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濮阳市(台前县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区、范县)

咸阳市(长武县、永寿县、兴平市、泾阳县、渭城区、杨陵区、礼泉县、彬州市、淳化县、三原县、秦都区、乾县、旬邑县、武功县)

南昌市(新建区、进贤县、青山湖区、青云谱区、红谷滩区、南昌县、西湖区、东湖区、安义县)

延安市(洛川县、子长市、黄龙县、富县、延长县、宜川县、吴起县、甘泉县、志丹县、黄陵县、延川县、安塞区、宝塔区)  黄石市(黄石港区、铁山区、西塞山区、大冶市、阳新县、下陆区)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

孝感市(汉川市、孝昌县、大悟县、安陆市、云梦县、应城市、孝南区)

汉中市(佛坪县、留坝县、南郑区、汉台区、城固县、宁强县、略阳县、镇巴县、洋县、勉县、西乡县)西安市(雁塔区、灞桥区、高陵区、新城区、周至县、碑林区、临潼区、鄠邑区、莲湖区、未央区、长安区、蓝田县、阎良区)

济源市  宜昌市(西陵区、兴山县、猇亭区、五峰土家族自治县、宜都市、枝江市、当阳市、伍家岗区、长阳土家族自治县、夷陵区、秭归县、远安县、点军区)

宜宾市(高县、珙县、兴文县、长宁县、翠屏区、叙州区、江安县、筠连县、屏山县、南溪区)

阜阳市(颍东区、临泉县、界首市、颍泉区、颍上县、太和县、阜南县、颍州区)

长沙市(雨花区、长沙县、岳麓区、开福区、宁乡市、浏阳市、望城区、天心区、芙蓉区)

北京市(顺义区、朝阳区、昌平区、西城区、东城区、密云区、石景山区、平谷区、房山区、怀柔区、延庆区、大兴区、丰台区、门头沟区、通州区、海淀区)

吉安市(新干县、永丰县、吉州区、井冈山市、遂川县、青原区、吉安县、泰和县、峡江县、万安县、安福县、吉水县、永新县)

赣州市(全南县、安远县、于都县、上犹县、瑞金市、兴国县、南康区、章贡区、寻乌县、定南县、宁都县、信丰县、会昌县、赣县区、大余县、崇义县、石城县、龙南市)

贺州市(钟山县、昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

广州市(天河区、白云区、花都区、南沙区、海珠区、越秀区、番禺区、荔湾区、黄埔区、从化区、增城区)

楚雄彝族自治州(武定县、姚安县、双柏县、元谋县、牟定县、楚雄市、大姚县、南华县、永仁县、禄丰市)

拉萨市(当雄县、曲水县、林周县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区)

林芝市(巴宜区、朗县、波密县、察隅县、工布江达县、米林市、墨脱县)

青岛市(崂山区、市南区、即墨区、平度市、莱西市、李沧区、市北区、黄岛区、胶州市、城阳区)

云浮市(云安区、新兴县、郁南县、云城区、罗定市)

安阳市(殷都区、安阳县、林州市、文峰区、滑县、北关区、龙安区、汤阴县、内黄县)

黄冈市(团风县、蕲春县、武穴市、红安县、麻城市、黄梅县、浠水县、罗田县、黄州区、英山县)

白山市(江源区、靖宇县、浑江区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)

大同市(灵丘县、阳高县、浑源县、云冈区、平城区、云州区、新荣区、广灵县、天镇县、左云县)

遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、船山区、大英县)

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兰州市(红古区、安宁区、皋兰县、七里河区、西固区、榆中县、城关区、永登县)

新疆维吾尔自治区

红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、弥勒市、个旧市、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县、开远市)

丽水市(龙泉市、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、庆元县、青田县、云和县、莲都区)  嘉峪关市

十堰市(郧阳区、茅箭区、房县、丹江口市、竹溪县、张湾区、竹山县、郧西县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

银川市(灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区、永宁县、西夏区)珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、敦煌市、玉门市)  三沙市(西沙区、南沙区)

西藏自治区

衢州市(柯城区、常山县、龙游县、江山市、开化县、衢江区)

锦州市(北镇市、凌河区、黑山县、凌海市、义县、古塔区、太和区)营口市(西市区、站前区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、大石桥市)

辽阳市(灯塔市、辽阳县、白塔区、太子河区、弓长岭区、文圣区、宏伟区)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

韶关市(新丰县、始兴县、仁化县、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、曲江区、浈江区、翁源县、武江区)

沧州市(孟村回族自治县、任丘市、黄骅市、肃宁县、南皮县、青县、运河区、吴桥县、献县、盐山县、海兴县、泊头市、新华区、河间市、沧县、东光县)

东营市(东营区、河口区、利津县、垦利区、广饶县)

太原市(尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、清徐县、晋源区、娄烦县、万柏林区、迎泽区、小店区、古交市)

漳州市(漳浦县、芗城区、华安县、南靖县、长泰区、龙文区、平和县、龙海区、东山县、云霄县、诏安县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、固阳县、九原区、青山区、昆都仑区、土默特右旗)

铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、万山区、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县)

吕梁市(交口县、孝义市、临县、离石区、柳林县、文水县、岚县、石楼县、汾阳市、交城县、中阳县、兴县、方山县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县)

衡水市(冀州区、深州市、阜城县、安平县、武强县、桃城区、饶阳县、枣强县、武邑县、景县、故城县)

固原市(彭阳县、泾源县、原州区、隆德县、西吉县)

温州市(瑞安市、文成县、洞头区、龙港市、泰顺县、永嘉县、鹿城区、苍南县、乐清市、瓯海区、平阳县、龙湾区)

揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、揭西县、惠来县)

怀化市(会同县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、沅陵县、鹤城区、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、洪江市、新晃侗族自治县、辰溪县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。