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南阳市(卧龙区、新野县、宛城区、西峡县、南召县、内乡县、邓州市、桐柏县、淅川县、社旗县、方城县、唐河县、镇平县)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市、铁西区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、海城市、铁东区、台安县、千山区、立山区)
赣州市(于都县、大余县、宁都县、赣县区、安远县、寻乌县、定南县、龙南市、章贡区、瑞金市、兴国县、全南县、石城县、信丰县、南康区、上犹县、会昌县、崇义县)
渭南市(临渭区、潼关县、大荔县、华阴市、合阳县、富平县、韩城市、白水县、澄城县、华州区、蒲城县)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、盐边县、东区)
中山市
泰安市(东平县、新泰市、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县)
邯郸市(肥乡区、鸡泽县、大名县、涉县、馆陶县、峰峰矿区、成安县、武安市、复兴区、临漳县、邱县、广平县、丛台区、魏县、邯山区、永年区、曲周县、磁县)
淄博市(沂源县、高青县、张店区、淄川区、临淄区、周村区、桓台县、博山区)
宁德市(屏南县、福鼎市、周宁县、古田县、柘荣县、蕉城区、福安市、霞浦县、寿宁县)
宁波市(鄞州区、慈溪市、江北区、奉化区、海曙区、镇海区、北仑区、余姚市、象山县、宁海县)
日喀则市(康马县、萨迦县、岗巴县、桑珠孜区、萨嘎县、吉隆县、拉孜县、昂仁县、谢通门县、江孜县、仁布县、定结县、南木林县、白朗县、聂拉木县、亚东县、仲巴县、定日县)
邢台市(信都区、威县、襄都区、巨鹿县、柏乡县、平乡县、南和区、宁晋县、临西县、沙河市、隆尧县、广宗县、内丘县、新河县、清河县、临城县、南宫市、任泽区)
铁岭市(清河区、昌图县、银州区、西丰县、调兵山市、开原市、铁岭县)
绥化市(海伦市、肇东市、兰西县、绥棱县、青冈县、明水县、安达市、北林区、庆安县、望奎县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
济源市
茂名市(茂南区、信宜市、化州市、电白区、高州市)
深圳市(宝安区、福田区、坪山区、盐田区、光明区、南山区、龙华区、龙岗区、罗湖区)
焦作市(温县、修武县、武陟县、博爱县、山阳区、中站区、马村区、孟州市、解放区、沁阳市)
无锡市(宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、惠山区、梁溪区、锡山区)
广元市(青川县、剑阁县、苍溪县、旺苍县、利州区、昭化区、朝天区)
阳泉市(矿区、盂县、城区、郊区、平定县)
孝感市(大悟县、孝昌县、汉川市、应城市、孝南区、云梦县、安陆市)
九江市(武宁县、德安县、共青城市、浔阳区、湖口县、都昌县、修水县、庐山市、瑞昌市、彭泽县、柴桑区、濂溪区、永修县)
广州市(海珠区、天河区、增城区、白云区、南沙区、黄埔区、花都区、荔湾区、越秀区、从化区、番禺区)
香港特别行政区
晋中市(左权县、介休市、灵石县、和顺县、太谷区、寿阳县、榆次区、平遥县、榆社县、昔阳县、祁县)
张家口市(阳原县、下花园区、桥东区、宣化区、怀安县、桥西区、蔚县、崇礼区、尚义县、万全区、沽源县、张北县、赤城县、康保县、涿鹿县、怀来县)
秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、北戴河区、抚宁区)
鹤岗市(工农区、向阳区、兴安区、东山区、绥滨县、萝北县、南山区、兴山区)
凉山彝族自治州(甘洛县、会东县、布拖县、金阳县、宁南县、木里藏族自治县、德昌县、盐源县、雷波县、越西县、冕宁县、普格县、昭觉县、美姑县、喜德县、会理市、西昌市)
邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、邵阳县、洞口县、双清区、武冈市、新邵县、隆回县、新宁县、大祥区、北塔区、邵东市)
肇庆市(怀集县、四会市、广宁县、端州区、封开县、高要区、鼎湖区、德庆县)
沧州市(盐山县、泊头市、孟村回族自治县、吴桥县、青县、河间市、东光县、任丘市、黄骅市、沧县、新华区、运河区、南皮县、肃宁县、海兴县、献县)
郴州市(桂阳县、安仁县、嘉禾县、桂东县、北湖区、永兴县、临武县、宜章县、苏仙区、汝城县、资兴市)
楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、禄丰市、永仁县、南华县、武定县、姚安县、楚雄市、双柏县、元谋县)
鸡西市(恒山区、鸡东县、麻山区、密山市、梨树区、鸡冠区、虎林市、城子河区、滴道区)
石家庄市(深泽县、晋州市、鹿泉区、栾城区、无极县、新华区、正定县、灵寿县、井陉县、藁城区、行唐县、高邑县、赞皇县、平山县、裕华区、元氏县、赵县、辛集市、桥西区、长安区、井陉矿区、新乐市)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县、新源县、巩留县、伊宁市、霍城县、特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通山县、通城县)
大理白族自治州(剑川县、弥渡县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、云龙县、宾川县、巍山彝族回族自治县、洱源县)
白银市(靖远县、白银区、平川区、会宁县、景泰县)
丽水市(云和县、莲都区、缙云县、龙泉市、遂昌县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县)
