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阳泉市(平定县、盂县、郊区、矿区、城区)

鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗)

平顶山市(石龙区、舞钢市、郏县、湛河区、宝丰县、汝州市、新华区、叶县、卫东区、鲁山县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗)  十堰市(房县、张湾区、竹溪县、郧阳区、茅箭区、竹山县、郧西县、丹江口市)

常德市(澧县、桃源县、安乡县、临澧县、武陵区、汉寿县、津市市、石门县、鼎城区)

马鞍山市(博望区、和县、雨山区、花山区、含山县、当涂县)

衡阳市(雁峰区、衡山县、衡南县、珠晖区、耒阳市、常宁市、衡阳县、石鼓区、衡东县、祁东县、南岳区、蒸湘区)

扬州市(江都区、广陵区、高邮市、仪征市、宝应县、邗江区)  新疆维吾尔自治区

绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、三台县、江油市、安州区、梓潼县、游仙区、平武县)

黄石市(西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市)

韶关市(浈江区、南雄市、翁源县、曲江区、新丰县、始兴县、武江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县)

白山市(抚松县、江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

哈尔滨市(依兰县、五常市、平房区、尚志市、香坊区、道外区、双城区、通河县、南岗区、木兰县、延寿县、方正县、松北区、阿城区、宾县、道里区、巴彦县、呼兰区)

和田地区(皮山县、和田市、策勒县、民丰县、洛浦县、墨玉县、于田县、和田县)

重庆市(荣昌区、南川区、璧山区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、大足区、江津区、涪陵区、长寿区、沙坪坝区、开州区、九龙坡区、巫溪县、巴南区、武隆区、江北区、巫山县、永川区、南岸区、铜梁区、奉节县、梁平区、綦江区、城口县、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、忠县、垫江县、北碚区、渝中区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、合川区、万州区、渝北区、大渡口区、丰都县、云阳县)

镇江市(丹阳市、句容市、京口区、扬中市、丹徒区、润州区)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

保定市(望都县、安国市、徐水区、蠡县、竞秀区、唐县、易县、涿州市、莲池区、涞源县、容城县、安新县、定州市、阜平县、博野县、顺平县、定兴县、涞水县、曲阳县、高碑店市、高阳县、满城区、清苑区、雄县)

牡丹江市(绥芬河市、爱民区、林口县、阳明区、穆棱市、东安区、海林市、东宁市、宁安市、西安区)

孝感市(孝昌县、汉川市、安陆市、云梦县、孝南区、大悟县、应城市)

周口市(鹿邑县、淮阳区、太康县、项城市、扶沟县、沈丘县、郸城县、川汇区、西华县、商水县)

安庆市(大观区、岳西县、桐城市、迎江区、怀宁县、宿松县、宜秀区、太湖县、望江县、潜山市)

南京市(溧水区、江宁区、高淳区、栖霞区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区、六合区、浦口区、建邺区、玄武区)

中山市

儋州市

宁德市(福鼎市、寿宁县、古田县、柘荣县、福安市、蕉城区、周宁县、屏南县、霞浦县)

芜湖市(无为市、镜湖区、弋江区、鸠江区、繁昌区、湾沚区、南陵县)

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泰州市(泰兴市、海陵区、姜堰区、兴化市、高港区、靖江市)

惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)

岳阳市(岳阳楼区、君山区、岳阳县、华容县、湘阴县、临湘市、汨罗市、平江县、云溪区)

连云港市(赣榆区、灌云县、连云区、东海县、灌南县、海州区)  济南市(天桥区、章丘区、市中区、平阴县、槐荫区、莱芜区、济阳区、钢城区、长清区、商河县、历城区、历下区)

大同市(广灵县、阳高县、左云县、浑源县、云冈区、云州区、灵丘县、平城区、天镇县、新荣区)

嘉兴市(海盐县、海宁市、桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县、南湖区)

澳门特别行政区海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、都兰县、德令哈市、格尔木市)

金昌市(金川区、永昌县)  南通市(启东市、海门区、通州区、海安市、如皋市、如东县、崇川区)

定西市(安定区、临洮县、漳县、通渭县、渭源县、陇西县、岷县)

延安市(吴起县、黄龙县、延川县、洛川县、安塞区、子长市、甘泉县、宜川县、延长县、富县、志丹县、黄陵县、宝塔区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、新北区、金坛区)

南阳市(宛城区、邓州市、内乡县、淅川县、卧龙区、南召县、镇平县、社旗县、唐河县、西峡县、方城县、桐柏县、新野县)

庆阳市(合水县、庆城县、镇原县、宁县、正宁县、环县、西峰区、华池县)

佳木斯市(东风区、前进区、抚远市、富锦市、向阳区、桦南县、桦川县、汤原县、同江市、郊区)

渭南市(蒲城县、韩城市、临渭区、富平县、华阴市、白水县、潼关县、大荔县、合阳县、澄城县、华州区)

宁夏回族自治区

徐州市(泉山区、云龙区、鼓楼区、丰县、贾汪区、沛县、邳州市、睢宁县、新沂市、铜山区)

沧州市(海兴县、新华区、南皮县、任丘市、献县、黄骅市、肃宁县、青县、吴桥县、盐山县、运河区、东光县、孟村回族自治县、河间市、沧县、泊头市)

六安市(霍邱县、霍山县、金寨县、舒城县、金安区、裕安区、叶集区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、卢龙县、抚宁区、昌黎县、山海关区、北戴河区)

金华市(永康市、东阳市、武义县、金东区、婺城区、磐安县、兰溪市、义乌市、浦江县)

榆林市(神木市、米脂县、定边县、榆阳区、横山区、府谷县、子洲县、清涧县、吴堡县、绥德县、佳县、靖边县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

广元市(苍溪县、利州区、剑阁县、昭化区、青川县、朝天区、旺苍县)

昌都市(芒康县、江达县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、边坝县、卡若区、察雅县、洛隆县、八宿县、左贡县)

阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。