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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

拉萨市(墨竹工卡县、城关区、曲水县、达孜区、林周县、堆龙德庆区、尼木县、当雄县)

包头市(东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗、九原区、固阳县)  上海市(杨浦区、青浦区、奉贤区、宝山区、虹口区、金山区、徐汇区、松江区、长宁区、普陀区、崇明区、嘉定区、闵行区、浦东新区、静安区、黄浦区)

株洲市(醴陵市、攸县、石峰区、茶陵县、荷塘区、炎陵县、芦淞区、渌口区、天元区)

巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)

驻马店市(汝南县、西平县、遂平县、平舆县、上蔡县、确山县、驿城区、新蔡县、正阳县、泌阳县)

锦州市(黑山县、凌海市、凌河区、古塔区、北镇市、义县、太和区)  辽阳市(辽阳县、太子河区、白塔区、文圣区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区)

淮安市(涟水县、洪泽区、盱眙县、清江浦区、淮阴区、淮安区、金湖县)

广安市(岳池县、武胜县、邻水县、华蓥市、广安区、前锋区)

益阳市(沅江市、安化县、桃江县、资阳区、赫山区、南县)

怀化市(新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、沅陵县、会同县、芷江侗族自治县、辰溪县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

十堰市(房县、茅箭区、张湾区、竹山县、郧阳区、竹溪县、郧西县、丹江口市)

菏泽市(东明县、单县、牡丹区、定陶区、郓城县、曹县、成武县、鄄城县、巨野县)

青岛市(莱西市、李沧区、黄岛区、平度市、市北区、崂山区、即墨区、城阳区、胶州市、市南区)

北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

大同市(云州区、广灵县、左云县、平城区、新荣区、阳高县、灵丘县、浑源县、天镇县、云冈区)

郑州市(登封市、管城回族区、中原区、巩义市、上街区、新郑市、二七区、金水区、惠济区、荥阳市、新密市、中牟县)

松原市(长岭县、乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

昌都市(芒康县、卡若区、丁青县、左贡县、江达县、察雅县、贡觉县、八宿县、洛隆县、边坝县、类乌齐县)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)

江门市(恩平市、江海区、台山市、鹤山市、蓬江区、新会区、开平市)

呼和浩特市(新城区、和林格尔县、托克托县、赛罕区、回民区、武川县、土默特左旗、清水河县、玉泉区)

银川市(贺兰县、灵武市、兴庆区、西夏区、金凤区、永宁县)

荆州市(沙市区、江陵县、公安县、松滋市、监利市、洪湖市、石首市、荆州区)

广州市(海珠区、荔湾区、白云区、番禺区、黄埔区、增城区、天河区、花都区、从化区、南沙区、越秀区)

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襄阳市(枣阳市、宜城市、老河口市、谷城县、保康县、南漳县、襄州区、樊城区、襄城区)

咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县)

三明市(沙县区、尤溪县、大田县、将乐县、明溪县、三元区、永安市、建宁县、泰宁县、宁化县、清流县)

汉中市(略阳县、宁强县、留坝县、勉县、镇巴县、南郑区、西乡县、城固县、佛坪县、汉台区、洋县)  攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、东区、米易县)

濮阳市(南乐县、台前县、华龙区、濮阳县、范县、清丰县)

唐山市(玉田县、乐亭县、丰南区、滦南县、曹妃甸区、路北区、遵化市、滦州市、古冶区、丰润区、开平区、迁西县、迁安市、路南区)

常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、武进区、溧阳市、新北区)新乡市(红旗区、原阳县、新乡县、凤泉区、封丘县、卫辉市、获嘉县、辉县市、牧野区、延津县、长垣市、卫滨区)

太原市(清徐县、迎泽区、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区、娄烦县、小店区、晋源区、阳曲县、古交市)  塔城地区(额敏县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、塔城市)

广西壮族自治区

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

西宁市(湟源县、城东区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城北区)乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、丰镇市、商都县、兴和县、化德县、察哈尔右翼前旗、卓资县、四子王旗、凉城县)

庆阳市(西峰区、宁县、华池县、环县、合水县、镇原县、庆城县、正宁县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、福泉市、长顺县、瓮安县、平塘县、贵定县、三都水族自治县、罗甸县、惠水县、独山县、荔波县)

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河源市(龙川县、东源县、源城区、连平县、和平县、紫金县)

张掖市(临泽县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)

绵阳市(安州区、江油市、三台县、梓潼县、平武县、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、盐亭县)

玉林市(福绵区、玉州区、容县、北流市、陆川县、博白县、兴业县)

台州市(路桥区、温岭市、黄岩区、天台县、三门县、椒江区、临海市、玉环市、仙居县)

丽水市(青田县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、缙云县、松阳县、遂昌县、云和县、龙泉市)

周口市(郸城县、淮阳区、项城市、西华县、鹿邑县、扶沟县、商水县、沈丘县、川汇区、太康县)

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泰州市(靖江市、海陵区、高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市)

南通市(通州区、如皋市、海门区、如东县、启东市、海安市、崇川区)

平顶山市(石龙区、鲁山县、湛河区、汝州市、卫东区、新华区、宝丰县、郏县、舞钢市、叶县)

通化市(辉南县、东昌区、集安市、梅河口市、柳河县、通化县、二道江区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、丘北县、广南县、麻栗坡县、文山市、西畴县、富宁县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）