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乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、凉城县、卓资县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗、化德县)
赤峰市(翁牛特旗、巴林右旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、元宝山区、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、红山区、松山区、敖汉旗)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县) 固原市(西吉县、泾源县、隆德县、原州区、彭阳县)
梧州市(藤县、蒙山县、龙圩区、万秀区、岑溪市、长洲区、苍梧县)
连云港市(东海县、灌南县、赣榆区、海州区、连云区、灌云县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)聊城市(东阿县、冠县、东昌府区、临清市、阳谷县、莘县、高唐县、茌平区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、鹤峰县、利川市、来凤县、建始县、宣恩县、巴东县) 益阳市(桃江县、安化县、赫山区、资阳区、南县、沅江市)
石家庄市(新乐市、裕华区、桥西区、晋州市、无极县、灵寿县、藁城区、深泽县、平山县、井陉县、行唐县、辛集市、井陉矿区、赞皇县、赵县、正定县、高邑县、鹿泉区、长安区、元氏县、栾城区、新华区)
五指山市(万宁市、澄迈县、临高县、琼海市、定安县、白沙黎族自治县、东方市、屯昌县、乐东黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)
泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、肥城市、新泰市、宁阳县)
巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、平昌县、南江县)
崇左市(凭祥市、宁明县、江州区、龙州县、扶绥县、大新县、天等县)
桂林市(龙胜各族自治县、永福县、临桂区、秀峰区、灵川县、叠彩区、七星区、象山区、雁山区、灌阳县、恭城瑶族自治县、荔浦市、阳朔县、平乐县、兴安县、资源县、全州县)
淮安市(清江浦区、金湖县、洪泽区、淮安区、盱眙县、淮阴区、涟水县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、岳阳县、君山区、湘阴县、云溪区、平江县、汨罗市、华容县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、易门县、华宁县、澄江市、江川区)
泉州市(丰泽区、泉港区、德化县、石狮市、惠安县、晋江市、洛江区、金门县、鲤城区、安溪县、永春县、南安市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、根河市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、额尔古纳市、阿荣旗)
新余市(渝水区、分宜县)
攀枝花市(米易县、盐边县、西区、仁和区、东区)
昆明市(盘龙区、东川区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、宜良县、嵩明县、晋宁区、安宁市、五华区、西山区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、东港市、振兴区)
宁夏回族自治区
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鞍山市(铁东区、立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、海城市、台安县)
吉安市(万安县、青原区、遂川县、井冈山市、吉州区、永新县、吉安县、泰和县、永丰县、峡江县、新干县、安福县、吉水县)
南宁市(邕宁区、上林县、宾阳县、西乡塘区、江南区、隆安县、良庆区、武鸣区、横州市、兴宁区、青秀区、马山县)
甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、卓尼县、夏河县、玛曲县、迭部县、合作市、舟曲县) 荆门市(京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县、钟祥市)
安庆市(大观区、望江县、怀宁县、宜秀区、宿松县、岳西县、太湖县、迎江区、桐城市、潜山市)
西宁市(湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟源县、城北区)
南阳市(镇平县、桐柏县、方城县、西峡县、南召县、卧龙区、新野县、邓州市、内乡县、社旗县、宛城区、淅川县、唐河县)眉山市(彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、丹棱县、青神县)
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区) 长春市(二道区、农安县、宽城区、绿园区、德惠市、朝阳区、榆树市、双阳区、公主岭市、九台区、南关区)
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菏泽市(郓城县、鄄城县、牡丹区、单县、东明县、定陶区、曹县、巨野县、成武县)
宁德市(屏南县、福鼎市、古田县、福安市、寿宁县、柘荣县、霞浦县、周宁县、蕉城区)石河子市(阿拉尔市、新星市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市、双河市、北屯市、胡杨河市、五家渠市、白杨市、图木舒克市)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、雷山县、黎平县、天柱县、台江县、施秉县、麻江县、丹寨县、岑巩县、榕江县、三穗县、黄平县、凯里市、锦屏县、镇远县)
保定市(蠡县、满城区、容城县、涿州市、安国市、顺平县、定州市、博野县、阜平县、高阳县、涞源县、涞水县、徐水区、定兴县、唐县、曲阳县、望都县、莲池区、清苑区、竞秀区、安新县、雄县、高碑店市、易县)
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4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。