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台州市(黄岩区、椒江区、天台县、三门县、玉环市、临海市、路桥区、仙居县、温岭市)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
兰州市(永登县、城关区、皋兰县、西固区、红古区、七里河区、安宁区、榆中县)
张家口市(尚义县、崇礼区、万全区、下花园区、张北县、宣化区、阳原县、怀安县、康保县、涿鹿县、沽源县、桥西区、怀来县、桥东区、蔚县、赤城县)
西安市(碑林区、灞桥区、阎良区、长安区、鄠邑区、雁塔区、临潼区、莲湖区、新城区、周至县、未央区、高陵区、蓝田县)
庆阳市(华池县、环县、西峰区、正宁县、合水县、镇原县、宁县、庆城县)
乐山市(五通桥区、沐川县、井研县、峨眉山市、夹江县、犍为县、金口河区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区)
黄冈市(黄州区、蕲春县、罗田县、麻城市、英山县、浠水县、红安县、武穴市、团风县、黄梅县)
白银市(靖远县、会宁县、平川区、景泰县、白银区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市、盈江县)
泸州市(合江县、叙永县、龙马潭区、泸县、江阳区、纳溪区、古蔺县)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
黄石市(阳新县、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区)
郴州市(汝城县、宜章县、苏仙区、北湖区、资兴市、临武县、桂东县、桂阳县、永兴县、安仁县、嘉禾县)
白山市(临江市、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、永顺县、凤凰县、泸溪县、保靖县、古丈县、龙山县)
呼和浩特市(新城区、赛罕区、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、回民区、玉泉区、武川县、清水河县)
常德市(安乡县、临澧县、鼎城区、桃源县、石门县、津市市、汉寿县、武陵区、澧县)
怀化市(通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、麻阳苗族自治县、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、溆浦县、芷江侗族自治县)
果洛藏族自治州(久治县、达日县、甘德县、班玛县、玛沁县、玛多县)
甘孜藏族自治州(色达县、道孚县、雅江县、石渠县、九龙县、乡城县、新龙县、泸定县、得荣县、白玉县、丹巴县、甘孜县、巴塘县、稻城县、理塘县、康定市、德格县、炉霍县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、金塔县、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
三明市(永安市、大田县、沙县区、清流县、明溪县、三元区、宁化县、建宁县、将乐县、泰宁县、尤溪县)
九江市(武宁县、庐山市、都昌县、共青城市、修水县、瑞昌市、湖口县、德安县、永修县、濂溪区、彭泽县、浔阳区、柴桑区)
临沧市(永德县、沧源佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)
阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、细河区、太平区、海州区)
楚雄彝族自治州(双柏县、牟定县、姚安县、南华县、武定县、大姚县、元谋县、永仁县、禄丰市、楚雄市)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、尼木县、林周县、墨竹工卡县、曲水县、城关区、达孜区)
日喀则市(昂仁县、萨嘎县、萨迦县、拉孜县、定结县、桑珠孜区、南木林县、亚东县、岗巴县、白朗县、康马县、仁布县、谢通门县、聂拉木县、仲巴县、定日县、江孜县、吉隆县)
玉林市(陆川县、福绵区、博白县、兴业县、北流市、容县、玉州区)
济南市(长清区、历下区、钢城区、历城区、市中区、章丘区、天桥区、济阳区、莱芜区、商河县、槐荫区、平阴县)
本溪市(平山区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)
嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、南湖区、嘉善县、海盐县、桐乡市)
鸡西市(城子河区、梨树区、滴道区、鸡东县、麻山区、虎林市、密山市、恒山区、鸡冠区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
龙岩市(漳平市、长汀县、武平县、新罗区、永定区、上杭县、连城县)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区)
宜宾市(高县、珙县、翠屏区、长宁县、南溪区、屏山县、叙州区、筠连县、江安县、兴文县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、安龙县、贞丰县、兴义市、望谟县、册亨县、兴仁市)
鞍山市(铁东区、海城市、立山区、台安县、铁西区、千山区、岫岩满族自治县)
秦皇岛市(卢龙县、山海关区、抚宁区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区)
泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、高港区、海陵区、泰兴市)
昆明市(石林彝族自治县、嵩明县、宜良县、晋宁区、西山区、呈贡区、盘龙区、富民县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、东川区、官渡区、五华区、寻甸回族彝族自治县)
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菏泽市(牡丹区、郓城县、巨野县、鄄城县、曹县、东明县、成武县、单县、定陶区)
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阿克苏地区(沙雅县、阿瓦提县、库车市、乌什县、新和县、拜城县、柯坪县、温宿县、阿克苏市)
泰安市(岱岳区、宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区、东平县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区、乾安县)
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石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
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伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、新源县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、特克斯县、尼勒克县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、兴城市、南票区、龙港区、连山区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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