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赤峰市(翁牛特旗、巴林左旗、林西县、宁城县、元宝山区、红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、松山区)

绥化市(望奎县、肇东市、兰西县、安达市、海伦市、庆安县、明水县、绥棱县、北林区、青冈县)

邢台市(临西县、宁晋县、广宗县、巨鹿县、襄都区、南和区、沙河市、柏乡县、隆尧县、任泽区、清河县、信都区、内丘县、南宫市、新河县、威县、临城县、平乡县)

运城市(稷山县、万荣县、绛县、临猗县、芮城县、盐湖区、垣曲县、河津市、永济市、夏县、闻喜县、平陆县、新绛县)  临沂市(罗庄区、临沭县、莒南县、兰陵县、蒙阴县、郯城县、河东区、平邑县、沂水县、费县、沂南县、兰山区)

泸州市(纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县、龙马潭区、泸县、叙永县)

安康市(旬阳市、白河县、平利县、紫阳县、宁陕县、汉阴县、镇坪县、岚皋县、汉滨区、石泉县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、从江县、镇远县、雷山县、岑巩县、三穗县、黎平县、天柱县、剑河县、台江县、榕江县、锦屏县、施秉县、丹寨县、黄平县、麻江县)

黄山市(黄山区、屯溪区、黟县、祁门县、休宁县、歙县、徽州区)  东莞市

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、且末县、博湖县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

广州市(天河区、白云区、花都区、从化区、增城区、黄埔区、南沙区、越秀区、海珠区、荔湾区、番禺区)

沧州市(河间市、黄骅市、南皮县、运河区、献县、新华区、东光县、泊头市、吴桥县、孟村回族自治县、盐山县、海兴县、沧县、肃宁县、任丘市、青县)

通化市(通化县、集安市、柳河县、辉南县、梅河口市、二道江区、东昌区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

宁波市(海曙区、镇海区、鄞州区、余姚市、奉化区、慈溪市、江北区、象山县、北仑区、宁海县)

张家口市(崇礼区、康保县、赤城县、尚义县、万全区、桥西区、沽源县、涿鹿县、下花园区、怀安县、阳原县、蔚县、张北县、桥东区、宣化区、怀来县)

厦门市(海沧区、同安区、思明区、翔安区、集美区、湖里区)

漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区、临颍县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、库车市、沙雅县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、新和县、温宿县)

吉安市(泰和县、青原区、井冈山市、新干县、峡江县、安福县、吉水县、遂川县、万安县、吉州区、永新县、吉安县、永丰县)

昭通市(盐津县、水富市、镇雄县、大关县、永善县、威信县、昭阳区、彝良县、鲁甸县、绥江县、巧家县)

阿里地区(措勤县、日土县、普兰县、噶尔县、札达县、改则县、革吉县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)

葫芦岛市(连山区、绥中县、兴城市、南票区、龙港区、建昌县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

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防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

安阳市(内黄县、殷都区、滑县、汤阴县、林州市、北关区、龙安区、文峰区、安阳县)

绍兴市(上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区、嵊州市、越城区)

嘉峪关市  宜昌市(猇亭区、秭归县、夷陵区、西陵区、当阳市、伍家岗区、远安县、点军区、兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、枝江市、宜都市)

周口市(川汇区、项城市、沈丘县、扶沟县、郸城县、商水县、西华县、淮阳区、太康县、鹿邑县)

济源市

宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区)黄石市(黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区、铁山区、阳新县)

宁夏回族自治区  泰安市(宁阳县、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市、肥城市)

内江市(东兴区、资中县、隆昌市、市中区、威远县)

张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)昆明市(禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、宜良县、西山区、盘龙区、东川区、嵩明县、五华区、官渡区、石林彝族自治县、富民县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、安宁市)

曲靖市(麒麟区、罗平县、富源县、会泽县、宣威市、马龙区、师宗县、沾益区、陆良县)

楚雄彝族自治州(永仁县、姚安县、元谋县、牟定县、禄丰市、双柏县、大姚县、南华县、武定县、楚雄市)

驻马店市(正阳县、汝南县、新蔡县、遂平县、西平县、平舆县、泌阳县、确山县、上蔡县、驿城区)

黄冈市(红安县、黄梅县、英山县、麻城市、蕲春县、黄州区、武穴市、浠水县、团风县、罗田县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

西藏自治区

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

上海市(青浦区、奉贤区、虹口区、宝山区、杨浦区、闵行区、崇明区、长宁区、普陀区、浦东新区、嘉定区、徐汇区、松江区、黄浦区、静安区、金山区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)

湖州市(安吉县、德清县、长兴县、吴兴区、南浔区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

河源市(连平县、紫金县、东源县、龙川县、和平县、源城区)

淮安市(洪泽区、盱眙县、涟水县、清江浦区、淮安区、金湖县、淮阴区)

重庆市(黔江区、城口县、云阳县、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、荣昌区、巴南区、巫山县、垫江县、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、江北区、丰都县、渝北区、石柱土家族自治县、九龙坡区、万州区、大足区、奉节县、开州区、渝中区、潼南区、大渡口区、璧山区、梁平区、忠县、永川区、武隆区、沙坪坝区、合川区、北碚区、巫溪县、南川区、长寿区、綦江区、江津区、铜梁区)

达州市(达川区、万源市、大竹县、渠县、通川区、宣汉县、开江县)

秦皇岛市(海港区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、北戴河区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