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杭州市(拱墅区、余杭区、淳安县、富阳区、钱塘区、西湖区、临平区、桐庐县、萧山区、临安区、滨江区、上城区、建德市)
沈阳市(苏家屯区、于洪区、法库县、康平县、辽中区、和平区、新民市、沈河区、浑南区、铁西区、皇姑区、大东区、沈北新区)
河池市(都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、宜州区、金城江区、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、和龙市、延吉市、图们市、汪清县、龙井市、珲春市)
云浮市(新兴县、云安区、云城区、罗定市、郁南县)
石河子市(北屯市、白杨市、胡杨河市、昆玉市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、五家渠市、双河市、可克达拉市、图木舒克市)
固原市(泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县、原州区)
芜湖市(鸠江区、无为市、镜湖区、南陵县、弋江区、湾沚区、繁昌区)
昆明市(呈贡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、晋宁区、石林彝族自治县、嵩明县、富民县、东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、五华区、盘龙区、安宁市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
临沂市(兰陵县、兰山区、临沭县、平邑县、沂南县、罗庄区、沂水县、郯城县、费县、河东区、蒙阴县、莒南县)
林芝市(墨脱县、巴宜区、工布江达县、波密县、朗县、米林市、察隅县)
和田地区(策勒县、墨玉县、和田县、洛浦县、皮山县、和田市、于田县、民丰县)
雅安市(汉源县、荥经县、天全县、宝兴县、名山区、芦山县、雨城区、石棉县)
毕节市(赫章县、七星关区、织金县、黔西市、纳雍县、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、罗甸县、都匀市、独山县、荔波县、瓮安县、福泉市、贵定县、平塘县、惠水县、长顺县)
绍兴市(柯桥区、新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、嵊州市)
陇南市(两当县、礼县、文县、宕昌县、武都区、徽县、西和县、康县、成县)
内蒙古自治区
渭南市(临渭区、潼关县、华州区、大荔县、华阴市、富平县、澄城县、韩城市、白水县、蒲城县、合阳县)
大同市(云州区、广灵县、新荣区、灵丘县、浑源县、阳高县、左云县、天镇县、云冈区、平城区)
攀枝花市(东区、仁和区、米易县、盐边县、西区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
阿里地区(改则县、札达县、普兰县、革吉县、噶尔县、日土县、措勤县)
安阳市(安阳县、文峰区、北关区、林州市、内黄县、汤阴县、滑县、殷都区、龙安区)
丹东市(元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区)
包头市(固阳县、青山区、东河区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区)
合肥市(长丰县、庐阳区、庐江县、肥东县、肥西县、巢湖市、包河区、蜀山区、瑶海区)
镇江市(句容市、丹徒区、京口区、润州区、丹阳市、扬中市)
内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)
三沙市(南沙区、西沙区)
宜宾市(兴文县、叙州区、南溪区、屏山县、珙县、翠屏区、江安县、长宁县、高县、筠连县)
湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区、德清县)
铁岭市(调兵山市、开原市、昌图县、西丰县、银州区、铁岭县、清河区)
盐城市(射阳县、响水县、滨海县、建湖县、阜宁县、东台市、亭湖区、盐都区、大丰区)
三明市(清流县、永安市、沙县区、尤溪县、明溪县、大田县、建宁县、三元区、宁化县、将乐县、泰宁县)
汕头市(澄海区、金平区、濠江区、潮南区、潮阳区、南澳县、龙湖区)
永州市(宁远县、祁阳市、江永县、冷水滩区、蓝山县、新田县、江华瑶族自治县、道县、东安县、零陵区、双牌县)
齐齐哈尔市(克山县、梅里斯达斡尔族区、克东县、碾子山区、泰来县、富拉尔基区、龙江县、讷河市、富裕县、昂昂溪区、拜泉县、铁锋区、依安县、建华区、龙沙区、甘南县)
乌鲁木齐市(达坂城区、米东区、天山区、水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、头屯河区)
漳州市(诏安县、漳浦县、芗城区、龙文区、龙海区、华安县、长泰区、东山县、平和县、南靖县、云霄县)
武汉市(黄陂区、蔡甸区、青山区、江岸区、江汉区、洪山区、新洲区、江夏区、汉南区、东西湖区、汉阳区、硚口区、武昌区)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、海盐县、秀洲区、海宁市、南湖区、嘉善县)
曲靖市(师宗县、陆良县、麒麟区、会泽县、宣威市、罗平县、沾益区、富源县、马龙区)
