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温州市(苍南县、龙港市、永嘉县、瓯海区、乐清市、文成县、泰顺县、洞头区、龙湾区、平阳县、鹿城区、瑞安市)

中山市

娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区、铁西区)  仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

梅州市(平远县、蕉岭县、大埔县、五华县、梅江区、梅县区、兴宁市、丰顺县)

咸阳市(三原县、渭城区、武功县、乾县、淳化县、秦都区、彬州市、长武县、旬邑县、泾阳县、兴平市、杨陵区、礼泉县、永寿县)

保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市)鹤岗市(萝北县、绥滨县、南山区、兴安区、东山区、向阳区、工农区、兴山区)

厦门市(思明区、海沧区、集美区、湖里区、翔安区、同安区)  黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、独山县、荔波县、平塘县、长顺县、瓮安县、罗甸县、三都水族自治县、贵定县、福泉市、都匀市)

西宁市(湟中区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟源县)

许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市、长葛市、魏都区)

嘉峪关市

济南市(市中区、章丘区、天桥区、莱芜区、平阴县、槐荫区、济阳区、历城区、钢城区、长清区、商河县、历下区)

白山市(浑江区、临江市、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

汕头市(金平区、澄海区、南澳县、濠江区、龙湖区、潮南区、潮阳区)

益阳市(资阳区、安化县、南县、赫山区、沅江市、桃江县)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、同心县、青铜峡市、利通区)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

银川市(西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县)

龙岩市(武平县、长汀县、新罗区、连城县、永定区、漳平市、上杭县)

柳州市(融安县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、三江侗族自治县、柳江区、鱼峰区、城中区、柳城县、柳北区)

西藏自治区

烟台市(招远市、海阳市、龙口市、蓬莱区、芝罘区、牟平区、莱州市、栖霞市、福山区、莱阳市、莱山区)

武汉市(武昌区、汉南区、江汉区、硚口区、黄陂区、青山区、江岸区、蔡甸区、汉阳区、新洲区、东西湖区、洪山区、江夏区)

天水市(清水县、武山县、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区)

淮南市(田家庵区、凤台县、潘集区、寿县、谢家集区、八公山区、大通区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)

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佛山市(南海区、高明区、禅城区、三水区、顺德区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、恩施市、巴东县、建始县、利川市、咸丰县、来凤县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

锦州市(义县、太和区、凌河区、古塔区、北镇市、凌海市、黑山县)  泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县)

驻马店市(驿城区、正阳县、新蔡县、汝南县、上蔡县、平舆县、西平县、遂平县、泌阳县、确山县)

岳阳市(湘阴县、华容县、云溪区、君山区、汨罗市、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、平江县)

邵阳市(武冈市、邵东市、双清区、新宁县、城步苗族自治县、绥宁县、邵阳县、洞口县、大祥区、新邵县、北塔区、隆回县)大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、弥渡县、洱源县、漾濞彝族自治县、祥云县、宾川县、南涧彝族自治县、永平县、剑川县、云龙县)

牡丹江市(穆棱市、阳明区、林口县、西安区、绥芬河市、东安区、爱民区、海林市、宁安市、东宁市)  鞍山市(台安县、海城市、铁西区、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

廊坊市(大城县、文安县、大厂回族自治县、安次区、香河县、永清县、广阳区、霸州市、固安县、三河市)

黄冈市(武穴市、黄州区、浠水县、英山县、麻城市、蕲春县、黄梅县、罗田县、团风县、红安县)孝感市(云梦县、汉川市、大悟县、安陆市、孝南区、应城市、孝昌县)

大连市(金州区、西岗区、旅顺口区、普兰店区、长海县、甘井子区、中山区、沙河口区、瓦房店市、庄河市)

五指山市(乐东黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县、定安县、陵水黎族自治县、东方市、万宁市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、屯昌县)

济宁市(邹城市、梁山县、嘉祥县、兖州区、金乡县、泗水县、微山县、汶上县、任城区、鱼台县、曲阜市)

眉山市(彭山区、仁寿县、东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县)

西安市(新城区、高陵区、阎良区、未央区、临潼区、碑林区、周至县、鄠邑区、灞桥区、雁塔区、莲湖区、蓝田县、长安区)

潍坊市(潍城区、临朐县、高密市、寿光市、青州市、诸城市、坊子区、寒亭区、安丘市、昌邑市、昌乐县、奎文区)

安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

新乡市(卫滨区、牧野区、封丘县、辉县市、凤泉区、原阳县、红旗区、卫辉市、新乡县、长垣市、延津县、获嘉县)

桂林市(龙胜各族自治县、灌阳县、平乐县、临桂区、叠彩区、全州县、雁山区、荔浦市、恭城瑶族自治县、秀峰区、灵川县、象山区、兴安县、资源县、阳朔县、永福县、七星区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

新余市(分宜县、渝水区)

惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)

凉山彝族自治州(甘洛县、喜德县、德昌县、西昌市、美姑县、普格县、冕宁县、金阳县、宁南县、会理市、昭觉县、布拖县、会东县、雷波县、越西县、木里藏族自治县、盐源县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。