津县)

湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

宜宾市(江安县、屏山县、南溪区、珙县、筠连县、叙州区、高县、兴文县、长宁县、翠屏区)

宁夏回族自治区

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、罗甸县、独山县、荔波县、瓮安县、贵定县、长顺县、福泉市、都匀市、龙里县、惠水县)

澳门特别行政区

长治市(黎城县、平顺县、屯留区、沁源县、武乡县、长子县、潞城区、壶关县、沁县、潞州区、襄垣县、上党区)

凉山彝族自治州(冕宁县、盐源县、越西县、昭觉县、西昌市、雷波县、普格县、美姑县、布拖县、金阳县、会东县、德昌县、喜德县、宁南县、甘洛县、会理市、木里藏族自治县)

儋州市

沧州市(河间市、黄骅市、运河区、南皮县、青县、献县、新华区、沧县、任丘市、海兴县、盐山县、孟村回族自治县、肃宁县、泊头市、吴桥县、东光县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、建始县、来凤县、鹤峰县、咸丰县、利川市、宣恩县)

永州市(蓝山县、零陵区、东安县、江永县、宁远县、冷水滩区、江华瑶族自治县、道县、新田县、双牌县、祁阳市)

南宁市(马山县、江南区、邕宁区、兴宁区、青秀区、横州市、隆安县、宾阳县、武鸣区、良庆区、上林县、西乡塘区)

石家庄市(无极县、藁城区、深泽县、平山县、辛集市、裕华区、新乐市、高邑县、正定县、晋州市、元氏县、赵县、长安区、行唐县、桥西区、栾城区、灵寿县、井陉县、赞皇县、新华区、井陉矿区、鹿泉区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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