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中国禁毁小说110部:告别信号问题,随时随地保持联系

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威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

德阳市(广汉市、中江县、什邡市、旌阳区、绵竹市、罗江区)

宜昌市(点军区、宜都市、猇亭区、远安县、伍家岗区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、当阳市、西陵区、秭归县、枝江市、夷陵区、兴山县)

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、元谋县、楚雄市、牟定县、南华县、姚安县、禄丰市、武定县、永仁县)

辽阳市(宏伟区、文圣区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、太子河区、辽阳县)

白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)

哈尔滨市(道里区、巴彦县、木兰县、依兰县、延寿县、双城区、尚志市、松北区、方正县、南岗区、五常市、香坊区、呼兰区、宾县、道外区、阿城区、平房区、通河县)

渭南市(大荔县、白水县、潼关县、临渭区、富平县、蒲城县、澄城县、华阴市、韩城市、华州区、合阳县)

广西壮族自治区

株洲市(石峰区、天元区、荷塘区、茶陵县、炎陵县、攸县、渌口区、芦淞区、醴陵市)

鸡西市(滴道区、鸡冠区、城子河区、恒山区、鸡东县、麻山区、虎林市、梨树区、密山市)

西藏自治区

儋州市

南充市(阆中市、营山县、顺庆区、高坪区、南部县、仪陇县、嘉陵区、西充县、蓬安县)

荆州市(石首市、公安县、松滋市、洪湖市、沙市区、江陵县、荆州区、监利市)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

雅安市(名山区、宝兴县、荥经县、汉源县、雨城区、芦山县、天全县、石棉县)

长春市(九台区、双阳区、农安县、绿园区、德惠市、公主岭市、朝阳区、宽城区、榆树市、南关区、二道区)

漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区)

长治市(壶关县、武乡县、襄垣县、平顺县、黎城县、潞城区、屯留区、长子县、沁县、潞州区、沁源县、上党区)

大连市(西岗区、旅顺口区、金州区、普兰店区、瓦房店市、中山区、长海县、庄河市、沙河口区、甘井子区)

伊春市(丰林县、汤旺县、友好区、金林区、伊美区、铁力市、嘉荫县、大箐山县、乌翠区、南岔县)

宜春市(上高县、高安市、靖安县、樟树市、奉新县、丰城市、袁州区、万载县、宜丰县、铜鼓县)

山南市(洛扎县、曲松县、浪卡子县、错那市、桑日县、扎囊县、贡嘎县、加查县、措美县、隆子县、乃东区、琼结县)

郑州市(新密市、中原区、中牟县、金水区、上街区、荥阳市、二七区、巩义市、管城回族区、新郑市、登封市、惠济区)

宁波市(余姚市、奉化区、镇海区、鄞州区、海曙区、宁海县、慈溪市、北仑区、江北区、象山县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、泸溪县、保靖县、凤凰县、龙山县、古丈县、花垣县)

蚌埠市(禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、怀远县、龙子湖区、固镇县)

安庆市(大观区、潜山市、宜秀区、桐城市、太湖县、怀宁县、宿松县、迎江区、岳西县、望江县)

上海市(虹口区、杨浦区、长宁区、嘉定区、静安区、崇明区、金山区、青浦区、闵行区、宝山区、浦东新区、奉贤区、黄浦区、普陀区、松江区、徐汇区)

广安市(华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区、武胜县)

阿里地区(噶尔县、日土县、札达县、改则县、普兰县、革吉县、措勤县)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

淮安市(淮阴区、盱眙县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮安区、涟水县)

临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)

丹东市(振兴区、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

常德市(临澧县、澧县、桃源县、石门县、汉寿县、安乡县、鼎城区、武陵区、津市市)

大同市(天镇县、广灵县、云冈区、阳高县、新荣区、浑源县、平城区、左云县、云州区、灵丘县)