临夏回族自治州(康乐县、和政县、广河县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县)
芜湖市(湾沚区、繁昌区、鸠江区、无为市、南陵县、弋江区、镜湖区)
澳门特别行政区
长春市(农安县、九台区、双阳区、绿园区、南关区、二道区、宽城区、公主岭市、朝阳区、榆树市、德惠市)
巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、通江县、平昌县)
天水市(麦积区、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、清水县、秦州区)
吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)
达州市(大竹县、渠县、万源市、达川区、宣汉县、开江县、通川区)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
聊城市(茌平区、东昌府区、高唐县、冠县、阳谷县、莘县、临清市、东阿县)
定西市(陇西县、安定区、临洮县、通渭县、渭源县、岷县、漳县)
昌都市(贡觉县、左贡县、芒康县、边坝县、洛隆县、八宿县、卡若区、类乌齐县、江达县、丁青县、察雅县)
西藏自治区
上海市(长宁区、杨浦区、金山区、徐汇区、黄浦区、松江区、虹口区、宝山区、闵行区、普陀区、浦东新区、嘉定区、奉贤区、青浦区、静安区、崇明区)
眉山市(仁寿县、东坡区、青神县、彭山区、洪雅县、丹棱县)
信阳市(浉河区、息县、商城县、淮滨县、罗山县、新县、平桥区、光山县、潢川县、固始县)
黄山市(黄山区、徽州区、祁门县、休宁县、歙县、黟县、屯溪区)
濮阳市(清丰县、范县、濮阳县、华龙区、台前县、南乐县)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
贵阳市(白云区、清镇市、观山湖区、云岩区、息烽县、乌当区、修文县、花溪区、开阳县、南明区)
三沙市(南沙区、西沙区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
周口市(扶沟县、商水县、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、西华县、郸城县、川汇区、太康县、项城市)
长沙市(雨花区、岳麓区、开福区、长沙县、望城区、宁乡市、芙蓉区、天心区、浏阳市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、格尔木市、都兰县、天峻县、茫崖市)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、独山县、三都水族自治县、惠水县、贵定县、瓮安县、长顺县、福泉市、都匀市、荔波县、龙里县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
宜宾市(兴文县、珙县、叙州区、江安县、南溪区、长宁县、高县、屏山县、翠屏区、筠连县)
兰州市(榆中县、西固区、皋兰县、城关区、红古区、安宁区、七里河区、永登县)
滁州市(琅琊区、明光市、天长市、凤阳县、南谯区、全椒县、来安县、定远县)
株洲市(茶陵县、醴陵市、荷塘区、芦淞区、炎陵县、天元区、渌口区、攸县、石峰区)
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河池市(天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、宜州区、南丹县、东兰县、凤山县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)
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海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、兴海县、同德县)
商洛市(丹凤县、商州区、镇安县、山阳县、柞水县、商南县、洛南县)
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商丘市(柘城县、永城市、宁陵县、夏邑县、民权县、虞城县、睢阳区、梁园区、睢县)
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南京市(建邺区、溧水区、栖霞区、秦淮区、江宁区、浦口区、雨花台区、六合区、高淳区、玄武区、鼓楼区)
甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、夏河县、舟曲县、合作市、玛曲县、迭部县、碌曲县)
重庆市(城口县、渝中区、垫江县、九龙坡区、丰都县、渝北区、合川区、綦江区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、南岸区、璧山区、江津区、巫溪县、潼南区、秀山土家族苗族自治县、江北区、黔江区、大足区、巴南区、南川区、奉节县、长寿区、永川区、武隆区、北碚区、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、巫山县、开州区、铜梁区、涪陵区、忠县、云阳县、沙坪坝区、大渡口区、万州区)
嘉峪关市
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、花垣县、永顺县、龙山县、吉首市、保靖县、泸溪县)
贵港市(港南区、平南县、港北区、覃塘区、桂平市)
绵阳市(梓潼县、北川羌族自治县、平武县、江油市、涪城区、盐亭县、游仙区、三台县、安州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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