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石家庄市(行唐县、鹿泉区、无极县、藁城区、深泽县、栾城区、赵县、新华区、元氏县、赞皇县、长安区、晋州市、辛集市、桥西区、正定县、井陉矿区、新乐市、高邑县、井陉县、灵寿县、裕华区、平山县)
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保定市(定州市、唐县、竞秀区、阜平县、高碑店市、徐水区、高阳县、安新县、安国市、顺平县、博野县、雄县、容城县、蠡县、满城区、莲池区、望都县、涿州市、曲阳县、涞水县、定兴县、涞源县、清苑区、易县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
哈尔滨市(延寿县、阿城区、方正县、呼兰区、道外区、道里区、双城区、南岗区、宾县、巴彦县、五常市、木兰县、松北区、香坊区、尚志市、平房区、依兰县、通河县)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
湛江市(吴川市、坡头区、徐闻县、雷州市、赤坎区、霞山区、麻章区、遂溪县、廉江市)
杭州市(淳安县、滨江区、钱塘区、富阳区、建德市、桐庐县、拱墅区、西湖区、临平区、上城区、萧山区、余杭区、临安区)
淄博市(沂源县、桓台县、周村区、淄川区、博山区、张店区、高青县、临淄区)
铁岭市(开原市、清河区、银州区、铁岭县、西丰县、昌图县、调兵山市)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、赫章县、纳雍县、大方县、黔西市、七星关区)
安庆市(迎江区、宿松县、怀宁县、大观区、太湖县、宜秀区、潜山市、桐城市、望江县、岳西县)
常州市(溧阳市、新北区、天宁区、钟楼区、金坛区、武进区)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
临沂市(蒙阴县、郯城县、沂水县、平邑县、费县、临沭县、沂南县、兰陵县、河东区、罗庄区、兰山区、莒南县)
广元市(利州区、朝天区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、昭化区、青川县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、南澳县、潮阳区、潮南区、濠江区)
陇南市(康县、两当县、礼县、成县、文县、徽县、武都区、宕昌县、西和县)
遵义市(仁怀市、绥阳县、凤冈县、红花岗区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、播州区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、正安县)
赣州市(大余县、崇义县、定南县、寻乌县、于都县、赣县区、会昌县、信丰县、全南县、章贡区、安远县、石城县、上犹县、南康区、兴国县、瑞金市、宁都县、龙南市)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
运城市(垣曲县、芮城县、河津市、新绛县、稷山县、盐湖区、临猗县、平陆县、夏县、万荣县、绛县、闻喜县、永济市)
南阳市(淅川县、唐河县、内乡县、南召县、宛城区、新野县、西峡县、方城县、卧龙区、镇平县、邓州市、桐柏县、社旗县)
苏州市(常熟市、吴江区、张家港市、相城区、虎丘区、吴中区、姑苏区、昆山市、太仓市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁市、新源县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、昭苏县、霍城县、巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县)
林芝市(巴宜区、察隅县、朗县、米林市、墨脱县、波密县、工布江达县)
济宁市(金乡县、嘉祥县、梁山县、兖州区、曲阜市、汶上县、任城区、邹城市、微山县、鱼台县、泗水县)
梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、梅江区、兴宁市、梅县区、蕉岭县、五华县)
嘉峪关市
长沙市(宁乡市、芙蓉区、浏阳市、雨花区、长沙县、天心区、岳麓区、开福区、望城区)
郑州市(中原区、新郑市、惠济区、上街区、荥阳市、管城回族区、登封市、新密市、巩义市、中牟县、金水区、二七区)
赤峰市(巴林左旗、宁城县、松山区、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗、敖汉旗、林西县、克什克腾旗、喀喇沁旗、红山区、阿鲁科尔沁旗)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
南充市(西充县、嘉陵区、阆中市、顺庆区、南部县、仪陇县、高坪区、营山县、蓬安县)
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、福海县、青河县、吉木乃县)
茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)
澳门特别行政区
镇江市(润州区、丹徒区、京口区、丹阳市、句容市、扬中市)
潍坊市(坊子区、潍城区、青州市、昌乐县、寿光市、寒亭区、昌邑市、安丘市、奎文区、诸城市、高密市、临朐县)
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长治市(平顺县、黎城县、屯留区、沁源县、襄垣县、潞城区、武乡县、沁县、上党区、潞州区、壶关县、长子县)
伊春市(大箐山县、南岔县、铁力市、乌翠区、丰林县、汤旺县、嘉荫县、金林区、友好区、伊美区)
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芜湖市(鸠江区、湾沚区、镜湖区、繁昌区、南陵县、无为市、弋江区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县)
沧州市(任丘市、运河区、盐山县、东光县、青县、献县、新华区、黄骅市、南皮县、河间市、泊头市、肃宁县、孟村回族自治县、吴桥县、沧县、海兴县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、城关区、曲水县、尼木县、林周县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、道孚县、德格县、炉霍县、雅江县、丹巴县、九龙县、乡城县、理塘县、康定市、甘孜县、得荣县、稻城县、新龙县、白玉县、石渠县、泸定县、色达县)
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锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特右旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县)
上海市(闵行区、浦东新区、杨浦区、虹口区、长宁区、普陀区、宝山区、青浦区、黄浦区、奉贤区、嘉定区、崇明区、金山区、静安区、徐汇区、松江区)
盐城市(响水县、盐都区、滨海县、射阳县、大丰区、亭湖区、东台市、建湖县、阜宁县)
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白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)
阿里地区(普兰县、改则县、革吉县、日土县、札达县、措勤县、噶尔县)
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淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
厦门市(集美区、海沧区、思明区、湖里区、同安区、翔安区)
贵阳市(花溪区、云岩区、清镇市、修文县、乌当区、观山湖区、南明区、息烽县、白云区、开阳县)
惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县、博罗县)
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威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
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漳州市(南靖县、华安县、龙文区、云霄县、东山县、漳浦县、长泰区、芗城区、龙海区、诏安县、平和县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
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朔州市(右玉县、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、朔城区)
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宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、开远市、建水县、屏边苗族自治县、红河县、泸西县、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市、弥勒市、个旧市)
内蒙古自治区
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、揭西县、榕城区)
牡丹江市(爱民区、西安区、阳明区、林口县、穆棱市、海林市、东安区、宁安市、绥芬河市、东宁市)
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巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区、峄城区、山亭区)
泉州市(德化县、金门县、南安市、晋江市、洛江区、丰泽区、石狮市、泉港区、惠安县、安溪县、永春县、鲤城区)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
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贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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