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全国服务区域：
湛江市(霞山区、吴川市、坡头区、徐闻县、廉江市、遂溪县、雷州市、赤坎区、麻章区)
昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市)
石家庄市(深泽县、赞皇县、高邑县、藁城区、平山县、井陉矿区、桥西区、晋州市、正定县、无极县、元氏县、赵县、井陉县、行唐县、新华区、鹿泉区、裕华区、新乐市、栾城区、辛集市、长安区、灵寿县)
酒泉市(敦煌市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区)
孝感市(孝南区、云梦县、大悟县、汉川市、应城市、孝昌县、安陆市)
漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县、临颍县)
长春市(九台区、朝阳区、双阳区、农安县、公主岭市、榆树市、宽城区、德惠市、绿园区、南关区、二道区)
南充市(顺庆区、南部县、高坪区、营山县、西充县、阆中市、蓬安县、嘉陵区、仪陇县)
沧州市(任丘市、青县、黄骅市、吴桥县、河间市、盐山县、泊头市、沧县、新华区、南皮县、孟村回族自治县、肃宁县、东光县、运河区、海兴县、献县)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、海港区、山海关区、昌黎县)
上饶市(婺源县、德兴市、玉山县、弋阳县、余干县、信州区、铅山县、广信区、万年县、广丰区、鄱阳县、横峰县)
丽水市(云和县、松阳县、青田县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、莲都区)
汉中市(洋县、宁强县、略阳县、南郑区、勉县、西乡县、汉台区、留坝县、佛坪县、镇巴县、城固县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、贵德县、共和县)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
泸州市(叙永县、泸县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、合江县)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)
吉安市(吉水县、青原区、吉安县、吉州区、安福县、新干县、泰和县、井冈山市、永新县、遂川县、峡江县、万安县、永丰县)
广州市(花都区、黄埔区、番禺区、天河区、海珠区、增城区、从化区、白云区、荔湾区、越秀区、南沙区)
儋州市
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市)
周口市(川汇区、太康县、郸城县、西华县、淮阳区、商水县、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、项城市)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、澄江市、江川区、通海县、华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
商丘市(宁陵县、虞城县、永城市、睢阳区、民权县、梁园区、夏邑县、柘城县、睢县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、福泉市、独山县、长顺县、荔波县、三都水族自治县、罗甸县、都匀市、龙里县、惠水县、瓮安县)
株洲市(天元区、荷塘区、茶陵县、炎陵县、醴陵市、攸县、芦淞区、渌口区、石峰区)
白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮北区、洮南市)
扬州市(仪征市、邗江区、江都区、宝应县、高邮市、广陵区)
新乡市(原阳县、封丘县、获嘉县、延津县、牧野区、凤泉区、新乡县、卫辉市、红旗区、长垣市、卫滨区、辉县市)
东莞市
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
肇庆市(广宁县、德庆县、封开县、端州区、怀集县、高要区、鼎湖区、四会市)
鸡西市(滴道区、麻山区、恒山区、密山市、城子河区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、梨树区)
大理白族自治州(祥云县、宾川县、永平县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、云龙县、洱源县、剑川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、大理市)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
抚顺市(东洲区、望花区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区)
宁波市(海曙区、宁海县、鄞州区、象山县、镇海区、余姚市、奉化区、北仑区、江北区、慈溪市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
石河子市(阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、北屯市、新星市、昆玉市、胡杨河市、双河市)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县、田家庵区、潘集区)
内蒙古自治区
济南市(章丘区、钢城区、市中区、平阴县、槐荫区、莱芜区、历下区、天桥区、商河县、长清区、济阳区、历城区)
焦作市(修武县、山阳区、孟州市、中站区、温县、马村区、博爱县、解放区、沁阳市、武陟县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县、巩留县、新源县、特克斯县、尼勒克县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)
哈尔滨市(松北区、木兰县、双城区、香坊区、五常市、方正县、延寿县、道里区、通河县、呼兰区、依兰县、阿城区、宾县、巴彦县、平房区、道外区、南岗区、尚志市)
广安市(广安区、武胜县、岳池县、前锋区、邻水县、华蓥市)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
