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六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、福海县、青河县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县、临河区)  黄冈市(麻城市、武穴市、罗田县、黄梅县、团风县、浠水县、英山县、黄州区、红安县、蕲春县)

荆州市(荆州区、沙市区、监利市、公安县、石首市、松滋市、江陵县、洪湖市)

通化市(集安市、通化县、柳河县、东昌区、梅河口市、辉南县、二道江区)

宁德市(寿宁县、周宁县、蕉城区、霞浦县、屏南县、柘荣县、福鼎市、古田县、福安市)

贵阳市(云岩区、修文县、南明区、观山湖区、开阳县、白云区、清镇市、乌当区、花溪区、息烽县)  金昌市(金川区、永昌县)

信阳市(新县、平桥区、商城县、固始县、光山县、潢川县、浉河区、淮滨县、罗山县、息县)

濮阳市(南乐县、台前县、清丰县、濮阳县、华龙区、范县)

洛阳市(栾川县、新安县、老城区、汝阳县、洛龙区、西工区、偃师区、孟津区、瀍河回族区、宜阳县、嵩县、洛宁县、涧西区、伊川县)

忻州市(定襄县、神池县、代县、宁武县、河曲县、偏关县、静乐县、忻府区、五寨县、岢岚县、原平市、繁峙县、保德县、五台县)

成都市(青白江区、郫都区、都江堰市、成华区、青羊区、龙泉驿区、金堂县、双流区、金牛区、温江区、简阳市、大邑县、蒲江县、崇州市、邛崃市、新津区、新都区、武侯区、彭州市、锦江区)

咸宁市(赤壁市、通城县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通山县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

岳阳市(岳阳县、君山区、华容县、平江县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、湘阴县、临湘市)

商洛市(柞水县、洛南县、镇安县、商州区、山阳县、商南县、丹凤县)

襄阳市(襄城区、保康县、老河口市、襄州区、谷城县、南漳县、宜城市、樊城区、枣阳市)

黄石市(大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区、阳新县)

柳州市(柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、城中区、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、融安县)

张家口市(康保县、尚义县、万全区、沽源县、张北县、赤城县、阳原县、怀来县、蔚县、下花园区、桥东区、涿鹿县、桥西区、崇礼区、怀安县、宣化区)

云浮市(云城区、郁南县、新兴县、云安区、罗定市)

揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、惠来县、榕城区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、九寨沟县、松潘县、若尔盖县、茂县、金川县、红原县、小金县、理县、阿坝县、黑水县、马尔康市、壤塘县)

宣城市(宣州区、宁国市、旌德县、广德市、绩溪县、郎溪县、泾县)

包头市(青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、东河区、土默特右旗、石拐区)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、久治县)

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长春市(南关区、农安县、德惠市、公主岭市、双阳区、宽城区、九台区、榆树市、二道区、绿园区、朝阳区)

无锡市(江阴市、梁溪区、惠山区、锡山区、新吴区、滨湖区、宜兴市)

乐山市(沐川县、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市、井研县、犍为县、金口河区、沙湾区)

林芝市(巴宜区、察隅县、波密县、朗县、墨脱县、米林市、工布江达县)  广元市(旺苍县、昭化区、青川县、利州区、剑阁县、苍溪县、朝天区)

榆林市(佳县、定边县、米脂县、清涧县、绥德县、府谷县、横山区、子洲县、吴堡县、榆阳区、神木市、靖边县)

丹东市(元宝区、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、东港市)

邢台市(隆尧县、信都区、临西县、南宫市、广宗县、临城县、南和区、襄都区、内丘县、柏乡县、任泽区、清河县、平乡县、巨鹿县、沙河市、新河县、威县、宁晋县)西宁市(城西区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城东区、城北区)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)  齐齐哈尔市(建华区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、富拉尔基区、龙江县、泰来县、甘南县、铁锋区、克山县、龙沙区、拜泉县、克东县、富裕县、依安县、讷河市)

平顶山市(郏县、汝州市、湛河区、宝丰县、鲁山县、新华区、石龙区、舞钢市、叶县、卫东区)

玉溪市(华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县)

南平市(浦城县、光泽县、建阳区、政和县、顺昌县、松溪县、延平区、邵武市、建瓯市、武夷山市)大连市(西岗区、普兰店区、旅顺口区、瓦房店市、庄河市、甘井子区、中山区、金州区、长海县、沙河口区)

泰州市(靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市、泰兴市、高港区)

广安市(岳池县、华蓥市、广安区、前锋区、武胜县、邻水县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、龙州县、凭祥市、大新县、天等县)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、临夏市、临夏县、永靖县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

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秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、昌黎县、卢龙县、北戴河区、海港区)

白城市(镇赉县、洮南市、大安市、洮北区、通榆县)

河池市(罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、天峨县、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、凤山县、宜州区、环江毛南族自治县)

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迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区)

永州市(江永县、新田县、双牌县、东安县、蓝山县、祁阳市、道县、宁远县、江华瑶族自治县、零陵区、冷水滩区)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

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拉萨市(林周县、尼木县、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、达孜区、城关区、墨竹工卡县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。