苏州市(相城区、姑苏区、吴中区、太仓市、张家港市、常熟市、吴江区、昆山市、虎丘区)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、温宿县、沙雅县、新和县、阿克苏市、拜城县)
天津市(蓟州区、东丽区、津南区、西青区、滨海新区、红桥区、河西区、北辰区、和平区、宝坻区、南开区、河北区、静海区、河东区、武清区、宁河区)
茂名市(信宜市、电白区、高州市、化州市、茂南区)
澳门特别行政区
株洲市(攸县、炎陵县、芦淞区、醴陵市、石峰区、天元区、荷塘区、渌口区、茶陵县)
泸州市(泸县、叙永县、纳溪区、江阳区、古蔺县、龙马潭区、合江县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、山海关区、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县)
邢台市(隆尧县、平乡县、广宗县、临西县、南宫市、巨鹿县、信都区、宁晋县、清河县、新河县、任泽区、襄都区、临城县、内丘县、柏乡县、威县、沙河市、南和区)
运城市(新绛县、垣曲县、万荣县、永济市、闻喜县、夏县、芮城县、河津市、临猗县、平陆县、绛县、稷山县、盐湖区)
酒泉市(敦煌市、肃州区、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、梨树区、鸡东县、滴道区、麻山区、恒山区、密山市、城子河区)
扬州市(高邮市、江都区、宝应县、仪征市、广陵区、邗江区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、郊区、城区)
襄阳市(枣阳市、樊城区、南漳县、谷城县、宜城市、襄城区、老河口市、襄州区、保康县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、从江县、黄平县、黎平县、剑河县、榕江县、天柱县、岑巩县、台江县、镇远县、雷山县、锦屏县、施秉县、麻江县、凯里市、三穗县)
青岛市(平度市、城阳区、市南区、胶州市、市北区、崂山区、即墨区、莱西市、李沧区、黄岛区)
宝鸡市(凤县、麟游县、凤翔区、金台区、陈仓区、眉县、岐山县、陇县、千阳县、扶风县、渭滨区、太白县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市、治多县、称多县)
潍坊市(寿光市、高密市、潍城区、寒亭区、临朐县、坊子区、昌乐县、安丘市、昌邑市、奎文区、青州市、诸城市)
新疆维吾尔自治区
北京市(大兴区、海淀区、门头沟区、房山区、丰台区、朝阳区、平谷区、东城区、密云区、昌平区、顺义区、延庆区、石景山区、西城区、通州区、怀柔区)
马鞍山市(和县、花山区、当涂县、博望区、含山县、雨山区)
濮阳市(清丰县、濮阳县、南乐县、台前县、范县、华龙区)
辽阳市(白塔区、太子河区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、文圣区、辽阳县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
牡丹江市(穆棱市、海林市、阳明区、宁安市、林口县、东安区、西安区、东宁市、绥芬河市、爱民区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区、盐池县)
衡水市(武强县、安平县、枣强县、故城县、深州市、桃城区、阜城县、武邑县、饶阳县、景县、冀州区)
丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、青田县、云和县、缙云县、遂昌县、龙泉市、莲都区、松阳县)
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双鸭山市(岭东区、饶河县、宝山区、尖山区、四方台区、集贤县、宝清县、友谊县)
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白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、江源区、临江市)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
临汾市(安泽县、翼城县、乡宁县、洪洞县、吉县、隰县、蒲县、大宁县、襄汾县、浮山县、尧都区、侯马市、霍州市、永和县、古县、汾西县、曲沃县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、元阳县、红河县、泸西县、个旧市、屏边苗族自治县、弥勒市、绿春县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县)
通辽市(科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)
香港特别行政区
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县)
锦州市(黑山县、凌河区、古塔区、太和区、北镇市、凌海市、义县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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