香港特别行政区
六安市(金安区、舒城县、霍山县、叶集区、裕安区、金寨县、霍邱县)
百色市(那坡县、隆林各族自治县、西林县、田林县、德保县、乐业县、平果市、田东县、靖西市、田阳区、凌云县、右江区)
郴州市(安仁县、嘉禾县、桂阳县、临武县、北湖区、苏仙区、桂东县、永兴县、资兴市、汝城县、宜章县)
五指山市(临高县、琼中黎族苗族自治县、东方市、文昌市、澄迈县、定安县、昌江黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
宝鸡市(凤县、千阳县、金台区、陈仓区、凤翔区、岐山县、太白县、陇县、眉县、麟游县、渭滨区、扶风县)
呼和浩特市(新城区、土默特左旗、和林格尔县、清水河县、玉泉区、回民区、托克托县、武川县、赛罕区)
新疆维吾尔自治区
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
绥化市(安达市、肇东市、望奎县、海伦市、兰西县、青冈县、绥棱县、北林区、明水县、庆安县)
铜仁市(沿河土家族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、石阡县)
武汉市(武昌区、汉阳区、黄陂区、汉南区、江夏区、青山区、江岸区、硚口区、新洲区、江汉区、东西湖区、蔡甸区、洪山区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
泰州市(泰兴市、海陵区、兴化市、高港区、靖江市、姜堰区)
马鞍山市(和县、雨山区、博望区、花山区、当涂县、含山县)
开封市(鼓楼区、杞县、通许县、尉氏县、顺河回族区、兰考县、祥符区、龙亭区、禹王台区)
太原市(尖草坪区、娄烦县、迎泽区、古交市、万柏林区、小店区、杏花岭区、阳曲县、清徐县、晋源区)
淮安市(金湖县、洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮安区、涟水县、淮阴区)
新余市(渝水区、分宜县)
衡水市(冀州区、阜城县、桃城区、武强县、深州市、安平县、故城县、景县、武邑县、饶阳县、枣强县)
甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、迭部县、夏河县、临潭县、玛曲县、合作市、碌曲县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
天津市(滨海新区、红桥区、蓟州区、河东区、静海区、河北区、南开区、宝坻区、河西区、津南区、西青区、武清区、宁河区、北辰区、和平区、东丽区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、贞丰县、兴义市、安龙县、兴仁市、晴隆县、普安县)
毕节市(黔西市、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区、大方县、赫章县)
贵阳市(开阳县、南明区、乌当区、观山湖区、花溪区、清镇市、白云区、息烽县、云岩区、修文县)
赣州市(大余县、信丰县、崇义县、石城县、龙南市、安远县、瑞金市、赣县区、宁都县、定南县、上犹县、章贡区、南康区、会昌县、于都县、全南县、寻乌县、兴国县)
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牡丹江市(西安区、东安区、海林市、东宁市、绥芬河市、林口县、宁安市、穆棱市、爱民区、阳明区)
抚州市(黎川县、宜黄县、资溪县、临川区、东乡区、广昌县、金溪县、崇仁县、乐安县、南城县、南丰县)
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滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、定远县、全椒县、来安县、琅琊区、明光市)
西藏自治区
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
汕头市(濠江区、南澳县、潮南区、澄海区、龙湖区、潮阳区、金平区)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
茂名市(信宜市、茂南区、电白区、化州市、高州市)
晋城市(陵川县、高平市、泽州县、阳城县、城区、沁水县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、利川市、恩施市、咸丰县、巴东县、鹤峰县、宣恩县)
平顶山市(汝州市、叶县、宝丰县、石龙区、鲁山县、卫东区、湛河区、郏县、新华区、舞钢市)
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柳州市(鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、融安县、柳南区、城中区、鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县)
安阳市(殷都区、林州市、安阳县、内黄县、汤阴县、滑县、文峰区、北关区、龙安区)
嘉兴市(平湖市、桐乡市、嘉善县、秀洲区、南湖区、海盐县、海宁市)
崇左市(江州区、扶绥县、宁明县、天等县、大新县、龙州县、凭祥市)
延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、安图县、图们市、龙井市、延吉市、敦化市、珲春市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
大庆市(肇源县、红岗区、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、让胡路区、肇州县)
三明市(明溪县、清流县、将乐县、建宁县、泰宁县、永安市、宁化县、三元区、尤溪县、沙县区、大田县)
邢台市(信都区、宁晋县、广宗县、内丘县、临城县、南宫市、临西县、沙河市、任泽区、巨鹿县、平乡县、南和区、新河县、清河县、襄都区、柏乡县、威县、隆尧县)
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界面新闻记者|肖芳
界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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