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赣州市(安远县、崇义县、定南县、兴国县、石城县、宁都县、于都县、瑞金市、寻乌县、大余县、龙南市、全南县、赣县区、章贡区、上犹县、信丰县、会昌县、南康区)

银川市(灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县)

黄冈市(浠水县、麻城市、英山县、黄梅县、团风县、红安县、黄州区、蕲春县、罗田县、武穴市)

崇左市(大新县、凭祥市、江州区、天等县、宁明县、龙州县、扶绥县)

运城市(永济市、闻喜县、新绛县、夏县、河津市、稷山县、万荣县、绛县、盐湖区、临猗县、芮城县、平陆县、垣曲县)

宁德市(古田县、周宁县、霞浦县、福鼎市、柘荣县、寿宁县、蕉城区、福安市、屏南县)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)

徐州市(睢宁县、鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、沛县、新沂市、丰县、铜山区、邳州市)

汕头市(金平区、潮南区、潮阳区、龙湖区、濠江区、澄海区、南澳县)

吉安市(吉安县、峡江县、吉水县、永丰县、泰和县、遂川县、安福县、井冈山市、新干县、青原区、万安县、永新县、吉州区)

济源市

乌兰察布市(丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、卓资县、商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、凉城县)

拉萨市(林周县、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、城关区、曲水县、尼木县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区、平湖市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

苏州市(张家港市、虎丘区、相城区、吴中区、太仓市、常熟市、姑苏区、吴江区、昆山市)

西宁市(城西区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城东区、湟中区)

呼伦贝尔市(满洲里市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、陈巴尔虎旗)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、太仆寺旗、镶黄旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正镶白旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市)

济宁市(邹城市、微山县、鱼台县、梁山县、汶上县、曲阜市、金乡县、泗水县、嘉祥县、兖州区、任城区)

淮南市(大通区、寿县、潘集区、凤台县、田家庵区、谢家集区、八公山区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

榆林市(米脂县、定边县、子洲县、神木市、吴堡县、府谷县、横山区、佳县、靖边县、榆阳区、清涧县、绥德县)

阜阳市(颍上县、颍泉区、太和县、颍州区、颍东区、界首市、临泉县、阜南县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、临夏县、永靖县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

鞍山市(立山区、海城市、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、千山区)

邢台市(信都区、清河县、临西县、南宫市、任泽区、襄都区、南和区、新河县、平乡县、内丘县、宁晋县、广宗县、威县、临城县、巨鹿县、沙河市、柏乡县、隆尧县)

庆阳市(西峰区、华池县、宁县、正宁县、庆城县、镇原县、环县、合水县)

南阳市(宛城区、社旗县、卧龙区、内乡县、唐河县、西峡县、桐柏县、淅川县、南召县、新野县、镇平县、邓州市、方城县)

柳州市(鱼峰区、鹿寨县、柳城县、柳北区、融安县、三江侗族自治县、柳江区、融水苗族自治县、城中区、柳南区)

抚顺市(东洲区、望花区、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、新抚区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

香港特别行政区

张家口市(桥东区、怀来县、尚义县、万全区、蔚县、桥西区、赤城县、崇礼区、张北县、沽源县、涿鹿县、下花园区、康保县、怀安县、阳原县、宣化区)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

佳木斯市(向阳区、抚远市、桦南县、东风区、同江市、郊区、桦川县、富锦市、汤原县、前进区)

商洛市(镇安县、商州区、柞水县、山阳县、商南县、洛南县、丹凤县)

营口市(站前区、大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、西市区)

安庆市(望江县、太湖县、迎江区、宿松县、怀宁县、桐城市、大观区、宜秀区、岳西县、潜山市)

潍坊市(坊子区、潍城区、诸城市、临朐县、昌乐县、奎文区、安丘市、寒亭区、昌邑市、高密市、寿光市、青州市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、贞丰县、普安县、册亨县、安龙县、兴义市、望谟县)

邵阳市(北塔区、武冈市、邵东市、新邵县、洞口县、邵阳县、隆回县、新宁县、城步苗族自治县、绥宁县、双清区、大祥区)

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

天津市(河北区、武清区、河东区、河西区、西青区、红桥区、北辰区、蓟州区、东丽区、静海区、南开区、津南区、和平区、滨海新区、宝坻区、宁河区)

驻马店市(泌阳县、驿城区、正阳县、确山县、新蔡县、西平县、汝南县、上蔡县、平舆县、遂平县)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

