玩弄老太太的BB:共同领略无法抗拒的魅力与诱惑。各观看《今日汇总》
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维修服务跨界合作，拓宽服务边界：与其他行业进行跨界合作，如智能家居厂商，为客户提供更全面的智能家居解决方案和服务。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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全国服务区域：
十堰市(郧阳区、茅箭区、竹溪县、张湾区、竹山县、房县、丹江口市、郧西县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
宁波市(奉化区、象山县、慈溪市、江北区、余姚市、宁海县、镇海区、鄞州区、海曙区、北仑区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、凤庆县、临翔区、云县、沧源佤族自治县)
南充市(顺庆区、南部县、蓬安县、仪陇县、西充县、营山县、阆中市、高坪区、嘉陵区)
南通市(如皋市、海安市、启东市、海门区、崇川区、通州区、如东县)
韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、南雄市、新丰县、翁源县、浈江区、曲江区、始兴县、武江区)
无锡市(宜兴市、江阴市、梁溪区、锡山区、新吴区、滨湖区、惠山区)
阜新市(太平区、彰武县、新邱区、海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)
海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
锦州市(凌河区、义县、古塔区、太和区、凌海市、北镇市、黑山县)
绵阳市(涪城区、三台县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、安州区、平武县、盐亭县、江油市)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市)
许昌市(建安区、魏都区、鄢陵县、禹州市、长葛市、襄城县)
大庆市(大同区、让胡路区、肇州县、龙凤区、红岗区、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
汉中市(略阳县、汉台区、佛坪县、南郑区、镇巴县、勉县、西乡县、留坝县、宁强县、洋县、城固县)
延安市(富县、子长市、黄龙县、延长县、延川县、宝塔区、宜川县、黄陵县、洛川县、志丹县、甘泉县、安塞区、吴起县)
济源市
果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛沁县、班玛县、玛多县、甘德县)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、固镇县、禹会区、怀远县、蚌山区、淮上区)
楚雄彝族自治州(元谋县、大姚县、楚雄市、南华县、武定县、永仁县、姚安县、禄丰市、双柏县、牟定县)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市)
大同市(平城区、新荣区、广灵县、浑源县、天镇县、阳高县、云州区、云冈区、左云县、灵丘县)
德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、广汉市、中江县、旌阳区)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
邵阳市(洞口县、绥宁县、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、大祥区、邵东市、双清区、新邵县、邵阳县、武冈市、新宁县)
鹤岗市(工农区、绥滨县、向阳区、南山区、萝北县、兴山区、兴安区、东山区)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
雅安市(芦山县、天全县、雨城区、石棉县、名山区、宝兴县、汉源县、荥经县)
娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、娄星区、新化县)
武汉市(江汉区、黄陂区、蔡甸区、洪山区、江岸区、汉阳区、青山区、硚口区、武昌区、汉南区、江夏区、东西湖区、新洲区)
乐山市(五通桥区、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市、峨边彝族自治县、井研县、沙湾区、沐川县、犍为县、市中区、金口河区)
白银市(靖远县、白银区、会宁县、景泰县、平川区)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
大连市(甘井子区、长海县、沙河口区、金州区、西岗区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、普兰店区、庄河市)
永州市(祁阳市、江永县、冷水滩区、双牌县、零陵区、宁远县、道县、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县)
益阳市(南县、沅江市、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
