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景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
重庆市(南岸区、奉节县、荣昌区、丰都县、江津区、铜梁区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、南川区、北碚区、城口县、大足区、璧山区、石柱土家族自治县、涪陵区、云阳县、綦江区、巴南区、九龙坡区、潼南区、垫江县、长寿区、黔江区、万州区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、大渡口区、江北区、巫溪县、武隆区、忠县、开州区、合川区、渝北区、渝中区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
淮安市(清江浦区、洪泽区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮安区、淮阴区)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、贵德县、同德县)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
石河子市(可克达拉市、新星市、铁门关市、双河市、胡杨河市、阿拉尔市、昆玉市、北屯市、五家渠市、白杨市、图木舒克市)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)
烟台市(蓬莱区、牟平区、栖霞市、招远市、莱山区、莱阳市、龙口市、福山区、芝罘区、海阳市、莱州市)
咸阳市(渭城区、武功县、旬邑县、永寿县、泾阳县、秦都区、长武县、兴平市、三原县、礼泉县、乾县、淳化县、彬州市、杨陵区)
淄博市(淄川区、桓台县、沂源县、临淄区、高青县、博山区、张店区、周村区)
潍坊市(奎文区、安丘市、寒亭区、昌邑市、高密市、坊子区、诸城市、潍城区、昌乐县、寿光市、青州市、临朐县)
柳州市(城中区、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、柳北区、柳城县、融安县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县)
漳州市(云霄县、龙文区、龙海区、平和县、芗城区、华安县、诏安县、南靖县、东山县、长泰区、漳浦县)
邯郸市(曲周县、涉县、武安市、邯山区、丛台区、肥乡区、临漳县、复兴区、鸡泽县、魏县、馆陶县、成安县、永年区、大名县、磁县、邱县、广平县、峰峰矿区)
双鸭山市(集贤县、岭东区、宝山区、宝清县、尖山区、友谊县、四方台区、饶河县)
玉林市(北流市、兴业县、陆川县、博白县、容县、福绵区、玉州区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
金华市(义乌市、兰溪市、婺城区、浦江县、永康市、金东区、磐安县、东阳市、武义县)
肇庆市(四会市、怀集县、封开县、高要区、鼎湖区、德庆县、端州区、广宁县)
焦作市(解放区、马村区、中站区、修武县、武陟县、博爱县、孟州市、沁阳市、温县、山阳区)
周口市(西华县、郸城县、淮阳区、商水县、鹿邑县、项城市、沈丘县、川汇区、太康县、扶沟县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
广州市(增城区、从化区、越秀区、海珠区、南沙区、黄埔区、白云区、花都区、番禺区、荔湾区、天河区)
莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
河源市(连平县、源城区、龙川县、紫金县、和平县、东源县)
朔州市(山阴县、应县、平鲁区、朔城区、右玉县、怀仁市)
丽水市(缙云县、龙泉市、松阳县、庆元县、莲都区、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县)
厦门市(集美区、湖里区、翔安区、思明区、海沧区、同安区)
平顶山市(湛河区、叶县、郏县、新华区、舞钢市、宝丰县、汝州市、石龙区、鲁山县、卫东区)
洛阳市(伊川县、老城区、新安县、栾川县、洛宁县、洛龙区、瀍河回族区、孟津区、宜阳县、偃师区、嵩县、汝阳县、涧西区、西工区)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
拉萨市(当雄县、达孜区、墨竹工卡县、林周县、曲水县、城关区、尼木县、堆龙德庆区)
南通市(通州区、崇川区、如东县、启东市、如皋市、海安市、海门区)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、禄丰市、大姚县、永仁县、姚安县、元谋县、楚雄市、武定县、双柏县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、班玛县、久治县、玛多县、玛沁县)
怀化市(洪江市、鹤城区、沅陵县、辰溪县、芷江侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
安庆市(太湖县、岳西县、潜山市、大观区、宿松县、桐城市、迎江区、宜秀区、怀宁县、望江县)
南阳市(邓州市、唐河县、南召县、新野县、内乡县、桐柏县、镇平县、淅川县、卧龙区、西峡县、宛城区、方城县、社旗县)
赤峰市(克什克腾旗、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、松山区、林西县、红山区、宁城县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
凉山彝族自治州(盐源县、冕宁县、普格县、金阳县、甘洛县、西昌市、昭觉县、会东县、雷波县、喜德县、越西县、布拖县、德昌县、宁南县、会理市、木里藏族自治县、美姑县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、新市区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区)
吉林市(船营区、龙潭区、舒兰市、丰满区、永吉县、昌邑区、桦甸市、蛟河市、磐石市)
石家庄市(长安区、晋州市、栾城区、裕华区、新华区、赵县、行唐县、平山县、正定县、井陉矿区、井陉县、无极县、灵寿县、高邑县、赞皇县、新乐市、藁城区、桥西区、辛集市、深泽县、元氏县、鹿泉区)
张掖市(甘州区、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县)
昌都市(卡若区、芒康县、类乌齐县、边坝县、左贡县、贡觉县、洛隆县、察雅县、江达县、丁青县、八宿县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、晴隆县、贞丰县、普安县、兴仁市、安龙县、册亨县)
桂林市(象山区、兴安县、龙胜各族自治县、全州县、平乐县、阳朔县、七星区、荔浦市、灌阳县、叠彩区、雁山区、恭城瑶族自治县、资源县、临桂区、灵川县、秀峰区、永福县)
佳木斯市(桦川县、东风区、郊区、同江市、汤原县、向阳区、桦南县、富锦市、前进区、抚远市)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、弥勒市、蒙自市、红河县、个旧市、石屏县、泸西县、建水县、河口瑶族自治县)
驻马店市(驿城区、上蔡县、确山县、汝南县、平舆县、泌阳县、西平县、正阳县、遂平县、新蔡县)
澳门特别行政区
杭州市(西湖区、滨江区、桐庐县、富阳区、临安区、拱墅区、余杭区、建德市、淳安县、上城区、钱塘区、萧山区、临平区)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、称多县)
包头市(白云鄂博矿区、固阳县、东河区、九原区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、石拐区)
韶关市(南雄市、翁源县、曲江区、始兴县、浈江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、武江区、新丰县、仁化县)
汉中市(佛坪县、洋县、留坝县、镇巴县、宁强县、西乡县、汉台区、城固县、勉县、略阳县、南郑区)
三门峡市(义马市、渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县、湖滨区)
来宾市(合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
宣城市(郎溪县、泾县、旌德县、绩溪县、宣州区、广德市、宁国市)
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随州市(广水市、曾都区、随县)
宜昌市(长阳土家族自治县、宜都市、远安县、夷陵区、伍家岗区、秭归县、西陵区、兴山县、当阳市、枝江市、猇亭区、点军区、五峰土家族自治县)
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扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、江都区、邗江区、仪征市)
惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县)
大连市(沙河口区、庄河市、瓦房店市、甘井子区、长海县、旅顺口区、普兰店区、金州区、中山区、西岗区)
嘉峪关市
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
常州市(溧阳市、武进区、天宁区、金坛区、新北区、钟楼区)
丹东市(元宝区、凤城市、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、北票市、龙城区、双塔区、建平县)
德州市(宁津县、庆云县、平原县、临邑县、陵城区、乐陵市、禹城市、德城区、夏津县、齐河县、武城县)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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