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乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县)

漳州市(诏安县、漳浦县、华安县、云霄县、龙文区、龙海区、平和县、东山县、芗城区、南靖县、长泰区)

嘉兴市(桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县、海宁市、秀洲区、平湖市)

廊坊市(三河市、香河县、霸州市、文安县、大厂回族自治县、永清县、固安县、大城县、安次区、广阳区)  金华市(东阳市、永康市、武义县、兰溪市、婺城区、义乌市、浦江县、金东区、磐安县)

运城市(新绛县、闻喜县、芮城县、稷山县、盐湖区、河津市、夏县、万荣县、绛县、永济市、垣曲县、平陆县、临猗县)

鸡西市(麻山区、城子河区、恒山区、鸡东县、虎林市、梨树区、滴道区、密山市、鸡冠区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

烟台市(莱山区、招远市、龙口市、蓬莱区、牟平区、莱州市、芝罘区、海阳市、栖霞市、福山区、莱阳市)  铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

南昌市(南昌县、西湖区、红谷滩区、青云谱区、青山湖区、东湖区、安义县、进贤县、新建区)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)

杭州市(上城区、临安区、钱塘区、西湖区、拱墅区、临平区、桐庐县、淳安县、建德市、余杭区、萧山区、富阳区、滨江区)

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、盖州市)

泰安市(岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县、肥城市、新泰市)

南阳市(邓州市、南召县、淅川县、镇平县、社旗县、新野县、内乡县、桐柏县、方城县、宛城区、卧龙区、西峡县、唐河县)

新疆维吾尔自治区

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、开远市、弥勒市、石屏县、河口瑶族自治县、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、屏边苗族自治县、红河县、建水县、绿春县)

吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)

定西市(漳县、陇西县、通渭县、渭源县、临洮县、岷县、安定区)

百色市(德保县、隆林各族自治县、西林县、凌云县、那坡县、田东县、乐业县、田阳区、田林县、右江区、靖西市、平果市)

牡丹江市(宁安市、海林市、东宁市、林口县、爱民区、阳明区、西安区、东安区、绥芬河市、穆棱市)

临汾市(永和县、翼城县、侯马市、尧都区、乡宁县、蒲县、大宁县、襄汾县、洪洞县、安泽县、隰县、古县、汾西县、吉县、霍州市、浮山县、曲沃县)

周口市(鹿邑县、扶沟县、沈丘县、西华县、太康县、川汇区、项城市、郸城县、淮阳区、商水县)

西藏自治区

崇左市(江州区、大新县、天等县、凭祥市、扶绥县、宁明县、龙州县)

汕头市(澄海区、濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县、潮阳区、金平区)

毕节市(大方县、纳雍县、赫章县、织金县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)

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梅州市(丰顺县、蕉岭县、兴宁市、平远县、梅县区、梅江区、五华县、大埔县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

黄山市(徽州区、黄山区、休宁县、屯溪区、黟县、歙县、祁门县)  拉萨市(墨竹工卡县、林周县、当雄县、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、城关区)

丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振安区、东港市、振兴区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)

温州市(龙港市、龙湾区、文成县、鹿城区、洞头区、永嘉县、平阳县、瓯海区、瑞安市、乐清市、泰顺县、苍南县)黔南布依族苗族自治州(龙里县、荔波县、惠水县、福泉市、瓮安县、都匀市、贵定县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、平塘县、长顺县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)  白银市(会宁县、白银区、平川区、景泰县、靖远县)

滨州市(沾化区、阳信县、滨城区、惠民县、无棣县、博兴县、邹平市)

绥化市(兰西县、海伦市、望奎县、肇东市、安达市、青冈县、明水县、北林区、庆安县、绥棱县)

四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区)南京市(浦口区、六合区、建邺区、江宁区、秦淮区、栖霞区、玄武区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、高淳区)

商丘市(虞城县、宁陵县、睢阳区、夏邑县、民权县、永城市、睢县、柘城县、梁园区)

泰州市(靖江市、姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市、海陵区)

徐州市(铜山区、邳州市、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、新沂市、云龙区、泉山区、沛县、丰县)

青岛市(李沧区、黄岛区、市南区、莱西市、崂山区、即墨区、平度市、城阳区、胶州市、市北区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县、双塔区、凌源市、北票市、龙城区)

香港特别行政区

宜宾市(江安县、叙州区、高县、长宁县、珙县、南溪区、屏山县、兴文县、翠屏区、筠连县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、特克斯县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁县、尼勒克县、新源县、巩留县)

常州市(武进区、溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、天宁区)

扬州市(仪征市、江都区、广陵区、宝应县、邗江区、高邮市)

武汉市(青山区、江汉区、汉南区、武昌区、江岸区、黄陂区、汉阳区、蔡甸区、洪山区、东西湖区、硚口区、江夏区、新洲区)

山南市(加查县、琼结县、浪卡子县、曲松县、洛扎县、错那市、措美县、贡嘎县、乃东区、桑日县、隆子县、扎囊县)

湖州市(南浔区、德清县、安吉县、长兴县、吴兴区)

林芝市(巴宜区、察隅县、工布江达县、朗县、米林市、墨脱县、波密县)

桂林市(龙胜各族自治县、七星区、全州县、叠彩区、恭城瑶族自治县、雁山区、平乐县、资源县、象山区、秀峰区、兴安县、阳朔县、临桂区、永福县、荔浦市、灵川县、灌阳县)

　　今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。

　　不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。

　　变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

　　值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

　　从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

　　机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。

　　上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。

　　科技股反弹

　　今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

　　市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。

　　仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。

　　中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。

　　最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。

　　2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。

　　4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

　　开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。

　　贵金属板块大涨

　　今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。

　　今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

　　天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

　　（文中行情图片来自同花顺）

　　备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。

　　另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。

　　目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。

　　或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

　　光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

　　对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

　　目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

　　人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。

　　人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

　　东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

　　海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

　　上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。

　　当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。

　　在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

　　宏观面

4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

　　美元指数

　　在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。

　　从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。

　　美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70

　　欧美

　　欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。

　　从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。

　　欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600

　　【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

　　①待定2025年世行和IMF春季会议举行

　　②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

　　③15：00国新办就举行新闻发布会

　　④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访

　　⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率