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卓予淮舒宜岚:如何在生活中找到属于你的幸福与快乐?

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佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)








黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)








邵阳市(双清区、城步苗族自治县、大祥区、北塔区、武冈市、新邵县、隆回县、洞口县、新宁县、邵东市、邵阳县、绥宁县)








来宾市(兴宾区、忻城县、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市)  丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、元宝区、振安区)








伊春市(铁力市、嘉荫县、丰林县、金林区、南岔县、大箐山县、伊美区、汤旺县、友好区、乌翠区)








香港特别行政区








杭州市(钱塘区、临安区、拱墅区、西湖区、富阳区、建德市、临平区、萧山区、桐庐县、上城区、滨江区、淳安县、余杭区)








北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)  儋州市








七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)








西宁市(城中区、城北区、湟源县、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城东区)








遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、射洪市、船山区)








武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)








泰州市(靖江市、海陵区、兴化市、姜堰区、高港区、泰兴市)








清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、阳山县、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、英德市)








娄底市(双峰县、新化县、涟源市、娄星区、冷水江市)








阳泉市(城区、盂县、平定县、郊区、矿区)








营口市(老边区、大石桥市、站前区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区)








南宁市(邕宁区、西乡塘区、良庆区、宾阳县、兴宁区、江南区、马山县、武鸣区、青秀区、隆安县、横州市、上林县)








驻马店市(正阳县、西平县、确山县、遂平县、新蔡县、平舆县、上蔡县、驿城区、汝南县、泌阳县)








聊城市(东昌府区、茌平区、冠县、莘县、东阿县、阳谷县、高唐县、临清市)








阿里地区(改则县、措勤县、普兰县、日土县、噶尔县、革吉县、札达县)








松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市)








锦州市(凌河区、北镇市、凌海市、黑山县、太和区、古塔区、义县)








酒泉市(肃州区、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市)








桂林市(七星区、秀峰区、象山区、叠彩区、永福县、兴安县、临桂区、阳朔县、恭城瑶族自治县、雁山区、全州县、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、荔浦市、灵川县、灌阳县)








池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)








克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
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呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、满洲里市、海拉尔区、扎赉诺尔区、牙克石市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市)








沈阳市(康平县、辽中区、法库县、沈河区、和平区、铁西区、皇姑区、浑南区、大东区、于洪区、沈北新区、苏家屯区、新民市)








常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、金坛区、新北区、武进区)








丽水市(龙泉市、缙云县、庆元县、青田县、松阳县、遂昌县、云和县、莲都区、景宁畲族自治县)  东营市(垦利区、广饶县、利津县、河口区、东营区)








蚌埠市(怀远县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、固镇县、禹会区、五河县)








巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特中旗)








阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、小金县、九寨沟县、黑水县、松潘县、壤塘县、茂县、红原县、理县、马尔康市、金川县、若尔盖县、汶川县)宜春市(靖安县、袁州区、上高县、宜丰县、樟树市、丰城市、高安市、万载县、铜鼓县、奉新县)








淮南市(大通区、谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、田家庵区、八公山区)  襄阳市(襄州区、保康县、樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、南漳县、宜城市、谷城县)








玉林市(北流市、陆川县、福绵区、玉州区、兴业县、博白县、容县)








安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县)








六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)贵阳市(乌当区、花溪区、南明区、息烽县、开阳县、云岩区、白云区、观山湖区、修文县、清镇市)








徐州市(邳州市、丰县、新沂市、泉山区、睢宁县、铜山区、云龙区、沛县、贾汪区、鼓楼区)








恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、利川市、咸丰县、来凤县、恩施市、宣恩县、鹤峰县)








梧州市(苍梧县、万秀区、岑溪市、长洲区、龙圩区、蒙山县、藤县)








甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、合作市、卓尼县、玛曲县、临潭县、碌曲县、迭部县)








临汾市(曲沃县、浮山县、翼城县、侯马市、尧都区、蒲县、隰县、古县、吉县、霍州市、汾西县、永和县、乡宁县、大宁县、安泽县、洪洞县、襄汾县)








河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、南丹县、金城江区、凤山县、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县)








益阳市(南县、桃江县、安化县、赫山区、沅江市、资阳区)








渭南市(韩城市、潼关县、大荔县、合阳县、澄城县、富平县、蒲城县、华州区、临渭区、白水县、华阴市)








济宁市(金乡县、汶上县、嘉祥县、任城区、曲阜市、梁山县、泗水县、邹城市、微山县、鱼台县、兖州区)








张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)








滁州市(明光市、琅琊区、来安县、凤阳县、天长市、全椒县、定远县、南谯区)








菏泽市(成武县、单县、牡丹区、郓城县、东明县、鄄城县、定陶区、曹县、巨野县)








鸡西市(鸡东县、麻山区、城子河区、梨树区、密山市、滴道区、鸡冠区、恒山区、虎林市)








莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区)








本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、本溪满族自治县)








牡丹江市(宁安市、穆棱市、东宁市、爱民区、西安区、海林市、阳明区、东安区、绥芬河市、林口县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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