抚顺市(望花区、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、抚顺县)
商洛市(柞水县、商南县、商州区、丹凤县、洛南县、镇安县、山阳县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
赤峰市(翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林右旗、林西县、宁城县、元宝山区、巴林左旗、松山区)
宁德市(寿宁县、霞浦县、福安市、屏南县、周宁县、柘荣县、古田县、蕉城区、福鼎市)
陇南市(武都区、宕昌县、西和县、康县、两当县、徽县、文县、成县、礼县)
桂林市(龙胜各族自治县、资源县、永福县、叠彩区、秀峰区、全州县、雁山区、临桂区、兴安县、灵川县、阳朔县、七星区、灌阳县、平乐县、荔浦市、恭城瑶族自治县、象山区)
驻马店市(上蔡县、确山县、新蔡县、遂平县、汝南县、平舆县、泌阳县、西平县、驿城区、正阳县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
泸州市(合江县、江阳区、叙永县、泸县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区)
德州市(夏津县、乐陵市、德城区、平原县、武城县、齐河县、禹城市、庆云县、临邑县、陵城区、宁津县)
安康市(旬阳市、平利县、镇坪县、石泉县、岚皋县、汉滨区、宁陕县、汉阴县、紫阳县、白河县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、铁西区、千山区、海城市)
南宁市(兴宁区、邕宁区、青秀区、隆安县、西乡塘区、宾阳县、武鸣区、良庆区、上林县、江南区、马山县、横州市)
莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通山县、通城县、崇阳县、咸安区)
吉林市(舒兰市、桦甸市、蛟河市、昌邑区、龙潭区、磐石市、丰满区、永吉县、船营区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗)
苏州市(常熟市、虎丘区、吴江区、昆山市、太仓市、相城区、姑苏区、吴中区、张家港市)
河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、天峨县、罗城仫佬族自治县)
遵义市(红花岗区、正安县、播州区、桐梓县、凤冈县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、绥阳县、汇川区、习水县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县)
常德市(武陵区、鼎城区、石门县、澧县、汉寿县、桃源县、安乡县、津市市、临澧县)
梧州市(龙圩区、万秀区、苍梧县、藤县、岑溪市、蒙山县、长洲区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、咸丰县、鹤峰县、建始县、巴东县、宣恩县、利川市、恩施市)
淮南市(田家庵区、潘集区、凤台县、寿县、谢家集区、八公山区、大通区)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
内江市(资中县、威远县、东兴区、隆昌市、市中区)
长沙市(望城区、芙蓉区、雨花区、宁乡市、长沙县、天心区、浏阳市、岳麓区、开福区)
漳州市(诏安县、龙文区、平和县、华安县、漳浦县、长泰区、芗城区、南靖县、云霄县、东山县、龙海区)
岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、临湘市、平江县、华容县、岳阳县、湘阴县、云溪区、君山区)
阳泉市(矿区、城区、盂县、郊区、平定县)
阿里地区(噶尔县、普兰县、改则县、革吉县、札达县、日土县、措勤县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、三穗县、凯里市、镇远县、黄平县、施秉县、雷山县、台江县、黎平县、剑河县、从江县、岑巩县、麻江县、天柱县、丹寨县、榕江县)
杭州市(临安区、拱墅区、临平区、西湖区、萧山区、建德市、上城区、余杭区、富阳区、滨江区、钱塘区、淳安县、桐庐县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、船山区、安居区)
吕梁市(方山县、离石区、交城县、石楼县、文水县、孝义市、临县、中阳县、岚县、柳林县、汾阳市、兴县、交口县)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、称多县)
自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、荣县、贡井区、大安区)
宜昌市(点军区、五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、兴山县、秭归县、长阳土家族自治县、当阳市、远安县、夷陵区、伍家岗区、西陵区、宜都市)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
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菏泽市(曹县、定陶区、郓城县、鄄城县、东明县、成武县、单县、巨野县、牡丹区)
