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台州市(温岭市、椒江区、仙居县、路桥区、天台县、临海市、三门县、黄岩区、玉环市)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区)

盐城市(射阳县、响水县、阜宁县、亭湖区、建湖县、滨海县、大丰区、东台市、盐都区)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)  连云港市(海州区、东海县、灌云县、连云区、赣榆区、灌南县)

无锡市(惠山区、梁溪区、江阴市、新吴区、滨湖区、宜兴市、锡山区)

平顶山市(石龙区、宝丰县、舞钢市、汝州市、湛河区、新华区、叶县、鲁山县、郏县、卫东区)

东莞市六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

自贡市(自流井区、荣县、贡井区、沿滩区、富顺县、大安区)  梧州市(长洲区、岑溪市、藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区、万秀区)

柳州市(融水苗族自治县、柳北区、柳江区、柳南区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、融安县、城中区、鱼峰区)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、满洲里市、扎赉诺尔区、海拉尔区、鄂伦春自治旗)

清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、连州市、清城区)

焦作市(山阳区、中站区、马村区、孟州市、温县、武陟县、解放区、修武县、沁阳市、博爱县)

鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、淇滨区、山城区)

鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁西区、台安县、千山区、铁东区、立山区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、清江浦区、洪泽区、金湖县、淮安区、涟水县)

雅安市(雨城区、芦山县、宝兴县、汉源县、石棉县、荥经县、天全县、名山区)

商洛市(山阳县、丹凤县、商州区、镇安县、柞水县、洛南县、商南县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、凤城市、元宝区、东港市、振兴区)

漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

凉山彝族自治州(普格县、会东县、木里藏族自治县、冕宁县、布拖县、雷波县、昭觉县、德昌县、越西县、会理市、西昌市、甘洛县、盐源县、宁南县、金阳县、喜德县、美姑县)

石家庄市(正定县、辛集市、长安区、藁城区、赞皇县、晋州市、新乐市、井陉矿区、赵县、元氏县、灵寿县、鹿泉区、行唐县、裕华区、桥西区、高邑县、井陉县、平山县、深泽县、新华区、无极县、栾城区)

怀化市(溆浦县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、辰溪县、沅陵县、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县、新晃侗族自治县)

长沙市(浏阳市、岳麓区、宁乡市、芙蓉区、望城区、雨花区、长沙县、开福区、天心区)

三明市(尤溪县、清流县、沙县区、永安市、三元区、宁化县、泰宁县、将乐县、建宁县、明溪县、大田县)

阜阳市(颍东区、阜南县、颍上县、颍州区、界首市、太和县、临泉县、颍泉区)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

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安庆市(岳西县、大观区、望江县、怀宁县、桐城市、太湖县、迎江区、潜山市、宜秀区、宿松县)

遵义市(赤水市、红花岗区、播州区、桐梓县、习水县、凤冈县、汇川区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、余庆县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市)

哈尔滨市(道外区、平房区、五常市、方正县、阿城区、延寿县、尚志市、南岗区、木兰县、巴彦县、道里区、香坊区、宾县、呼兰区、松北区、依兰县、通河县、双城区)

金昌市(金川区、永昌县)  南宁市(上林县、横州市、青秀区、良庆区、江南区、武鸣区、马山县、隆安县、兴宁区、西乡塘区、邕宁区、宾阳县)

银川市(永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区、贺兰县、灵武市)

邵阳市(邵阳县、大祥区、邵东市、绥宁县、双清区、武冈市、洞口县、城步苗族自治县、隆回县、北塔区、新邵县、新宁县)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)丽水市(缙云县、云和县、莲都区、松阳县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、青田县)

长春市(宽城区、农安县、九台区、双阳区、绿园区、德惠市、榆树市、朝阳区、二道区、南关区、公主岭市)  宜宾市(珙县、兴文县、高县、翠屏区、南溪区、长宁县、筠连县、叙州区、屏山县、江安县)

保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

吴忠市(盐池县、同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗)

延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、龙井市、珲春市、和龙市、图们市、汪清县、安图县)

滁州市(明光市、来安县、定远县、琅琊区、凤阳县、全椒县、南谯区、天长市)

杭州市(萧山区、淳安县、滨江区、临平区、上城区、拱墅区、余杭区、西湖区、临安区、钱塘区、建德市、桐庐县、富阳区)

三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)

澳门特别行政区

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市)

郴州市(苏仙区、资兴市、宜章县、汝城县、永兴县、安仁县、桂东县、北湖区、嘉禾县、桂阳县、临武县)

佛山市(三水区、禅城区、南海区、顺德区、高明区)

荆州市(松滋市、江陵县、荆州区、公安县、沙市区、监利市、石首市、洪湖市)

芜湖市(弋江区、湾沚区、镜湖区、南陵县、无为市、鸠江区、繁昌区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、吉首市、龙山县、花垣县、古丈县、保靖县、永顺县)

西藏自治区

娄底市(娄星区、新化县、涟源市、双峰县、冷水江市)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、同德县、贵德县、贵南县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）