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亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
四平市(梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)
无锡市(惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市、宜兴市、梁溪区、新吴区)
合肥市(肥西县、庐阳区、巢湖市、包河区、长丰县、肥东县、蜀山区、庐江县、瑶海区)
徐州市(沛县、睢宁县、铜山区、泉山区、丰县、鼓楼区、邳州市、新沂市、贾汪区、云龙区)
香港特别行政区
株洲市(茶陵县、芦淞区、石峰区、醴陵市、渌口区、荷塘区、炎陵县、天元区、攸县)
长春市(绿园区、农安县、朝阳区、九台区、二道区、公主岭市、双阳区、榆树市、南关区、宽城区、德惠市)
阿克苏地区(温宿县、乌什县、拜城县、新和县、柯坪县、阿瓦提县、沙雅县、阿克苏市、库车市)
重庆市(九龙坡区、江北区、忠县、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、开州区、武隆区、江津区、沙坪坝区、大渡口区、北碚区、长寿区、南岸区、黔江区、城口县、铜梁区、梁平区、万州区、丰都县、巫山县、南川区、石柱土家族自治县、璧山区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、云阳县、渝中区、垫江县、巴南区、渝北区、潼南区、合川区、奉节县、永川区、巫溪县、大足区、涪陵区)
渭南市(华州区、韩城市、临渭区、富平县、潼关县、蒲城县、合阳县、白水县、大荔县、华阴市、澄城县)
达州市(达川区、通川区、大竹县、宣汉县、渠县、开江县、万源市)
泸州市(合江县、泸县、江阳区、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、叙永县)
广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、利州区、昭化区、朝天区、旺苍县)
阿里地区(日土县、革吉县、札达县、普兰县、改则县、噶尔县、措勤县)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、顺德区、南海区)
德阳市(广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区、罗江区、什邡市)
扬州市(广陵区、邗江区、高邮市、江都区、仪征市、宝应县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、连州市、英德市、清城区)
邵阳市(双清区、大祥区、北塔区、邵阳县、洞口县、新宁县、城步苗族自治县、武冈市、邵东市、新邵县、隆回县、绥宁县)
牡丹江市(西安区、阳明区、绥芬河市、穆棱市、宁安市、爱民区、东安区、东宁市、海林市、林口县)
雅安市(汉源县、名山区、芦山县、天全县、宝兴县、荥经县、雨城区、石棉县)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼后旗、兴和县、卓资县、凉城县)
澳门特别行政区
沧州市(泊头市、献县、运河区、新华区、黄骅市、海兴县、沧县、任丘市、肃宁县、青县、南皮县、河间市、吴桥县、东光县、盐山县、孟村回族自治县)
三明市(永安市、三元区、泰宁县、清流县、明溪县、大田县、宁化县、沙县区、建宁县、尤溪县、将乐县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市)
南昌市(红谷滩区、青云谱区、安义县、进贤县、西湖区、新建区、南昌县、青山湖区、东湖区)
苏州市(吴中区、姑苏区、虎丘区、太仓市、昆山市、常熟市、相城区、吴江区、张家港市)
乐山市(犍为县、五通桥区、沐川县、井研县、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区、夹江县、市中区、峨边彝族自治县)
驻马店市(确山县、驿城区、遂平县、正阳县、上蔡县、泌阳县、平舆县、汝南县、西平县、新蔡县)
大同市(新荣区、广灵县、左云县、平城区、阳高县、天镇县、灵丘县、浑源县、云州区、云冈区)
湛江市(霞山区、坡头区、遂溪县、赤坎区、雷州市、麻章区、廉江市、徐闻县、吴川市)
广州市(海珠区、越秀区、从化区、天河区、花都区、南沙区、番禺区、增城区、白云区、黄埔区、荔湾区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
德州市(宁津县、齐河县、乐陵市、陵城区、武城县、平原县、临邑县、夏津县、禹城市、庆云县、德城区)
甘孜藏族自治州(泸定县、德格县、稻城县、道孚县、甘孜县、色达县、理塘县、石渠县、巴塘县、乡城县、康定市、九龙县、得荣县、白玉县、新龙县、丹巴县、炉霍县、雅江县)
南充市(南部县、顺庆区、高坪区、蓬安县、阆中市、仪陇县、西充县、嘉陵区、营山县)
淄博市(高青县、沂源县、淄川区、临淄区、博山区、张店区、桓台县、周村区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
濮阳市(华龙区、南乐县、范县、台前县、清丰县、濮阳县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
常德市(武陵区、临澧县、鼎城区、桃源县、石门县、安乡县、津市市、汉寿县、澧县)
内蒙古自治区
抚州市(临川区、南丰县、黎川县、宜黄县、金溪县、南城县、东乡区、崇仁县、广昌县、资溪县、乐安县)
大连市(中山区、西岗区、长海县、庄河市、瓦房店市、旅顺口区、金州区、普兰店区、沙河口区、甘井子区)
沈阳市(康平县、苏家屯区、辽中区、沈北新区、浑南区、沈河区、于洪区、新民市、皇姑区、法库县、大东区、和平区、铁西区)
宁德市(蕉城区、古田县、屏南县、福鼎市、周宁县、柘荣县、福安市、寿宁县、霞浦县)
通辽市(科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
福州市(福清市、马尾区、罗源县、闽侯县、闽清县、鼓楼区、仓山区、连江县、平潭县、晋安区、长乐区、台江区、永泰县)
吕梁市(方山县、柳林县、孝义市、兴县、离石区、交口县、中阳县、临县、文水县、交城县、石楼县、汾阳市、岚县)
宁波市(宁海县、江北区、象山县、奉化区、慈溪市、海曙区、鄞州区、余姚市、镇海区、北仑区)
昌都市(边坝县、察雅县、丁青县、贡觉县、江达县、类乌齐县、左贡县、卡若区、芒康县、八宿县、洛隆县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、贵德县、共和县)
怀化市(芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、洪江市、辰溪县)
唐山市(遵化市、乐亭县、路南区、路北区、丰南区、曹妃甸区、玉田县、滦南县、古冶区、迁安市、滦州市、开平区、迁西县、丰润区)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、当雄县、墨竹工卡县、林周县、曲水县、达孜区、尼木县)
平凉市(泾川县、庄浪县、静宁县、华亭市、崆峒区、崇信县、灵台县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县、临翔区、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县)
泉州市(永春县、金门县、晋江市、安溪县、泉港区、石狮市、洛江区、德化县、惠安县、丰泽区、鲤城区、南安市)
玉林市(容县、北流市、玉州区、博白县、福绵区、兴业县、陆川县)
陇南市(徽县、宕昌县、武都区、两当县、文县、礼县、成县、康县、西和县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
昆明市(西山区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、富民县、东川区、晋宁区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、安宁市、嵩明县、官渡区、呈贡区)
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莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)
眉山市(丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区、仁寿县、东坡区)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
呼伦贝尔市(根河市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、牙克石市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)
白山市(江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县)
南京市(六合区、玄武区、溧水区、秦淮区、栖霞区、建邺区、高淳区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、江宁区)
郑州市(二七区、管城回族区、上街区、中牟县、金水区、新郑市、中原区、登封市、新密市、巩义市、荥阳市、惠济区)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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