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芜湖市(湾沚区、弋江区、镜湖区、繁昌区、无为市、南陵县、鸠江区)
长治市(武乡县、黎城县、长子县、沁县、屯留区、平顺县、潞城区、沁源县、潞州区、上党区、壶关县、襄垣县)
九江市(武宁县、都昌县、瑞昌市、修水县、永修县、彭泽县、柴桑区、德安县、濂溪区、湖口县、庐山市、浔阳区、共青城市)
平顶山市(卫东区、叶县、郏县、舞钢市、汝州市、石龙区、湛河区、新华区、宝丰县、鲁山县)
黑河市(爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市、孙吴县)
广元市(昭化区、苍溪县、青川县、剑阁县、朝天区、旺苍县、利州区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
蚌埠市(禹会区、固镇县、怀远县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、五河县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
郑州市(上街区、新密市、中牟县、巩义市、金水区、管城回族区、中原区、惠济区、荥阳市、登封市、二七区、新郑市)
常德市(澧县、汉寿县、安乡县、津市市、桃源县、临澧县、鼎城区、石门县、武陵区)
上饶市(弋阳县、万年县、婺源县、广信区、广丰区、玉山县、横峰县、信州区、铅山县、德兴市、鄱阳县、余干县)
福州市(连江县、晋安区、闽清县、长乐区、闽侯县、台江区、马尾区、永泰县、罗源县、仓山区、平潭县、鼓楼区、福清市)
无锡市(惠山区、江阴市、新吴区、宜兴市、锡山区、梁溪区、滨湖区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、福海县、吉木乃县、富蕴县)
固原市(泾源县、隆德县、原州区、西吉县、彭阳县)
江门市(新会区、鹤山市、江海区、台山市、恩平市、开平市、蓬江区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
德阳市(绵竹市、旌阳区、罗江区、什邡市、中江县、广汉市)
松原市(长岭县、宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
香港特别行政区
榆林市(榆阳区、清涧县、神木市、米脂县、府谷县、子洲县、吴堡县、横山区、靖边县、定边县、绥德县、佳县)
宜春市(高安市、樟树市、靖安县、宜丰县、上高县、袁州区、铜鼓县、丰城市、万载县、奉新县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
温州市(平阳县、瓯海区、洞头区、龙湾区、泰顺县、乐清市、瑞安市、文成县、永嘉县、苍南县、鹿城区、龙港市)
韶关市(浈江区、新丰县、始兴县、南雄市、仁化县、武江区、乐昌市、翁源县、乳源瑶族自治县、曲江区)
丹东市(振兴区、元宝区、凤城市、东港市、振安区、宽甸满族自治县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)
怀化市(沅陵县、溆浦县、中方县、会同县、鹤城区、洪江市、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
青岛市(城阳区、莱西市、李沧区、市南区、崂山区、平度市、黄岛区、市北区、即墨区、胶州市)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区)
长沙市(长沙县、浏阳市、雨花区、望城区、宁乡市、岳麓区、天心区、开福区、芙蓉区)
攀枝花市(仁和区、西区、东区、米易县、盐边县)
承德市(兴隆县、平泉市、承德县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、双滦区、宽城满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区)
益阳市(资阳区、南县、赫山区、安化县、沅江市、桃江县)
昆明市(晋宁区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、石林彝族自治县、安宁市、西山区、东川区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、盘龙区、五华区)
平凉市(崆峒区、灵台县、庄浪县、静宁县、华亭市、泾川县、崇信县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区)
宜昌市(远安县、五峰土家族自治县、伍家岗区、宜都市、长阳土家族自治县、枝江市、猇亭区、夷陵区、兴山县、西陵区、秭归县、点军区、当阳市)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、囊谦县)
重庆市(石柱土家族自治县、潼南区、万州区、彭水苗族土家族自治县、城口县、武隆区、巫溪县、沙坪坝区、南岸区、永川区、奉节县、云阳县、江北区、铜梁区、丰都县、垫江县、璧山区、南川区、梁平区、忠县、巫山县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、长寿区、渝北区、北碚区、合川区、大渡口区、巴南区、渝中区、大足区、綦江区、江津区、黔江区、九龙坡区、开州区)
鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)
大理白族自治州(洱源县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、南涧彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县、鹤庆县、弥渡县)
西安市(灞桥区、未央区、鄠邑区、高陵区、新城区、周至县、碑林区、莲湖区、临潼区、阎良区、蓝田县、长安区、雁塔区)
衡水市(阜城县、景县、冀州区、深州市、武邑县、故城县、饶阳县、安平县、武强县、桃城区、枣强县)
杭州市(西湖区、临安区、萧山区、临平区、建德市、富阳区、钱塘区、余杭区、上城区、滨江区、拱墅区、淳安县、桐庐县)
泸州市(古蔺县、泸县、纳溪区、叙永县、合江县、龙马潭区、江阳区)
六安市(裕安区、金寨县、霍邱县、金安区、舒城县、霍山县、叶集区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
安康市(白河县、汉阴县、岚皋县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、石泉县、平利县、汉滨区、宁陕县)
临沧市(临翔区、镇康县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)
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衡阳市(耒阳市、衡南县、祁东县、雁峰区、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、常宁市、南岳区、衡东县、石鼓区、衡山县)
枣庄市(山亭区、市中区、滕州市、薛城区、峄城区、台儿庄区)
孝感市(应城市、云梦县、孝南区、大悟县、安陆市、孝昌县、汉川市)
大连市(普兰店区、庄河市、甘井子区、沙河口区、旅顺口区、中山区、西岗区、金州区、长海县、瓦房店市)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、太子河区、白塔区)
运城市(临猗县、永济市、绛县、垣曲县、平陆县、芮城县、河津市、新绛县、夏县、万荣县、盐湖区、闻喜县、稷山县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、都兰县、茫崖市、格尔木市、乌兰县)
吉林市(桦甸市、龙潭区、船营区、丰满区、舒兰市、昌邑区、永吉县、磐石市、蛟河市)
镇江市(扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区、京口区、句容市)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗)
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雅安市(天全县、荥经县、名山区、雨城区、汉源县、石棉县、芦山县、宝兴县)
洛阳市(偃师区、宜阳县、伊川县、老城区、孟津区、瀍河回族区、洛宁县、嵩县、洛龙区、汝阳县、栾川县、西工区、涧西区、新安县)
滁州市(全椒县、明光市、琅琊区、定远县、天长市、凤阳县、南谯区、来安县)
朝阳市(北票市、凌源市、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、清新区、英德市、清城区、佛冈县)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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