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维修服务安全培训，确保操作规范：定期对技师进行安全培训，确保在维修过程中严格遵守安全操作规程，保障客户财产安全。
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全国服务区域：
西宁市(湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城中区、城西区、城东区、城北区)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)
永州市(江永县、东安县、零陵区、双牌县、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、宁远县、祁阳市、新田县、道县)
新乡市(牧野区、辉县市、红旗区、长垣市、延津县、卫辉市、凤泉区、新乡县、原阳县、获嘉县、封丘县、卫滨区)
齐齐哈尔市(泰来县、富裕县、拜泉县、克山县、碾子山区、建华区、克东县、讷河市、依安县、富拉尔基区、昂昂溪区、甘南县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、龙江县)
凉山彝族自治州(金阳县、木里藏族自治县、雷波县、盐源县、喜德县、美姑县、布拖县、甘洛县、普格县、冕宁县、会东县、会理市、西昌市、宁南县、德昌县、昭觉县、越西县)
铁岭市(西丰县、开原市、调兵山市、银州区、铁岭县、昌图县、清河区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、定安县、文昌市、昌江黎族自治县、东方市、澄迈县)
菏泽市(牡丹区、曹县、东明县、定陶区、单县、鄄城县、巨野县、成武县、郓城县)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、九寨沟县、金川县、小金县、红原县、阿坝县、理县、黑水县、松潘县、马尔康市、茂县、壤塘县、汶川县)
芜湖市(繁昌区、弋江区、镜湖区、南陵县、无为市、鸠江区、湾沚区)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、达坂城区)
保定市(竞秀区、望都县、蠡县、莲池区、曲阳县、高碑店市、雄县、安新县、定州市、易县、高阳县、徐水区、容城县、涞水县、博野县、定兴县、满城区、唐县、阜平县、涞源县、清苑区、涿州市、安国市、顺平县)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区、大石桥市)
牡丹江市(海林市、绥芬河市、爱民区、穆棱市、林口县、东安区、宁安市、阳明区、东宁市、西安区)
安阳市(内黄县、滑县、林州市、龙安区、殷都区、文峰区、北关区、安阳县、汤阴县)
济南市(平阴县、历下区、槐荫区、莱芜区、钢城区、市中区、章丘区、济阳区、历城区、商河县、天桥区、长清区)
株洲市(渌口区、茶陵县、醴陵市、荷塘区、芦淞区、天元区、石峰区、炎陵县、攸县)
自贡市(荣县、大安区、贡井区、自流井区、沿滩区、富顺县)
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、揭西县、榕城区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通城县、崇阳县、咸安区、通山县)
眉山市(仁寿县、彭山区、洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县)
巴中市(通江县、平昌县、南江县、恩阳区、巴州区)
金昌市(金川区、永昌县)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、淇滨区、鹤山区)
商洛市(商南县、山阳县、柞水县、丹凤县、洛南县、镇安县、商州区)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、郊区、城区)
荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)
长治市(长子县、上党区、沁源县、襄垣县、平顺县、武乡县、沁县、壶关县、潞州区、潞城区、黎城县、屯留区)
晋中市(寿阳县、祁县、左权县、昔阳县、平遥县、榆次区、灵石县、介休市、榆社县、太谷区、和顺县)
开封市(祥符区、顺河回族区、通许县、龙亭区、禹王台区、尉氏县、兰考县、鼓楼区、杞县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区)
澳门特别行政区
许昌市(长葛市、鄢陵县、魏都区、禹州市、建安区、襄城县)
佛山市(顺德区、禅城区、南海区、三水区、高明区)
怀化市(麻阳苗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、会同县、新晃侗族自治县、洪江市、溆浦县、辰溪县、中方县)
衢州市(江山市、开化县、龙游县、常山县、柯城区、衢江区)
玉林市(陆川县、北流市、玉州区、容县、福绵区、兴业县、博白县)
辽阳市(太子河区、辽阳县、弓长岭区、文圣区、宏伟区、白塔区、灯塔市)
雅安市(天全县、名山区、汉源县、芦山县、荥经县、雨城区、石棉县、宝兴县)
鞍山市(立山区、铁西区、海城市、千山区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县)
贵阳市(修文县、开阳县、云岩区、息烽县、乌当区、白云区、观山湖区、南明区、清镇市、花溪区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、大冶市、下陆区、阳新县)
来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
崇左市(天等县、龙州县、凭祥市、扶绥县、江州区、宁明县、大新县)
宣城市(旌德县、宁国市、绩溪县、泾县、郎溪县、宣州区、广德市)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、五原县、杭锦后旗)
黄山市(屯溪区、歙县、徽州区、祁门县、休宁县、黟县、黄山区)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县)
泸州市(纳溪区、古蔺县、泸县、叙永县、龙马潭区、江阳区、合江县)
大连市(甘井子区、庄河市、沙河口区、旅顺口区、瓦房店市、金州区、普兰店区、中山区、西岗区、长海县)
宜春市(上高县、奉新县、铜鼓县、丰城市、樟树市、高安市、袁州区、万载县、宜丰县、靖安县)
柳州市(融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、柳南区、融安县、三江侗族自治县、城中区、柳城县、柳北区、鹿寨县)
铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、德江县、万山区、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、若羌县、尉犁县、库尔勒市、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县)
内江市(隆昌市、东兴区、资中县、威远县、市中区)
东莞市
宁德市(蕉城区、寿宁县、屏南县、福安市、周宁县、霞浦县、福鼎市、柘荣县、古田县)
衡阳市(珠晖区、蒸湘区、耒阳市、衡南县、石鼓区、雁峰区、衡阳县、祁东县、衡山县、南岳区、常宁市、衡东县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
石河子市(昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、新星市、五家渠市、北屯市、图木舒克市、可克达拉市、双河市、白杨市、胡杨河市)
信阳市(商城县、息县、光山县、罗山县、潢川县、新县、平桥区、浉河区、淮滨县、固始县)
梅州市(平远县、梅江区、兴宁市、五华县、大埔县、梅县区、丰顺县、蕉岭县)
云浮市(云城区、新兴县、云安区、罗定市、郁南县)
嘉峪关市
泉州市(洛江区、惠安县、金门县、永春县、丰泽区、南安市、泉港区、晋江市、德化县、安溪县、石狮市、鲤城区)
宁夏回族自治区
厦门市(翔安区、同安区、集美区、思明区、海沧区、湖里区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、龙里县、长顺县、惠水县、独山县、都匀市、罗甸县、瓮安县、荔波县、福泉市、贵定县)
锦州市(凌海市、黑山县、义县、北镇市、太和区、凌河区、古塔区)
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郑州市(惠济区、二七区、中牟县、荥阳市、巩义市、新郑市、登封市、上街区、中原区、管城回族区、新密市、金水区)
百色市(隆林各族自治县、田林县、西林县、田东县、平果市、德保县、那坡县、靖西市、田阳区、乐业县、右江区、凌云县)
喀什地区(喀什市、莎车县、泽普县、叶城县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏附县、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县、巴楚县)
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亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
吕梁市(中阳县、孝义市、岚县、交口县、柳林县、文水县、汾阳市、方山县、兴县、石楼县、交城县、临县、离石区)
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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、乌兰县、茫崖市、都兰县、格尔木市)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
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钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
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贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)
无锡市(江阴市、梁溪区、惠山区、锡山区、新吴区、滨湖区、宜兴市)
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徐州市(邳州市、丰县、新沂市、睢宁县、沛县、鼓楼区、铜山区、云龙区、泉山区、贾汪区)
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玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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