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西宁市(城中区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城东区、湟中区、城西区)

黄山市(黄山区、歙县、徽州区、祁门县、屯溪区、黟县、休宁县)  铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

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淮安市(金湖县、涟水县、淮安区、洪泽区、清江浦区、淮阴区、盱眙县)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)  白山市(抚松县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)

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深圳市(南山区、盐田区、光明区、宝安区、坪山区、龙华区、罗湖区、龙岗区、福田区)

定西市(临洮县、通渭县、渭源县、陇西县、漳县、安定区、岷县)

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济南市(平阴县、钢城区、商河县、天桥区、槐荫区、历下区、历城区、长清区、章丘区、市中区、莱芜区、济阳区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

自贡市(富顺县、大安区、自流井区、荣县、贡井区、沿滩区)

昌都市(芒康县、洛隆县、江达县、左贡县、边坝县、丁青县、贡觉县、八宿县、卡若区、察雅县、类乌齐县)

阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)

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泸州市(叙永县、纳溪区、龙马潭区、泸县、江阳区、古蔺县、合江县)

达州市(渠县、通川区、万源市、开江县、达川区、宣汉县、大竹县)

宝鸡市(陈仓区、太白县、金台区、凤翔区、岐山县、麟游县、千阳县、扶风县、渭滨区、凤县、陇县、眉县)

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淄博市(临淄区、沂源县、高青县、博山区、淄川区、周村区、张店区、桓台县)

林芝市(波密县、墨脱县、察隅县、朗县、巴宜区、米林市、工布江达县)

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蚌埠市(龙子湖区、怀远县、禹会区、淮上区、固镇县、蚌山区、五河县)

揭阳市(榕城区、普宁市、揭东区、惠来县、揭西县)

金华市(婺城区、金东区、兰溪市、武义县、浦江县、东阳市、义乌市、永康市、磐安县)

无锡市(宜兴市、新吴区、惠山区、江阴市、锡山区、滨湖区、梁溪区)  唐山市(迁西县、遵化市、滦南县、路南区、玉田县、迁安市、开平区、古冶区、丰润区、滦州市、路北区、曹妃甸区、乐亭县、丰南区)

泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、宁阳县、肥城市、泰山区)

遂宁市(船山区、大英县、蓬溪县、射洪市、安居区)

渭南市(韩城市、富平县、澄城县、白水县、华州区、合阳县、潼关县、蒲城县、临渭区、大荔县、华阴市)舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

福州市(鼓楼区、台江区、永泰县、仓山区、闽清县、长乐区、福清市、罗源县、马尾区、晋安区、平潭县、闽侯县、连江县)  大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、洱源县、剑川县、宾川县、南涧彝族自治县、云龙县、祥云县、鹤庆县、弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县)

平顶山市(汝州市、叶县、舞钢市、郏县、新华区、卫东区、宝丰县、石龙区、鲁山县、湛河区)

苏州市(虎丘区、昆山市、太仓市、相城区、常熟市、吴中区、吴江区、张家港市、姑苏区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、麻栗坡县、广南县、丘北县、砚山县、马关县、文山市)张掖市(山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县)

铁岭市(银州区、开原市、昌图县、调兵山市、铁岭县、西丰县、清河区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、土默特右旗、东河区、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县)

玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、杂多县、治多县、称多县、囊谦县)

芜湖市(镜湖区、南陵县、鸠江区、湾沚区、无为市、弋江区、繁昌区)

萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、莲花县、上栗县)

成都市(青白江区、温江区、新都区、蒲江县、郫都区、崇州市、邛崃市、青羊区、新津区、成华区、武侯区、金堂县、金牛区、彭州市、都江堰市、大邑县、锦江区、简阳市、双流区、龙泉驿区)

株洲市(石峰区、醴陵市、炎陵县、渌口区、攸县、茶陵县、荷塘区、天元区、芦淞区)

河池市(凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、宜州区、南丹县、罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县)

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保定市(唐县、安国市、定兴县、曲阳县、易县、高阳县、涞水县、安新县、莲池区、望都县、涞源县、高碑店市、阜平县、博野县、徐水区、竞秀区、定州市、顺平县、满城区、蠡县、清苑区、容城县、雄县、涿州市)

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湛江市(坡头区、赤坎区、麻章区、遂溪县、徐闻县、雷州市、廉江市、吴川市、霞山区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。