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日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
玉溪市(通海县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区)
河池市(天峨县、凤山县、宜州区、南丹县、金城江区、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)
扬州市(广陵区、仪征市、江都区、高邮市、邗江区、宝应县)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
新乡市(红旗区、卫滨区、获嘉县、凤泉区、封丘县、卫辉市、延津县、辉县市、原阳县、长垣市、牧野区、新乡县)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
厦门市(海沧区、同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区)
哈尔滨市(双城区、阿城区、方正县、延寿县、平房区、道外区、木兰县、通河县、宾县、巴彦县、呼兰区、五常市、南岗区、尚志市、依兰县、道里区、松北区、香坊区)
南昌市(青云谱区、南昌县、西湖区、安义县、东湖区、新建区、青山湖区、进贤县、红谷滩区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、永德县)
合肥市(庐阳区、包河区、瑶海区、蜀山区、肥东县、庐江县、肥西县、巢湖市、长丰县)
长沙市(宁乡市、天心区、望城区、浏阳市、长沙县、岳麓区、雨花区、芙蓉区、开福区)
漳州市(华安县、芗城区、平和县、云霄县、长泰区、东山县、龙文区、南靖县、龙海区、漳浦县、诏安县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、石屏县、开远市、建水县、绿春县、屏边苗族自治县、红河县、蒙自市、个旧市、元阳县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
揭阳市(惠来县、普宁市、榕城区、揭西县、揭东区)
湛江市(徐闻县、吴川市、坡头区、廉江市、霞山区、雷州市、遂溪县、麻章区、赤坎区)
邯郸市(丛台区、涉县、魏县、邯山区、大名县、武安市、复兴区、峰峰矿区、成安县、临漳县、曲周县、永年区、邱县、磁县、肥乡区、鸡泽县、馆陶县、广平县)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、泗县、埇桥区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
周口市(川汇区、太康县、淮阳区、郸城县、项城市、西华县、沈丘县、鹿邑县、扶沟县、商水县)
长治市(沁源县、上党区、黎城县、襄垣县、壶关县、屯留区、沁县、武乡县、平顺县、长子县、潞城区、潞州区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
承德市(平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、滦平县、双滦区、宽城满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区)
长春市(朝阳区、双阳区、绿园区、九台区、榆树市、宽城区、南关区、公主岭市、德惠市、二道区、农安县)
漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)
清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、清城区)
佳木斯市(富锦市、郊区、前进区、汤原县、桦南县、桦川县、抚远市、东风区、向阳区、同江市)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、理县、松潘县、汶川县、茂县、若尔盖县、九寨沟县、红原县、壤塘县、阿坝县、金川县、马尔康市、黑水县)
潍坊市(高密市、寿光市、安丘市、昌邑市、诸城市、坊子区、青州市、潍城区、奎文区、临朐县、昌乐县、寒亭区)
昌都市(八宿县、卡若区、边坝县、江达县、察雅县、类乌齐县、贡觉县、左贡县、芒康县、丁青县、洛隆县)
临沂市(费县、沂水县、蒙阴县、罗庄区、平邑县、郯城县、兰陵县、兰山区、河东区、莒南县、沂南县、临沭县)
张掖市(高台县、临泽县、山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)
郑州市(上街区、管城回族区、登封市、中牟县、惠济区、中原区、二七区、新郑市、新密市、巩义市、荥阳市、金水区)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
甘孜藏族自治州(九龙县、乡城县、白玉县、丹巴县、泸定县、道孚县、甘孜县、石渠县、新龙县、康定市、炉霍县、得荣县、色达县、稻城县、理塘县、雅江县、德格县、巴塘县)
太原市(小店区、晋源区、清徐县、娄烦县、古交市、迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、万柏林区、阳曲县)
阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、长顺县、龙里县、罗甸县、惠水县、贵定县、平塘县、独山县、荔波县、都匀市、瓮安县、三都水族自治县)
濮阳市(范县、台前县、华龙区、濮阳县、清丰县、南乐县)
济南市(章丘区、钢城区、济阳区、长清区、莱芜区、商河县、市中区、槐荫区、历下区、平阴县、历城区、天桥区)
阿里地区(噶尔县、革吉县、日土县、札达县、改则县、普兰县、措勤县)
滨州市(沾化区、惠民县、博兴县、滨城区、阳信县、邹平市、无棣县)
青岛市(李沧区、崂山区、市南区、即墨区、胶州市、莱西市、城阳区、黄岛区、平度市、市北区)
巴中市(通江县、南江县、平昌县、巴州区、恩阳区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县、肇源县、萨尔图区、让胡路区、龙凤区、红岗区、林甸县)
大同市(浑源县、平城区、左云县、云州区、阳高县、云冈区、新荣区、广灵县、天镇县、灵丘县)
绥化市(明水县、绥棱县、望奎县、庆安县、兰西县、海伦市、青冈县、北林区、肇东市、安达市)
乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区、天山区、头屯河区)
宁德市(蕉城区、古田县、屏南县、福安市、福鼎市、周宁县、霞浦县、寿宁县、柘荣县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
榆林市(榆阳区、绥德县、清涧县、子洲县、靖边县、定边县、横山区、吴堡县、神木市、府谷县、佳县、米脂县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、青神县、仁寿县、东坡区、彭山区)
普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)
连云港市(东海县、灌云县、赣榆区、灌南县、连云区、海州区)
阜新市(细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、彰武县、清河门区)
那曲市(班戈县、比如县、双湖县、申扎县、色尼区、嘉黎县、聂荣县、尼玛县、安多县、索县、巴青县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
遂宁市(安居区、射洪市、船山区、蓬溪县、大英县)
喀什地区(喀什市、麦盖提县、巴楚县、疏勒县、莎车县、叶城县、泽普县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏附县)
永州市(零陵区、祁阳市、东安县、道县、双牌县、新田县、宁远县、江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县、江永县)
六安市(霍邱县、霍山县、金寨县、叶集区、裕安区、金安区、舒城县)
许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、鄢陵县、建安区、魏都区)
岳阳市(君山区、华容县、云溪区、临湘市、平江县、岳阳楼区、汨罗市、岳阳县、湘阴县)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
益阳市(安化县、沅江市、南县、资阳区、赫山区、桃江县)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县)
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吉安市(永新县、万安县、峡江县、永丰县、新干县、安福县、遂川县、吉州区、井冈山市、吉安县、吉水县、青原区、泰和县)
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和田地区(民丰县、洛浦县、墨玉县、和田县、和田市、于田县、策勒县、皮山县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
赣州市(大余县、全南县、宁都县、安远县、瑞金市、信丰县、上犹县、南康区、章贡区、龙南市、兴国县、崇义县、于都县、赣县区、寻乌县、会昌县、定南县、石城县)
梧州市(岑溪市、龙圩区、苍梧县、长洲区、藤县、万秀区、蒙山县)
赤峰市(巴林左旗、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、元宝山区、松山区)
来源：@经济观察报微博
经观汽车
城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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