仙剑奇缘3:禁忌领域中的奇妙体验与悸动各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市、逊克县、孙吴县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
赤峰市(松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、宁城县、巴林左旗、林西县、红山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、克什克腾旗、巴林右旗、翁牛特旗)
菏泽市(单县、郓城县、东明县、定陶区、牡丹区、巨野县、鄄城县、成武县、曹县)
南充市(嘉陵区、仪陇县、阆中市、高坪区、南部县、顺庆区、西充县、蓬安县、营山县)
阿里地区(札达县、噶尔县、日土县、普兰县、革吉县、措勤县、改则县)
商洛市(山阳县、商南县、镇安县、柞水县、洛南县、商州区、丹凤县)
淄博市(周村区、张店区、博山区、沂源县、淄川区、高青县、桓台县、临淄区)
太原市(晋源区、古交市、迎泽区、阳曲县、尖草坪区、杏花岭区、小店区、娄烦县、清徐县、万柏林区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
鞍山市(千山区、台安县、铁西区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区)
邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、大祥区、绥宁县、武冈市、洞口县、隆回县、新邵县、邵东市、邵阳县、双清区、新宁县)
晋城市(泽州县、高平市、阳城县、陵川县、沁水县、城区)
郑州市(新密市、荥阳市、中原区、上街区、管城回族区、二七区、登封市、巩义市、新郑市、惠济区、金水区、中牟县)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
凉山彝族自治州(盐源县、会东县、普格县、木里藏族自治县、喜德县、越西县、昭觉县、甘洛县、布拖县、会理市、德昌县、西昌市、宁南县、冕宁县、美姑县、雷波县、金阳县)
梅州市(兴宁市、梅江区、大埔县、平远县、五华县、丰顺县、梅县区、蕉岭县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗)
辽阳市(太子河区、白塔区、灯塔市、文圣区、辽阳县、弓长岭区、宏伟区)
荆州市(松滋市、石首市、洪湖市、公安县、监利市、荆州区、江陵县、沙市区)
和田地区(墨玉县、皮山县、策勒县、洛浦县、于田县、民丰县、和田市、和田县)
新余市(渝水区、分宜县)
平顶山市(湛河区、宝丰县、新华区、舞钢市、叶县、卫东区、石龙区、鲁山县、郏县、汝州市)
梧州市(长洲区、龙圩区、苍梧县、藤县、蒙山县、岑溪市、万秀区)
韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、仁化县、武江区、翁源县、南雄市、曲江区、始兴县、浈江区、新丰县)
南京市(栖霞区、六合区、雨花台区、玄武区、浦口区、江宁区、建邺区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、高淳区)
滨州市(沾化区、博兴县、阳信县、无棣县、惠民县、邹平市、滨城区)
烟台市(海阳市、福山区、芝罘区、牟平区、莱山区、栖霞市、招远市、龙口市、莱州市、莱阳市、蓬莱区)
邯郸市(涉县、临漳县、武安市、复兴区、成安县、磁县、馆陶县、曲周县、肥乡区、邯山区、峰峰矿区、邱县、大名县、魏县、广平县、鸡泽县、永年区、丛台区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、青河县、吉木乃县、福海县、布尔津县)
枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区)
漳州市(平和县、长泰区、芗城区、龙海区、华安县、东山县、南靖县、龙文区、云霄县、诏安县、漳浦县)
黄山市(黟县、休宁县、黄山区、徽州区、祁门县、歙县、屯溪区)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、融安县、城中区、柳江区、柳南区、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、甘德县、久治县)
嘉峪关市
廊坊市(广阳区、三河市、文安县、固安县、大厂回族自治县、永清县、香河县、安次区、大城县、霸州市)
酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、金塔县)
岳阳市(湘阴县、君山区、岳阳县、临湘市、汨罗市、华容县、岳阳楼区、平江县、云溪区)
新疆维吾尔自治区
遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)
宣城市(宣州区、郎溪县、绩溪县、旌德县、广德市、宁国市、泾县)
张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、高台县)
泰州市(泰兴市、姜堰区、靖江市、兴化市、海陵区、高港区)
铁岭市(昌图县、西丰县、开原市、银州区、铁岭县、调兵山市、清河区)
益阳市(赫山区、沅江市、南县、资阳区、安化县、桃江县)
连云港市(连云区、海州区、东海县、赣榆区、灌云县、灌南县)
日喀则市(桑珠孜区、昂仁县、南木林县、定日县、拉孜县、岗巴县、白朗县、定结县、萨迦县、康马县、萨嘎县、谢通门县、聂拉木县、吉隆县、亚东县、仲巴县、江孜县、仁布县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区、青神县、洪雅县)
扬州市(宝应县、江都区、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市)
济源市
常州市(金坛区、溧阳市、武进区、天宁区、新北区、钟楼区)
白山市(靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、望谟县、兴义市、册亨县、普安县、晴隆县、贞丰县)
白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)
玉林市(玉州区、陆川县、博白县、容县、兴业县、北流市、福绵区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
九江市(都昌县、武宁县、永修县、湖口县、瑞昌市、修水县、庐山市、濂溪区、共青城市、浔阳区、德安县、柴桑区、彭泽县)
