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全国服务区域：
芜湖市(湾沚区、繁昌区、镜湖区、鸠江区、南陵县、弋江区、无为市)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
塔城地区(裕民县、额敏县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县)
沈阳市(浑南区、辽中区、苏家屯区、皇姑区、沈河区、新民市、和平区、于洪区、沈北新区、铁西区、康平县、大东区、法库县)
衡阳市(常宁市、衡南县、雁峰区、衡山县、衡东县、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、祁东县、耒阳市、南岳区、石鼓区)
贵阳市(开阳县、云岩区、息烽县、南明区、修文县、花溪区、清镇市、乌当区、白云区、观山湖区)
天水市(麦积区、甘谷县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、清水县、武山县)
南宁市(隆安县、西乡塘区、横州市、马山县、兴宁区、青秀区、邕宁区、良庆区、江南区、武鸣区、宾阳县、上林县)
绵阳市(梓潼县、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、三台县、平武县、江油市、安州区、游仙区)
安庆市(岳西县、宜秀区、迎江区、桐城市、大观区、太湖县、潜山市、宿松县、望江县、怀宁县)
宜宾市(珙县、屏山县、筠连县、叙州区、兴文县、南溪区、长宁县、江安县、翠屏区、高县)
新余市(渝水区、分宜县)
丽水市(青田县、龙泉市、庆元县、松阳县、莲都区、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县)
毕节市(黔西市、赫章县、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县、七星关区)
平凉市(华亭市、崇信县、灵台县、崆峒区、静宁县、庄浪县、泾川县)
西藏自治区
铜仁市(松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区、德江县、思南县、万山区、玉屏侗族自治县)
广西壮族自治区
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
漳州市(东山县、云霄县、南靖县、龙海区、长泰区、平和县、华安县、芗城区、诏安县、漳浦县、龙文区)
喀什地区(麦盖提县、英吉沙县、泽普县、叶城县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、伽师县、疏附县)
湛江市(霞山区、赤坎区、徐闻县、吴川市、坡头区、廉江市、遂溪县、麻章区、雷州市)
无锡市(江阴市、梁溪区、新吴区、滨湖区、宜兴市、惠山区、锡山区)
乐山市(五通桥区、犍为县、市中区、沐川县、沙湾区、马边彝族自治县、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、井研县、峨眉山市)
十堰市(郧西县、张湾区、竹溪县、茅箭区、竹山县、郧阳区、房县、丹江口市)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县)
黑河市(五大连池市、逊克县、北安市、嫩江市、孙吴县、爱辉区)
儋州市
肇庆市(高要区、德庆县、四会市、鼎湖区、端州区、广宁县、封开县、怀集县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
昆明市(官渡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、石林彝族自治县、西山区、嵩明县、盘龙区、呈贡区、宜良县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、东川区、富民县、安宁市)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、咸丰县、建始县、鹤峰县、来凤县、恩施市、利川市)
雅安市(名山区、汉源县、石棉县、荥经县、芦山县、雨城区、天全县、宝兴县)
锦州市(凌海市、义县、凌河区、太和区、北镇市、古塔区、黑山县)
西宁市(城中区、城东区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、湟源县、城西区)
淄博市(淄川区、桓台县、博山区、张店区、周村区、沂源县、高青县、临淄区)
九江市(彭泽县、武宁县、湖口县、共青城市、瑞昌市、德安县、永修县、濂溪区、庐山市、修水县、柴桑区、浔阳区、都昌县)
龙岩市(新罗区、漳平市、长汀县、武平县、上杭县、永定区、连城县)
台州市(玉环市、路桥区、三门县、仙居县、椒江区、天台县、黄岩区、温岭市、临海市)
云浮市(云城区、郁南县、罗定市、新兴县、云安区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
汉中市(南郑区、勉县、略阳县、镇巴县、西乡县、洋县、宁强县、佛坪县、汉台区、城固县、留坝县)
宜春市(上高县、万载县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、丰城市、樟树市、高安市、靖安县、奉新县)
长沙市(望城区、宁乡市、浏阳市、开福区、岳麓区、天心区、雨花区、长沙县、芙蓉区)
攀枝花市(盐边县、米易县、东区、西区、仁和区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县、陇川县)
山南市(措美县、隆子县、琼结县、浪卡子县、曲松县、桑日县、扎囊县、加查县、错那市、乃东区、贡嘎县、洛扎县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)
安阳市(殷都区、内黄县、滑县、文峰区、林州市、龙安区、汤阴县、安阳县、北关区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、青河县)
陇南市(西和县、徽县、康县、成县、宕昌县、文县、礼县、两当县、武都区)
延安市(安塞区、黄陵县、富县、宜川县、甘泉县、吴起县、黄龙县、洛川县、延川县、延长县、子长市、宝塔区、志丹县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
临夏回族自治州(永靖县、临夏县、和政县、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市)
阜新市(新邱区、海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区)
阿里地区(札达县、措勤县、日土县、噶尔县、普兰县、改则县、革吉县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、温宿县、乌什县、柯坪县、新和县、阿瓦提县、库车市、沙雅县)
萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县、安源区)
大理白族自治州(弥渡县、洱源县、漾濞彝族自治县、永平县、剑川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、大理市、云龙县)
济源市
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
益阳市(安化县、沅江市、南县、桃江县、赫山区、资阳区)
深圳市(罗湖区、盐田区、福田区、坪山区、宝安区、南山区、光明区、龙华区、龙岗区)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
