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景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、龙井市、图们市、珲春市、延吉市、安图县、和龙市)

济源市

淮安市(涟水县、洪泽区、金湖县、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区)  包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、东河区、石拐区、青山区、白云鄂博矿区、九原区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

甘孜藏族自治州(稻城县、康定市、道孚县、泸定县、丹巴县、炉霍县、德格县、新龙县、得荣县、九龙县、雅江县、甘孜县、白玉县、色达县、理塘县、巴塘县、乡城县、石渠县)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、贵南县、兴海县)

安顺市(平坝区、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)  嘉峪关市

绵阳市(梓潼县、平武县、江油市、北川羌族自治县、三台县、涪城区、盐亭县、安州区、游仙区)

牡丹江市(东安区、海林市、东宁市、西安区、林口县、阳明区、绥芬河市、宁安市、爱民区、穆棱市)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、银州区、昌图县、开原市、西丰县、清河区)

泰安市(泰山区、肥城市、宁阳县、东平县、岱岳区、新泰市)

黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区、黄山区、歙县)

齐齐哈尔市(拜泉县、甘南县、依安县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、富裕县、龙江县、建华区、泰来县、铁锋区、克东县、昂昂溪区、讷河市、碾子山区、富拉尔基区、克山县)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区)

宝鸡市(陈仓区、渭滨区、陇县、扶风县、岐山县、眉县、麟游县、千阳县、太白县、凤翔区、凤县、金台区)

承德市(丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、承德县、双滦区、双桥区)

巴中市(南江县、巴州区、平昌县、通江县、恩阳区)

本溪市(明山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、南芬区)

内蒙古自治区

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

西安市(周至县、长安区、碑林区、高陵区、灞桥区、鄠邑区、新城区、莲湖区、雁塔区、阎良区、临潼区、蓝田县、未央区)

宁波市(奉化区、鄞州区、余姚市、海曙区、江北区、宁海县、北仑区、镇海区、慈溪市、象山县)

沧州市(献县、任丘市、南皮县、泊头市、河间市、东光县、新华区、青县、运河区、沧县、孟村回族自治县、肃宁县、吴桥县、盐山县、海兴县、黄骅市)

银川市(兴庆区、贺兰县、永宁县、西夏区、灵武市、金凤区)

怀化市(洪江市、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、鹤城区、中方县、辰溪县、沅陵县、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)

福州市(闽侯县、连江县、仓山区、晋安区、鼓楼区、福清市、永泰县、台江区、长乐区、平潭县、罗源县、闽清县、马尾区)

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焦作市(修武县、中站区、武陟县、博爱县、温县、沁阳市、马村区、孟州市、山阳区、解放区)

通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)

阳泉市(矿区、城区、平定县、郊区、盂县)

泸州市(叙永县、龙马潭区、合江县、纳溪区、泸县、古蔺县、江阳区)  鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗)

蚌埠市(固镇县、五河县、龙子湖区、怀远县、禹会区、淮上区、蚌山区)

孝感市(云梦县、安陆市、应城市、孝南区、大悟县、汉川市、孝昌县)

黄冈市(红安县、黄州区、浠水县、武穴市、团风县、英山县、罗田县、蕲春县、黄梅县、麻城市)临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、镇康县)

大同市(阳高县、灵丘县、左云县、广灵县、云州区、浑源县、天镇县、新荣区、云冈区、平城区)  乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

咸宁市(通城县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

贵港市(平南县、港南区、覃塘区、港北区、桂平市)松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

常德市(津市市、临澧县、武陵区、安乡县、澧县、汉寿县、桃源县、石门县、鼎城区)

汉中市(镇巴县、洋县、城固县、汉台区、勉县、留坝县、宁强县、西乡县、佛坪县、略阳县、南郑区)

梅州市(平远县、五华县、大埔县、梅江区、兴宁市、梅县区、蕉岭县、丰顺县)

邢台市(巨鹿县、临西县、南宫市、宁晋县、内丘县、新河县、广宗县、威县、临城县、信都区、柏乡县、襄都区、南和区、平乡县、隆尧县、沙河市、清河县、任泽区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市、托里县、裕民县、乌苏市、沙湾市)

西宁市(湟中区、城西区、城东区、城中区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区)

云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)

咸阳市(兴平市、杨陵区、长武县、礼泉县、淳化县、泾阳县、渭城区、乾县、三原县、武功县、彬州市、秦都区、永寿县、旬邑县)

达州市(大竹县、通川区、开江县、万源市、宣汉县、达川区、渠县)

马鞍山市(当涂县、含山县、雨山区、花山区、博望区、和县)

运城市(闻喜县、盐湖区、芮城县、垣曲县、绛县、平陆县、新绛县、临猗县、稷山县、永济市、万荣县、河津市、夏县)

兰州市(皋兰县、榆中县、安宁区、永登县、七里河区、西固区、红古区、城关区)

北京市(石景山区、顺义区、海淀区、通州区、东城区、延庆区、门头沟区、大兴区、丰台区、密云区、朝阳区、怀柔区、昌平区、房山区、平谷区、西城区)

凉山彝族自治州(金阳县、宁南县、美姑县、雷波县、盐源县、德昌县、木里藏族自治县、普格县、甘洛县、会东县、会理市、昭觉县、越西县、布拖县、喜德县、冕宁县、西昌市)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、开远市、蒙自市、元阳县、石屏县、泸西县、弥勒市)

甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、合作市、夏河县、卓尼县、迭部县、临潭县、碌曲县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