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全国服务区域：
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、巴东县、鹤峰县、咸丰县、利川市、恩施市、宣恩县)
滁州市(琅琊区、天长市、定远县、凤阳县、明光市、来安县、南谯区、全椒县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗)
泰州市(姜堰区、泰兴市、兴化市、海陵区、靖江市、高港区)
百色市(平果市、田阳区、隆林各族自治县、右江区、凌云县、西林县、乐业县、靖西市、田东县、田林县、那坡县、德保县)
宁德市(柘荣县、福安市、周宁县、蕉城区、屏南县、古田县、福鼎市、寿宁县、霞浦县)
哈尔滨市(延寿县、道外区、双城区、平房区、松北区、香坊区、木兰县、呼兰区、方正县、南岗区、道里区、五常市、宾县、巴彦县、通河县、尚志市、依兰县、阿城区)
滨州市(邹平市、沾化区、博兴县、无棣县、阳信县、滨城区、惠民县)
赣州市(寻乌县、石城县、赣县区、大余县、信丰县、安远县、南康区、龙南市、崇义县、于都县、瑞金市、全南县、定南县、兴国县、会昌县、上犹县、章贡区、宁都县)
唐山市(遵化市、开平区、丰南区、丰润区、迁西县、滦州市、路南区、滦南县、乐亭县、曹妃甸区、路北区、古冶区、玉田县、迁安市)
上饶市(信州区、德兴市、弋阳县、鄱阳县、铅山县、玉山县、万年县、余干县、婺源县、广丰区、横峰县、广信区)
抚州市(资溪县、黎川县、东乡区、宜黄县、金溪县、临川区、南城县、乐安县、南丰县、崇仁县、广昌县)
聊城市(东阿县、冠县、东昌府区、临清市、莘县、阳谷县、高唐县、茌平区)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、雨山区、花山区、博望区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、晴隆县、普安县、兴仁市、兴义市、贞丰县、安龙县)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
乐山市(峨眉山市、金口河区、犍为县、井研县、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、市中区、沙湾区)
太原市(清徐县、杏花岭区、古交市、娄烦县、迎泽区、阳曲县、万柏林区、晋源区、尖草坪区、小店区)
蚌埠市(固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县、禹会区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、城关区、尼木县)
北京市(石景山区、丰台区、海淀区、怀柔区、大兴区、西城区、平谷区、密云区、昌平区、房山区、通州区、顺义区、朝阳区、东城区、门头沟区、延庆区)
丽水市(缙云县、青田县、云和县、庆元县、莲都区、龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县)
南昌市(红谷滩区、青云谱区、西湖区、南昌县、东湖区、新建区、安义县、进贤县、青山湖区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、易门县)
榆林市(定边县、子洲县、吴堡县、榆阳区、清涧县、佳县、神木市、靖边县、府谷县、米脂县、横山区、绥德县)
芜湖市(繁昌区、无为市、镜湖区、南陵县、湾沚区、鸠江区、弋江区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
淄博市(周村区、沂源县、桓台县、淄川区、临淄区、博山区、张店区、高青县)
沈阳市(辽中区、浑南区、沈河区、于洪区、法库县、和平区、沈北新区、铁西区、大东区、新民市、苏家屯区、康平县、皇姑区)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、南湖区、平湖市、海盐县、嘉善县、海宁市)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
铜仁市(石阡县、江口县、德江县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、万山区)
儋州市
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
宜昌市(长阳土家族自治县、兴山县、伍家岗区、五峰土家族自治县、枝江市、夷陵区、猇亭区、秭归县、当阳市、远安县、西陵区、点军区、宜都市)
德州市(德城区、齐河县、夏津县、临邑县、禹城市、宁津县、陵城区、庆云县、武城县、乐陵市、平原县)
南通市(启东市、崇川区、海安市、如皋市、通州区、海门区、如东县)
廊坊市(大厂回族自治县、固安县、三河市、大城县、安次区、文安县、香河县、永清县、霸州市、广阳区)
阿勒泰地区(富蕴县、福海县、哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市)
赤峰市(翁牛特旗、宁城县、松山区、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、红山区、元宝山区、林西县、喀喇沁旗)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)
柳州市(柳江区、柳南区、柳城县、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳北区、融安县、三江侗族自治县、鱼峰区)
绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、嵊州市、上虞区、柯桥区)
衡阳市(耒阳市、石鼓区、蒸湘区、衡山县、常宁市、珠晖区、衡南县、雁峰区、南岳区、衡阳县、祁东县、衡东县)
清远市(连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、清城区、清新区、佛冈县)
内江市(威远县、市中区、隆昌市、资中县、东兴区)
安庆市(岳西县、潜山市、怀宁县、宿松县、迎江区、宜秀区、太湖县、桐城市、大观区、望江县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振安区、振兴区、凤城市)
晋城市(沁水县、泽州县、高平市、城区、陵川县、阳城县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)
咸宁市(通城县、嘉鱼县、崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市)
朝阳市(龙城区、北票市、双塔区、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
南充市(西充县、仪陇县、蓬安县、阆中市、顺庆区、高坪区、南部县、嘉陵区、营山县)
延边朝鲜族自治州(安图县、和龙市、延吉市、图们市、汪清县、珲春市、龙井市、敦化市)
宜春市(宜丰县、靖安县、高安市、上高县、丰城市、铜鼓县、万载县、樟树市、袁州区、奉新县)
那曲市(色尼区、巴青县、安多县、嘉黎县、比如县、双湖县、聂荣县、尼玛县、申扎县、班戈县、索县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县)
庆阳市(正宁县、华池县、西峰区、庆城县、镇原县、环县、合水县、宁县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
阿里地区(措勤县、普兰县、革吉县、噶尔县、札达县、改则县、日土县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
周口市(项城市、鹿邑县、商水县、沈丘县、川汇区、西华县、太康县、郸城县、淮阳区、扶沟县)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗)
陇南市(文县、礼县、武都区、两当县、西和县、宕昌县、徽县、成县、康县)
黑河市(北安市、逊克县、五大连池市、孙吴县、嫩江市、爱辉区)
鸡西市(虎林市、麻山区、密山市、鸡冠区、恒山区、滴道区、城子河区、梨树区、鸡东县)
辽阳市(弓长岭区、文圣区、宏伟区、太子河区、辽阳县、白塔区、灯塔市)
安康市(汉滨区、紫阳县、宁陕县、镇坪县、岚皋县、旬阳市、石泉县、汉阴县、平利县、白河县)
三明市(清流县、大田县、尤溪县、泰宁县、将乐县、沙县区、明溪县、宁化县、永安市、建宁县、三元区)
淮安市(清江浦区、淮安区、洪泽区、金湖县、涟水县、盱眙县、淮阴区)
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、临夏县、广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
林芝市(波密县、察隅县、朗县、工布江达县、墨脱县、米林市、巴宜区)
福州市(鼓楼区、平潭县、晋安区、连江县、仓山区、闽侯县、长乐区、闽清县、台江区、福清市、罗源县、永泰县、马尾区)
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楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、永仁县、南华县、禄丰市、牟定县、楚雄市、双柏县、元谋县、姚安县)
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铁岭市(调兵山市、清河区、银州区、西丰县、开原市、铁岭县、昌图县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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