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西藏自治区

香港特别行政区

衡水市(安平县、景县、阜城县、武强县、桃城区、冀州区、故城县、深州市、武邑县、枣强县、饶阳县)

大连市(长海县、金州区、普兰店区、西岗区、甘井子区、旅顺口区、中山区、庄河市、瓦房店市、沙河口区)  江门市(开平市、鹤山市、江海区、新会区、台山市、恩平市、蓬江区)

四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)

宁波市(慈溪市、宁海县、鄞州区、奉化区、江北区、余姚市、海曙区、北仑区、镇海区、象山县)

广州市(增城区、越秀区、黄埔区、海珠区、从化区、天河区、南沙区、花都区、白云区、荔湾区、番禺区)黄山市(徽州区、屯溪区、休宁县、黄山区、歙县、祁门县、黟县)

汉中市(佛坪县、洋县、汉台区、勉县、南郑区、留坝县、宁强县、城固县、镇巴县、略阳县、西乡县)  东营市(东营区、广饶县、利津县、垦利区、河口区)

抚州市(黎川县、临川区、金溪县、南丰县、广昌县、崇仁县、南城县、宜黄县、乐安县、资溪县、东乡区)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、薛城区、市中区、滕州市)

娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区)

郑州市(上街区、荥阳市、中原区、新密市、惠济区、二七区、管城回族区、中牟县、金水区、新郑市、巩义市、登封市)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

重庆市(武隆区、涪陵区、渝中区、南川区、璧山区、万州区、梁平区、垫江县、长寿区、江北区、渝北区、丰都县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、九龙坡区、铜梁区、潼南区、合川区、荣昌区、永川区、开州区、大渡口区、巴南区、巫山县、大足区、石柱土家族自治县、綦江区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、忠县、黔江区、北碚区、城口县、江津区、南岸区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县)

三明市(沙县区、大田县、将乐县、明溪县、泰宁县、三元区、宁化县、尤溪县、清流县、永安市、建宁县)

廊坊市(广阳区、固安县、大厂回族自治县、永清县、文安县、香河县、安次区、三河市、大城县、霸州市)

九江市(德安县、彭泽县、濂溪区、浔阳区、武宁县、瑞昌市、共青城市、湖口县、柴桑区、庐山市、都昌县、修水县、永修县)

十堰市(竹山县、竹溪县、张湾区、房县、郧阳区、茅箭区、郧西县、丹江口市)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县、称多县)

保定市(曲阳县、竞秀区、望都县、雄县、蠡县、涞源县、满城区、定州市、涿州市、容城县、涞水县、唐县、莲池区、高阳县、阜平县、易县、顺平县、定兴县、高碑店市、徐水区、博野县、清苑区、安新县、安国市)

庆阳市(庆城县、合水县、宁县、环县、华池县、镇原县、西峰区、正宁县)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、施秉县、镇远县、麻江县、雷山县、黎平县、天柱县、榕江县、丹寨县、台江县、黄平县、从江县、凯里市、岑巩县、三穗县、锦屏县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区、同心县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、保靖县、凤凰县、永顺县、花垣县、泸溪县、龙山县)

鞍山市(海城市、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、台安县、千山区)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

贵港市(港北区、平南县、桂平市、港南区、覃塘区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、贺兰县、金凤区、西夏区)  沧州市(东光县、孟村回族自治县、吴桥县、运河区、新华区、河间市、肃宁县、任丘市、黄骅市、盐山县、泊头市、海兴县、献县、南皮县、沧县、青县)

鹤岗市(南山区、工农区、绥滨县、向阳区、兴山区、东山区、兴安区、萝北县)

龙岩市(连城县、长汀县、武平县、新罗区、漳平市、上杭县、永定区)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市、金塔县)衢州市(柯城区、龙游县、常山县、江山市、衢江区、开化县)

聊城市(阳谷县、临清市、东阿县、东昌府区、冠县、高唐县、茌平区、莘县)  榆林市(佳县、横山区、神木市、府谷县、绥德县、米脂县、定边县、榆阳区、子洲县、吴堡县、靖边县、清涧县)

湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、德清县、长兴县)

阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)邢台市(新河县、广宗县、宁晋县、平乡县、柏乡县、临西县、南和区、襄都区、清河县、信都区、内丘县、巨鹿县、威县、隆尧县、临城县、南宫市、任泽区、沙河市)

承德市(平泉市、滦平县、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、承德县、隆化县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

沈阳市(沈河区、于洪区、苏家屯区、和平区、沈北新区、皇姑区、法库县、辽中区、铁西区、康平县、新民市、大东区、浑南区)

阿克苏地区(新和县、柯坪县、沙雅县、拜城县、阿克苏市、库车市、温宿县、阿瓦提县、乌什县)

泸州市(泸县、纳溪区、龙马潭区、合江县、古蔺县、江阳区、叙永县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

临汾市(大宁县、隰县、古县、蒲县、乡宁县、洪洞县、侯马市、汾西县、尧都区、浮山县、襄汾县、永和县、吉县、曲沃县、安泽县、霍州市、翼城县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

遵义市(湄潭县、正安县、习水县、余庆县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、绥阳县、仁怀市、汇川区、凤冈县、红花岗区、赤水市)

镇江市(丹阳市、句容市、润州区、扬中市、京口区、丹徒区)

烟台市(海阳市、福山区、龙口市、牟平区、莱阳市、招远市、蓬莱区、莱山区、莱州市、栖霞市、芝罘区)

松原市(乾安县、宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、固镇县、淮上区、蚌山区、怀远县、五河县)

石家庄市(桥西区、新乐市、正定县、新华区、元氏县、平山县、井陉矿区、高邑县、晋州市、行唐县、长安区、藁城区、裕华区、深泽县、辛集市、赵县、鹿泉区、井陉县、栾城区、赞皇县、无极县、灵寿县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、明山区、本溪满族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。