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银川市(金凤区、永宁县、兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、个旧市、绿春县、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、泸西县、屏边苗族自治县、建水县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

佳木斯市(桦川县、郊区、同江市、前进区、桦南县、向阳区、抚远市、东风区、汤原县、富锦市)  台州市(路桥区、黄岩区、三门县、临海市、天台县、椒江区、温岭市、仙居县、玉环市)

白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、武山县、秦州区、麦积区、清水县、甘谷县)

吉林市(丰满区、永吉县、桦甸市、昌邑区、蛟河市、舒兰市、磐石市、船营区、龙潭区)

那曲市(色尼区、班戈县、比如县、嘉黎县、索县、巴青县、双湖县、聂荣县、安多县、尼玛县、申扎县)  乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、商都县、卓资县、集宁区、化德县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

镇江市(润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)

西藏自治区

内江市(威远县、资中县、市中区、东兴区、隆昌市)

永州市(宁远县、江华瑶族自治县、零陵区、江永县、祁阳市、东安县、新田县、双牌县、冷水滩区、蓝山县、道县)

东莞市

长沙市(芙蓉区、长沙县、雨花区、天心区、望城区、宁乡市、浏阳市、开福区、岳麓区)

阿里地区(措勤县、普兰县、噶尔县、札达县、日土县、革吉县、改则县)

百色市(田林县、靖西市、西林县、田东县、德保县、平果市、右江区、凌云县、田阳区、那坡县、隆林各族自治县、乐业县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

阜阳市(阜南县、颍泉区、颍上县、颍东区、临泉县、太和县、颍州区、界首市)

济宁市(曲阜市、任城区、兖州区、梁山县、微山县、金乡县、泗水县、鱼台县、邹城市、嘉祥县、汶上县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、大冶市、阳新县、下陆区、铁山区)

淮南市(谢家集区、大通区、田家庵区、潘集区、凤台县、八公山区、寿县)

锦州市(义县、北镇市、凌河区、凌海市、黑山县、太和区、古塔区)

淄博市(周村区、张店区、博山区、临淄区、桓台县、沂源县、淄川区、高青县)

肇庆市(广宁县、德庆县、鼎湖区、端州区、高要区、四会市、怀集县、封开县)

榆林市(清涧县、靖边县、绥德县、子洲县、榆阳区、定边县、吴堡县、米脂县、府谷县、横山区、佳县、神木市)

眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区)

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岳阳市(汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、云溪区、岳阳县、君山区、华容县、平江县)

嘉兴市(平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市、秀洲区、嘉善县、南湖区)

宜宾市(江安县、屏山县、叙州区、筠连县、翠屏区、南溪区、兴文县、珙县、长宁县、高县)

渭南市(蒲城县、华州区、合阳县、富平县、临渭区、澄城县、大荔县、华阴市、潼关县、白水县、韩城市)  天津市(蓟州区、红桥区、宁河区、河北区、武清区、西青区、南开区、河西区、北辰区、和平区、河东区、滨海新区、静海区、宝坻区、东丽区、津南区)

雅安市(汉源县、宝兴县、天全县、石棉县、雨城区、名山区、荥经县、芦山县)

宁夏回族自治区

河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、凤山县、东兰县、大化瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区)南宁市(兴宁区、青秀区、邕宁区、江南区、马山县、武鸣区、上林县、隆安县、横州市、良庆区、宾阳县、西乡塘区)

澳门特别行政区  枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、台儿庄区、峄城区、滕州市)

新乡市(延津县、辉县市、卫滨区、红旗区、牧野区、新乡县、长垣市、卫辉市、获嘉县、原阳县、封丘县、凤泉区)

营口市(老边区、大石桥市、站前区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区)

淮安市(淮安区、清江浦区、洪泽区、金湖县、涟水县、淮阴区、盱眙县)蚌埠市(蚌山区、五河县、淮上区、怀远县、龙子湖区、固镇县、禹会区)

山南市(贡嘎县、桑日县、加查县、措美县、乃东区、隆子县、浪卡子县、扎囊县、洛扎县、错那市、琼结县、曲松县)

拉萨市(曲水县、尼木县、当雄县、堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、城关区、达孜区)

崇左市(天等县、龙州县、江州区、宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县)

广安市(广安区、武胜县、岳池县、邻水县、前锋区、华蓥市)

西安市(雁塔区、碑林区、长安区、莲湖区、阎良区、未央区、灞桥区、临潼区、高陵区、新城区、蓝田县、周至县、鄠邑区)

儋州市

江门市(江海区、新会区、鹤山市、蓬江区、开平市、台山市、恩平市)

楚雄彝族自治州(武定县、姚安县、大姚县、南华县、牟定县、永仁县、楚雄市、禄丰市、元谋县、双柏县)

周口市(沈丘县、太康县、郸城县、项城市、川汇区、淮阳区、商水县、扶沟县、西华县、鹿邑县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

晋城市(陵川县、城区、高平市、沁水县、阳城县、泽州县)

阿克苏地区(库车市、温宿县、阿克苏市、新和县、拜城县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、沙雅县)

焦作市(沁阳市、中站区、博爱县、山阳区、解放区、修武县、武陟县、孟州市、温县、马村区)

濮阳市(南乐县、台前县、范县、华龙区、清丰县、濮阳县)

桂林市(荔浦市、永福县、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、平乐县、临桂区、秀峰区、象山区、恭城瑶族自治县、资源县、七星区、阳朔县、兴安县、全州县、灵川县、叠彩区)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、西山区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、富民县、东川区、五华区、晋宁区、盘龙区、嵩明县、安宁市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。