南昌市(东湖区、南昌县、青山湖区、青云谱区、进贤县、西湖区、新建区、安义县、红谷滩区)

成都市(青羊区、邛崃市、新都区、龙泉驿区、金堂县、武侯区、彭州市、青白江区、新津区、郫都区、金牛区、崇州市、锦江区、大邑县、都江堰市、双流区、蒲江县、成华区、温江区、简阳市)

定西市(安定区、陇西县、临洮县、漳县、岷县、通渭县、渭源县)

武汉市(黄陂区、江夏区、汉阳区、江汉区、东西湖区、青山区、江岸区、汉南区、蔡甸区、硚口区、武昌区、新洲区、洪山区)

通化市(柳河县、通化县、集安市、梅河口市、二道江区、辉南县、东昌区)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

淮安市(金湖县、淮安区、盱眙县、清江浦区、涟水县、洪泽区、淮阴区)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、会宁县、平川区)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

陇南市(徽县、西和县、成县、两当县、武都区、宕昌县、康县、礼县、文县)

南宁市(横州市、马山县、隆安县、武鸣区、邕宁区、青秀区、西乡塘区、兴宁区、江南区、宾阳县、上林县、良庆区)

漳州市(龙海区、漳浦县、华安县、龙文区、平和县、长泰区、东山县、诏安县、云霄县、南靖县、芗城区)

眉山市(东坡区、仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县)

台州市(天台县、玉环市、路桥区、三门县、仙居县、黄岩区、温岭市、椒江区、临海市)

保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、新市区)

玉林市(玉州区、博白县、容县、福绵区、陆川县、兴业县、北流市)

泉州市(金门县、鲤城区、泉港区、晋江市、南安市、永春县、洛江区、石狮市、德化县、安溪县、丰泽区、惠安县)

滨州市(滨城区、无棣县、惠民县、阳信县、博兴县、邹平市、沾化区)

牡丹江市(东安区、西安区、东宁市、阳明区、爱民区、绥芬河市、海林市、宁安市、穆棱市、林口县)

贺州市(八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)

文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、麻栗坡县、丘北县、广南县、西畴县、文山市、富宁县)

岳阳市(云溪区、汨罗市、华容县、平江县、临湘市、湘阴县、君山区、岳阳楼区、岳阳县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

温州市(龙港市、瓯海区、苍南县、瑞安市、龙湾区、洞头区、文成县、鹿城区、永嘉县、平阳县、乐清市、泰顺县)

泸州市(合江县、叙永县、江阳区、古蔺县、泸县、龙马潭区、纳溪区)

大连市(甘井子区、中山区、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、西岗区、金州区、庄河市、瓦房店市、长海县)

襄阳市(保康县、南漳县、枣阳市、宜城市、樊城区、襄州区、老河口市、谷城县、襄城区)

江门市(开平市、恩平市、江海区、台山市、新会区、蓬江区、鹤山市)

新余市(分宜县、渝水区)

黄山市(屯溪区、黄山区、黟县、歙县、徽州区、祁门县、休宁县)

鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇滨区、淇县)

石河子市(可克达拉市、北屯市、双河市、铁门关市、白杨市、胡杨河市、图木舒克市、阿拉尔市、新星市、昆玉市、五家渠市)

焦作市(博爱县、沁阳市、解放区、马村区、武陟县、孟州市、山阳区、修武县、温县、中站区)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县)

黑河市(五大连池市、爱辉区、逊克县、北安市、孙吴县、嫩江市)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、夏河县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、合作市、卓尼县)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗)

大庆市(龙凤区、让胡路区、萨尔图区、肇州县、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

锦州市(北镇市、凌海市、义县、古塔区、凌河区、太和区、黑山县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、台前县、华龙区、清丰县、范县)

永州市(双牌县、东安县、零陵区、宁远县、江永县、道县、蓝山县、祁阳市、江华瑶族自治县、新田县、冷水滩区)

吉林市(舒兰市、龙潭区、昌邑区、桦甸市、磐石市、永吉县、丰满区、蛟河市、船营区)

深圳市(龙岗区、坪山区、福田区、罗湖区、南山区、龙华区、宝安区、盐田区、光明区)

铁岭市(调兵山市、开原市、昌图县、西丰县、清河区、银州区、铁岭县)

昭通市(大关县、鲁甸县、绥江县、镇雄县、彝良县、威信县、盐津县、永善县、昭阳区、巧家县、水富市)

茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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