成都市(简阳市、双流区、龙泉驿区、郫都区、新都区、温江区、武侯区、崇州市、金牛区、金堂县、青白江区、成华区、大邑县、都江堰市、新津区、锦江区、彭州市、蒲江县、青羊区、邛崃市)
铁岭市(西丰县、铁岭县、银州区、开原市、清河区、调兵山市、昌图县)
曲靖市(马龙区、师宗县、罗平县、沾益区、富源县、陆良县、麒麟区、宣威市、会泽县)
金昌市(永昌县、金川区)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)
芜湖市(繁昌区、镜湖区、湾沚区、南陵县、鸠江区、无为市、弋江区)
大理白族自治州(云龙县、大理市、巍山彝族回族自治县、祥云县、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县、剑川县、宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县)
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秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、卢龙县)
济南市(平阴县、历城区、济阳区、钢城区、莱芜区、市中区、商河县、长清区、历下区、天桥区、槐荫区、章丘区)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、南岸区、渝中区、云阳县、荣昌区、黔江区、北碚区、江津区、巴南区、武隆区、潼南区、南川区、巫溪县、铜梁区、忠县、开州区、丰都县、奉节县、沙坪坝区、九龙坡区、大渡口区、合川区、綦江区、城口县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、江北区、石柱土家族自治县、梁平区、永川区、渝北区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、万州区、大足区、巫山县、璧山区、长寿区)
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孝感市(安陆市、大悟县、汉川市、孝昌县、孝南区、应城市、云梦县)
唐山市(古冶区、迁安市、开平区、遵化市、迁西县、乐亭县、丰润区、路北区、滦南县、滦州市、路南区、玉田县、丰南区、曹妃甸区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、延吉市、汪清县、安图县、图们市、龙井市、和龙市、珲春市)
鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、浚县、山城区)
21世纪经济报道记者李览青上海报道
2024年被称为“大模型应用元年”，对银行业也不例外。
“千模大战”告一段落，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型“百花齐放”。作为数据最为密集、数字化基础最为成熟的行业，金融业成为率先探索大模型等AI技术应用的“排头兵”。
随着上市银行2024年年度报告的逐步披露，包括6家国有大行与8家股份制银行在内的14家全国性银行去年的AI战略与应用布局已全部对外公开。
21世纪经济报道记者梳理14家银行的AI战略发现，“AI+”已成为银行近两年发布AI战略的核心。纵观各家机构的“AI+”战略，主要包括三个方面，一是提供基础智能化能力的模型底座，二是强调安全保护与风险管理的配套机制，三是结合不同业务场景的创新应用。
与过去单点业务的技术应用创新不同，如今的“AI+”已覆盖银行C端用户、B端客户以及对内员工等全业务流程。
与此同时，记者发现，在技术之外，越来越多的银行注意到人与AI的关系，不仅强调AI与金融场景的融合，更切实关心员工如何真正使用AI技术，相关创新应用的调用率如何，技术真正带来了多少业务价值。
场景应用“多点开花”
尽管多家银行在前两年提出自研大模型底座，但从最新披露信息来看，应用的优先级被提到了前面。“自研大模型”的表述已转变为“应用大模型技术”或建设“自主可控的大模型技术底座”。
“本集团依据企业级应用需求，择优选择千亿级开源通用大模型，并利用长期积累的高质量文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习，建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型，以及模型即服务（MaaS）的应用平台。”建设银行在年报中如是说。
建设银行首席信息官金磐石在业绩发布会上透露，截至2024年底，该行先后适配了16个版本的通用大模型，进而形成了16个版本的金融大模型。“这种策略保证了随着金融大模型能力的快速迭代，我们业务场景的应用效果能够达到‘水涨船高’的效果。”
目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的“快思考”大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的“慢思考”推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。
例如中信银行明确表示，该行升级融合了决策时AI“中信大脑”与生成式AI“仓颉大模型”，由此建成了“自主平台+场景深耕+生态共建”的三位一体AI赋能体系。光大银行也制定了《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案。