信阳市(固始县、光山县、息县、潢川县、罗山县、新县、商城县、浉河区、平桥区、淮滨县)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

南昌市(进贤县、西湖区、青山湖区、南昌县、安义县、东湖区、青云谱区、红谷滩区、新建区)

那曲市(班戈县、聂荣县、安多县、巴青县、索县、色尼区、比如县、嘉黎县、双湖县、尼玛县、申扎县)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、广阳区、香河县、安次区、永清县、大城县、霸州市、文安县、三河市)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、兴海县、同德县)

吉安市(新干县、安福县、吉水县、遂川县、永丰县、井冈山市、万安县、永新县、吉安县、吉州区、青原区、泰和县、峡江县)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、高台县、山丹县)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市、武宣县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、九寨沟县、松潘县、马尔康市、阿坝县、壤塘县、金川县、汶川县、黑水县、小金县、若尔盖县、理县、茂县)

定西市(安定区、岷县、通渭县、渭源县、漳县、陇西县、临洮县)

百色市(隆林各族自治县、田阳区、靖西市、凌云县、右江区、平果市、田林县、西林县、田东县、乐业县、那坡县、德保县)

泰安市(宁阳县、泰山区、新泰市、岱岳区、肥城市、东平县)

平顶山市(舞钢市、卫东区、郏县、湛河区、叶县、石龙区、鲁山县、新华区、宝丰县、汝州市)

营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区、站前区)

香港特别行政区

绥化市(明水县、海伦市、兰西县、北林区、安达市、肇东市、望奎县、庆安县、绥棱县、青冈县)

无锡市(江阴市、锡山区、梁溪区、新吴区、滨湖区、惠山区、宜兴市)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市)

扬州市(仪征市、广陵区、宝应县、高邮市、邗江区、江都区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、凌源市、北票市、建平县、双塔区)

衢州市(龙游县、柯城区、江山市、衢江区、开化县、常山县)

温州市(洞头区、龙港市、泰顺县、文成县、龙湾区、苍南县、乐清市、平阳县、永嘉县、瓯海区、瑞安市、鹿城区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区、京山市)

承德市(平泉市、双桥区、兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、万山区、碧江区、德江县、沿河土家族自治县)

台州市(临海市、三门县、仙居县、黄岩区、椒江区、玉环市、天台县、路桥区、温岭市)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区)

惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、龙里县、荔波县、罗甸县、福泉市、贵定县、平塘县、惠水县、瓮安县、三都水族自治县、都匀市、长顺县)

三明市(泰宁县、三元区、建宁县、尤溪县、宁化县、清流县、将乐县、大田县、明溪县、沙县区、永安市)

景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)

鹤岗市(绥滨县、兴山区、东山区、南山区、兴安区、萝北县、工农区、向阳区)

甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、舟曲县、临潭县、碌曲县、夏河县、合作市、卓尼县)

甘孜藏族自治州(丹巴县、白玉县、康定市、泸定县、雅江县、理塘县、巴塘县、炉霍县、得荣县、色达县、石渠县、乡城县、九龙县、甘孜县、德格县、新龙县、稻城县、道孚县)

河源市(龙川县、源城区、连平县、东源县、紫金县、和平县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

抚顺市(顺城区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区、望花区)

绍兴市(嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市、柯桥区、新昌县)

泉州市(永春县、石狮市、安溪县、南安市、德化县、晋江市、泉港区、金门县、丰泽区、惠安县、鲤城区、洛江区)

玉林市(北流市、陆川县、玉州区、容县、博白县、福绵区、兴业县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)

永州市(东安县、江华瑶族自治县、双牌县、道县、江永县、宁远县、零陵区、冷水滩区、蓝山县、祁阳市、新田县)

天津市(蓟州区、河北区、宁河区、南开区、津南区、红桥区、河东区、和平区、滨海新区、静海区、武清区、东丽区、河西区、北辰区、西青区、宝坻区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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