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滨州市(无棣县、邹平市、阳信县、博兴县、惠民县、滨城区、沾化区)

商洛市(洛南县、镇安县、柞水县、丹凤县、商南县、山阳县、商州区)

青岛市(城阳区、平度市、莱西市、即墨区、黄岛区、市北区、崂山区、市南区、胶州市、李沧区)  南昌市(安义县、青云谱区、东湖区、进贤县、青山湖区、新建区、南昌县、红谷滩区、西湖区)

攀枝花市(东区、米易县、西区、仁和区、盐边县)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)

朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、建平县、凌源市、龙城区)

无锡市(锡山区、宜兴市、新吴区、滨湖区、惠山区、梁溪区、江阴市)  天水市(麦积区、清水县、秦安县、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

唐山市(古冶区、路北区、路南区、滦南县、丰润区、玉田县、迁西县、滦州市、开平区、乐亭县、迁安市、遵化市、曹妃甸区、丰南区)

益阳市(南县、资阳区、桃江县、沅江市、赫山区、安化县)

云浮市(云城区、云安区、郁南县、罗定市、新兴县)

忻州市(保德县、五寨县、繁峙县、代县、定襄县、静乐县、五台县、原平市、忻府区、神池县、河曲县、偏关县、宁武县、岢岚县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

聊城市(莘县、东阿县、东昌府区、临清市、高唐县、阳谷县、茌平区、冠县)

中山市

绥化市(庆安县、北林区、安达市、青冈县、海伦市、望奎县、兰西县、肇东市、明水县、绥棱县)

包头市(青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区)

阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区)

平顶山市(汝州市、舞钢市、郏县、湛河区、宝丰县、卫东区、叶县、石龙区、鲁山县、新华区)

合肥市(瑶海区、庐江县、肥西县、包河区、巢湖市、肥东县、蜀山区、长丰县、庐阳区)

潍坊市(寒亭区、临朐县、坊子区、寿光市、高密市、青州市、潍城区、昌邑市、昌乐县、安丘市、诸城市、奎文区)

丽水市(莲都区、龙泉市、庆元县、松阳县、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县、缙云县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、龙凤区、让胡路区、红岗区、萨尔图区、肇州县、大同区)

苏州市(太仓市、吴江区、吴中区、相城区、虎丘区、昆山市、张家港市、常熟市、姑苏区)

锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市、镶黄旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、苏尼特右旗)

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兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、当涂县、含山县、和县)

新乡市(新乡县、凤泉区、封丘县、获嘉县、牧野区、原阳县、辉县市、卫滨区、长垣市、卫辉市、延津县、红旗区)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)  贵阳市(修文县、清镇市、白云区、南明区、观山湖区、开阳县、乌当区、云岩区、息烽县、花溪区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

眉山市(东坡区、彭山区、丹棱县、仁寿县、青神县、洪雅县)十堰市(房县、郧阳区、郧西县、竹山县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、张湾区)

佳木斯市(向阳区、抚远市、汤原县、东风区、桦川县、富锦市、郊区、前进区、同江市、桦南县)  阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县)

甘孜藏族自治州(康定市、理塘县、德格县、甘孜县、炉霍县、九龙县、道孚县、得荣县、巴塘县、白玉县、石渠县、新龙县、乡城县、色达县、稻城县、雅江县、泸定县、丹巴县)

伊春市(南岔县、汤旺县、嘉荫县、乌翠区、丰林县、大箐山县、铁力市、伊美区、友好区、金林区)

广州市(越秀区、白云区、增城区、南沙区、天河区、从化区、荔湾区、番禺区、海珠区、黄埔区、花都区)鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、浚县、山城区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县)

江门市(江海区、台山市、蓬江区、鹤山市、恩平市、开平市、新会区)

邯郸市(邱县、磁县、肥乡区、邯山区、涉县、曲周县、鸡泽县、永年区、魏县、广平县、临漳县、武安市、丛台区、馆陶县、成安县、大名县、复兴区、峰峰矿区)

鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、海城市、台安县、立山区)

保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县)

广安市(邻水县、华蓥市、广安区、岳池县、前锋区、武胜县)

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宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

萍乡市(安源区、上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县)

乌兰察布市(集宁区、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、商都县、兴和县、凉城县、化德县、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)

铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)

临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、康乐县、临夏市、东乡族自治县、广河县)

莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。