在14家银行披露的AI应用场景中，已实现落地应用的成熟场景主要是智能编码研发、智能营销、智能客服、智能风控、合规内审、消费者权益保护，以及日常经营管理流程等等。
值得关注的是，在零售信贷、财富管理等与C端用户交互较多的场景之外，2024年有多家银行在金融市场、交易银行、公司金融等对公业务层面结合大模型与小模型能力，实现综合化的智能应用。
如招商银行在交易银行业务中深化人工智能技术应用，线上“招小财”AI助手能够准确识别客户意图，协助客户完成复杂公司金融产品操作，响应准确率达到95%，形成立体式的客户需求即时响应服务体系。招行还将大模型技术应用到资本管理领域，打造“智本GPT”，让产品定价管理系统进一步完善线上化全流程管理，推动数智化转型。
兴业银行也在金融市场业务场景中推出“兴小二”债券交易机器人，依托智能化交易平台，引入机器学习、大模型等先进技术进行系统和策略升级，通过各类算法和因子挖掘提升交易效率。
值得关注的是，邮储银行在年报中特别单独展示了两个市场交易业务场景下的机器人，展现了大模型与小模型结合在同一业务板块、不同场景、不同用户端的应用潜力。
一个是货币市场交易机器人“邮小助”，主要是在货币市场询价场景下与外部机构交易员进行人机交互对话，目前覆盖数百家金融机构，接受询价总量超过1.5万亿元，总成交金额超过2000亿元，交易平均耗时较人工节约94%，捕获超额收益率6个基点。“邮小助”的底层模型主要是小模型，可以在简单任务下实现更快的推理速度，参数少、复杂度、硬件资源要求和训练成本低，稳定性较高，当货币市场询价时用小模型抽取出用户意图及查询的实体数据，辅以大模型识别兜底，最终提高识别准确率。
另一个机器人是交易员助理机器人，主要为该行交易员提供服务，底层模型具备大模型意图理解、语义分析能力，集成多个系统查询功能，实现交易对手及交易标的债权基础信息、行内授信、历史持仓、评级估值等内外部信息的批量查询、对比和展示，一站式解决交易员交易前的查询准备需求，并可以根据用户的点赞、采纳等反馈自动学习，持续自动完善应答准确度。在交易员查询数据时，由大模型识别用户查询意图，生成数据查询代码，再由小模型完成数据加工并展现给用户，目前交易员助理机器人可以将交易前准备工作耗时大幅压缩75%，极大地提高了交易员的交易效率。
从“AI+金融”到“人+AI”
在“AI+”战略的推动下，各家银行披露的人工智能、大模型等新技术应用场景数量繁多，甚至“成百上千”。
如工行企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”已赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。建设银行金融大模型体系已赋能行内193个应用场景。招商银行全行大模型应用场景超120个。中信银行决策式AI“中信大脑”的落地场景已超过1600个，生成式AI“仓颉大模型”孵化了超过80项创新应用。兴业银行大模型助手应用场景数量超过70个。民生银行全行落地了超过30个生成式AI的典型场景应用。
摆在银行面前的下一个问题是，如何确保在这些应用场景中，AI能够真正赋能于员工，让每个人都得以分享科技带来的便利。
越来越多的银行开始关注“人+AI”。
建设银行在财报中提到，在客户经营层面推出ChatBot交互版“帮得”客户经理全功能AI智能助理，以智能化为关键驱动，打造“人+AI”的新模式。基于ChatBot交互框架，以人工智能“大模型+小模型”架构路径对客户服务进行“全流程”再造升级，经营策略实现从总部数字大脑生产后直达一线，支持员工通过自然语言一键唤起知识、产品、活动等客户服务工具，AI辅助完成一站式产品配置和高效营销服务。此外，还推出一系列智能辅助工具，并打造AI小诸葛智能体。2024年，“帮得”智能助理总交互次数3463万次，为全行3万名对私客户经理服务。
招商银行也在财报中表示，加快打造“AI+金融”“人+数智化”新模式，促进人与科技相互赋能。在经营管理方面强化智能化工具应用，例如在零售条线打造零售智能助手产品矩阵，批发条线针对客户经理打造CRM智能助手，在人力资源数字化服务领域，基于大模型技术开发“数字美眉”机器人，实现对员工的智能服务，截至报告期末，“数字美眉”用户数达到2.53万人。
在为员工提供智能化工具的同时，一场全行级别的AI基础设施改造正在进行，前者是让员工“有得用”，后者能让员工“用得好”。
中国银行副行长蔡钊在业绩发布会上表示，围绕智能化建设发展，该行将“建机制，搭平台、汇数据、调模型、落场景、练队伍”，一方面，强化配套机制建设，推动建立人工智能应用治理架构，推进AI平台完善和模型调优，畅通大模型数据使用流程；另一方面，推进应用落地见效，按照“先内后外”的策略，以需求为牵引，以成效为驱动，优先聚焦知识辅助、内容生成等高价值场景，实现提质增效降本。
招行则是夯实“云+AI+中台”科技底座，充分释放上云红利，稳步推进自主可控的大模型全体系建设，聚焦打造行业领先的技术中台，不断提升组件规模与质量，提高IT资源复用水平，截至报告期末，累计发布组件5,942个。数据中台持续沉淀企业级的数据能力和数据资产，截至报告期末，大数据服务覆盖全行63%的员工，数据已成为员工经营分析的核心依据。
新闻结尾
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