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嘉峪关市
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
吉林市(龙潭区、船营区、永吉县、昌邑区、蛟河市、舒兰市、丰满区、磐石市、桦甸市)
淮南市(大通区、潘集区、寿县、田家庵区、八公山区、凤台县、谢家集区)
甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、迭部县、合作市、碌曲县、临潭县、夏河县、玛曲县)
晋中市(昔阳县、榆次区、平遥县、灵石县、和顺县、太谷区、寿阳县、左权县、祁县、介休市、榆社县)
承德市(宽城满族自治县、兴隆县、双桥区、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、三水区、南海区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
肇庆市(鼎湖区、高要区、端州区、广宁县、怀集县、德庆县、封开县、四会市)
黄山市(屯溪区、徽州区、黄山区、休宁县、歙县、祁门县、黟县)
桂林市(永福县、灵川县、七星区、灌阳县、龙胜各族自治县、平乐县、荔浦市、秀峰区、叠彩区、资源县、兴安县、全州县、雁山区、阳朔县、象山区、临桂区、恭城瑶族自治县)
丽水市(莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县、缙云县、龙泉市、松阳县、云和县)
三门峡市(陕州区、湖滨区、卢氏县、义马市、渑池县、灵宝市)
绵阳市(盐亭县、梓潼县、平武县、北川羌族自治县、游仙区、江油市、涪城区、三台县、安州区)
昭通市(大关县、水富市、鲁甸县、彝良县、巧家县、永善县、盐津县、绥江县、镇雄县、威信县、昭阳区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特左旗、阿巴嘎旗)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、安吉县、长兴县)
吕梁市(中阳县、岚县、石楼县、交口县、文水县、汾阳市、临县、柳林县、兴县、方山县、孝义市、离石区、交城县)
沈阳市(浑南区、和平区、皇姑区、康平县、苏家屯区、铁西区、沈河区、法库县、于洪区、辽中区、大东区、沈北新区、新民市)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、北戴河区、海港区、卢龙县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
遂宁市(射洪市、安居区、船山区、蓬溪县、大英县)
江门市(开平市、恩平市、台山市、江海区、鹤山市、新会区、蓬江区)
常州市(天宁区、金坛区、新北区、溧阳市、武进区、钟楼区)
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)
齐齐哈尔市(讷河市、甘南县、富裕县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、龙江县、拜泉县、克东县、碾子山区、依安县、龙沙区、富拉尔基区、铁锋区、昂昂溪区、建华区)
柳州市(鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、柳南区、柳江区、柳北区、融安县)
青岛市(崂山区、黄岛区、莱西市、市南区、城阳区、平度市、李沧区、胶州市、即墨区、市北区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
安阳市(龙安区、汤阴县、文峰区、北关区、殷都区、林州市、滑县、安阳县、内黄县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、图们市、延吉市、和龙市、汪清县、敦化市、安图县)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
无锡市(宜兴市、新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区)
聊城市(冠县、茌平区、东昌府区、东阿县、莘县、阳谷县、临清市、高唐县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、牙克石市、扎兰屯市、满洲里市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、根河市)
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县)
香港特别行政区
鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
南昌市(进贤县、新建区、红谷滩区、青山湖区、东湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、安义县)
大同市(浑源县、云州区、广灵县、灵丘县、平城区、阳高县、新荣区、天镇县、左云县、云冈区)
天水市(麦积区、武山县、清水县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县)
邵阳市(绥宁县、新宁县、邵东市、武冈市、洞口县、北塔区、大祥区、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、邵阳县、双清区)
天津市(东丽区、宁河区、津南区、河东区、红桥区、河北区、西青区、蓟州区、滨海新区、静海区、南开区、武清区、河西区、北辰区、宝坻区、和平区)
澳门特别行政区
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、普安县、兴义市、安龙县、晴隆县、兴仁市、贞丰县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、清新区)
驻马店市(上蔡县、确山县、新蔡县、西平县、平舆县、正阳县、汝南县、泌阳县、驿城区、遂平县)
佳木斯市(汤原县、同江市、郊区、前进区、富锦市、桦川县、抚远市、东风区、桦南县、向阳区)
长春市(公主岭市、南关区、农安县、榆树市、二道区、德惠市、绿园区、双阳区、九台区、宽城区、朝阳区)
贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)
宜昌市(五峰土家族自治县、远安县、夷陵区、西陵区、当阳市、兴山县、伍家岗区、点军区、猇亭区、枝江市、秭归县、长阳土家族自治县、宜都市)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
昌都市(卡若区、丁青县、左贡县、八宿县、江达县、察雅县、贡觉县、芒康县、边坝县、类乌齐县、洛隆县)
衢州市(江山市、常山县、衢江区、柯城区、开化县、龙游县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)
济源市
西藏自治区
内蒙古自治区
信阳市(固始县、潢川县、罗山县、光山县、息县、淮滨县、浉河区、新县、商城县、平桥区)
蚌埠市(五河县、禹会区、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县、固镇县)
上海市(金山区、虹口区、长宁区、青浦区、静安区、崇明区、宝山区、杨浦区、浦东新区、奉贤区、徐汇区、嘉定区、黄浦区、松江区、闵行区、普陀区)
抚州市(崇仁县、南丰县、金溪县、黎川县、资溪县、临川区、宜黄县、东乡区、南城县、乐安县、广昌县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
崇左市(江州区、大新县、宁明县、天等县、龙州县、扶绥县、凭祥市)
百色市(平果市、田林县、凌云县、田阳区、德保县、西林县、乐业县、隆林各族自治县、靖西市、右江区、田东县、那坡县)
淄博市(张店区、博山区、淄川区、临淄区、周村区、高青县、桓台县、沂源县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、临夏市、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县)
新乡市(红旗区、长垣市、封丘县、辉县市、牧野区、凤泉区、获嘉县、原阳县、卫辉市、新乡县、卫滨区、延津县)
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国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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