郑州市(新密市、管城回族区、巩义市、荥阳市、登封市、新郑市、惠济区、二七区、金水区、中牟县、上街区、中原区)
揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)
株洲市(渌口区、茶陵县、石峰区、荷塘区、醴陵市、攸县、炎陵县、天元区、芦淞区)
海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵南县、贵德县)
和田地区(于田县、策勒县、和田市、和田县、皮山县、民丰县、墨玉县、洛浦县)
徐州市(新沂市、沛县、丰县、泉山区、贾汪区、铜山区、云龙区、鼓楼区、邳州市、睢宁县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、马尔康市、茂县、金川县、九寨沟县、松潘县、小金县、壤塘县、若尔盖县、汶川县、阿坝县、红原县、黑水县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县)
天津市(河东区、南开区、和平区、红桥区、津南区、宁河区、武清区、河西区、滨海新区、北辰区、西青区、蓟州区、宝坻区、静海区、河北区、东丽区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、襄城县、长葛市、魏都区、建安区)
淮安市(淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县、清江浦区)
泰州市(高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、泰兴市、兴化市)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
内蒙古自治区
衢州市(开化县、江山市、衢江区、龙游县、柯城区、常山县)
烟台市(招远市、福山区、蓬莱区、莱州市、莱山区、栖霞市、龙口市、海阳市、芝罘区、莱阳市、牟平区)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县、平湖市、南湖区)
莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、城厢区、荔城区)
鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)
临汾市(襄汾县、古县、汾西县、吉县、翼城县、浮山县、乡宁县、曲沃县、安泽县、隰县、侯马市、霍州市、永和县、尧都区、蒲县、大宁县、洪洞县)
三沙市(西沙区、南沙区)
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周口市(郸城县、川汇区、西华县、扶沟县、太康县、鹿邑县、商水县、项城市、沈丘县、淮阳区)
赣州市(上犹县、安远县、章贡区、崇义县、兴国县、于都县、定南县、龙南市、宁都县、寻乌县、全南县、南康区、大余县、会昌县、信丰县、赣县区、瑞金市、石城县)
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张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、山丹县、高台县、临泽县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)
眉山市(洪雅县、东坡区、仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县)
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孝感市(安陆市、大悟县、云梦县、孝南区、应城市、汉川市、孝昌县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、蒙自市、元阳县、屏边苗族自治县、泸西县、红河县、弥勒市、开远市、河口瑶族自治县、个旧市、绿春县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县)
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宁夏回族自治区
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甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、碌曲县、临潭县、舟曲县、合作市、玛曲县、迭部县)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
忻州市(静乐县、神池县、宁武县、定襄县、代县、繁峙县、忻府区、五寨县、河曲县、偏关县、原平市、岢岚县、五台县、保德县)
临沂市(兰陵县、平邑县、蒙阴县、沂水县、郯城县、莒南县、费县、兰山区、临沭县、河东区、沂南县、罗庄区)
香港特别行政区
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
中山市
咸阳市(渭城区、礼泉县、杨陵区、彬州市、武功县、兴平市、三原县、泾阳县、淳化县、旬邑县、长武县、永寿县、秦都区、乾县)
哈尔滨市(平房区、宾县、双城区、方正县、通河县、尚志市、延寿县、阿城区、依兰县、巴彦县、五常市、木兰县、道里区、道外区、呼兰区、松北区、香坊区、南岗区)
六安市(霍山县、舒城县、金安区、裕安区、金寨县、霍邱县、叶集区)
潍坊市(潍城区、奎文区、青州市、坊子区、昌邑市、临朐县、昌乐县、诸城市、高密市、寒亭区、寿光市、安丘市)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、保靖县、泸溪县、龙山县、吉首市、永顺县、凤凰县)
西安市(临潼区、雁塔区、阎良区、鄠邑区、高陵区、莲湖区、碑林区、灞桥区、蓝田县、长安区、周至县、新城区、未央区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、昌黎县、北戴河区、山海关区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
马鞍山市(当涂县、和县、雨山区、花山区、含山县、博望区)
辽阳市(宏伟区、太子河区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县、文圣区、白塔区)
沧州市(孟村回族自治县、河间市、盐山县、青县、新华区、沧县、肃宁县、海兴县、黄骅市、运河区、东光县、泊头市、吴桥县、任丘市、献县、南皮县)
三明市(将乐县、沙县区、宁化县、建宁县、明溪县、大田县、清流县、泰宁县、三元区、尤溪县、永安市)
南昌市(安义县、东湖区、西湖区、进贤县、新建区、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、南昌县)
黄山市(屯溪区、徽州区、休宁县、歙县、黄山区、祁门县、黟县)
驻马店市(上蔡县、驿城区、正阳县、平舆县、新蔡县、汝南县、确山县、西平县、泌阳县、遂平县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)
遵义市(正安县、桐梓县、播州区、仁怀市、余庆县、湄潭县、汇川区、绥阳县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、多伦县、阿巴嘎旗)
信阳市(淮滨县、罗山县、浉河区、平桥区、固始县、新县、光山县、商城县、潢川县、息县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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