三沙市(西沙区、南沙区)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、清新区、连州市、英德市、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
德阳市(广汉市、中江县、什邡市、旌阳区、绵竹市、罗江区)
丽水市(云和县、龙泉市、缙云县、遂昌县、青田县、松阳县、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
山南市(曲松县、扎囊县、桑日县、加查县、贡嘎县、乃东区、浪卡子县、错那市、洛扎县、措美县、琼结县、隆子县)
楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、大姚县、元谋县、牟定县、双柏县、姚安县、禄丰市、武定县、楚雄市)
广西壮族自治区
白城市(通榆县、大安市、洮南市、镇赉县、洮北区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
镇江市(润州区、丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、京口区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
香港特别行政区
淮南市(大通区、谢家集区、田家庵区、八公山区、潘集区、凤台县、寿县)
苏州市(姑苏区、相城区、常熟市、吴中区、吴江区、太仓市、昆山市、虎丘区、张家港市)
陇南市(礼县、成县、徽县、文县、两当县、武都区、康县、西和县、宕昌县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、库尔勒市、和静县、若羌县、轮台县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县)
五指山市(陵水黎族自治县、东方市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、临高县、文昌市、屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市)
曲靖市(罗平县、会泽县、师宗县、麒麟区、沾益区、宣威市、马龙区、富源县、陆良县)
信阳市(光山县、潢川县、淮滨县、商城县、新县、罗山县、息县、平桥区、固始县、浉河区)
荆门市(京山市、钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县)
聊城市(东阿县、莘县、阳谷县、临清市、茌平区、高唐县、东昌府区、冠县)
松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗)
娄底市(双峰县、新化县、娄星区、涟源市、冷水江市)
泉州市(泉港区、晋江市、石狮市、安溪县、惠安县、洛江区、德化县、金门县、鲤城区、永春县、丰泽区、南安市)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县、玉树市)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
昌都市(八宿县、察雅县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、边坝县、贡觉县、江达县、左贡县、丁青县、卡若区)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、同德县、贵南县)
雅安市(石棉县、荥经县、天全县、宝兴县、雨城区、汉源县、名山区、芦山县)
伊春市(嘉荫县、铁力市、汤旺县、伊美区、乌翠区、友好区、金林区、丰林县、南岔县、大箐山县)
平凉市(灵台县、华亭市、庄浪县、崇信县、崆峒区、泾川县、静宁县)
石河子市(北屯市、图木舒克市、胡杨河市、阿拉尔市、五家渠市、昆玉市、铁门关市、新星市、可克达拉市、双河市、白杨市)
乐山市(峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、马边彝族自治县、市中区、金口河区、沐川县、夹江县、井研县、沙湾区、犍为县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
六安市(裕安区、叶集区、霍山县、金安区、霍邱县、金寨县、舒城县)
长治市(长子县、武乡县、平顺县、黎城县、上党区、襄垣县、潞州区、沁县、屯留区、沁源县、潞城区、壶关县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、忻城县、合山市)
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湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、保靖县、永顺县、凤凰县、龙山县、泸溪县、花垣县)
忻州市(岢岚县、保德县、五寨县、原平市、偏关县、静乐县、忻府区、神池县、代县、河曲县、五台县、定襄县、宁武县、繁峙县)
南通市(如东县、海安市、崇川区、启东市、通州区、海门区、如皋市)
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抚州市(南丰县、临川区、崇仁县、黎川县、广昌县、宜黄县、东乡区、资溪县、南城县、乐安县、金溪县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
大连市(中山区、瓦房店市、沙河口区、长海县、西岗区、旅顺口区、甘井子区、庄河市、金州区、普兰店区)
温州市(鹿城区、洞头区、泰顺县、瑞安市、文成县、苍南县、永嘉县、平阳县、龙湾区、龙港市、瓯海区、乐清市)
肇庆市(高要区、封开县、怀集县、广宁县、鼎湖区、四会市、德庆县、端州区)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗)
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拉萨市(墨竹工卡县、林周县、达孜区、尼木县、当雄县、曲水县、堆龙德庆区、城关区)
大庆市(龙凤区、萨尔图区、大同区、肇州县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县)
河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、南丹县、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、凤山县、宜州区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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