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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)

秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、海港区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县)

泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、高港区、兴化市、海陵区)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)

来宾市(合山市、武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

焦作市(马村区、解放区、武陟县、博爱县、中站区、沁阳市、孟州市、温县、修武县、山阳区)

河源市(源城区、紫金县、连平县、龙川县、和平县、东源县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

邵阳市(双清区、新宁县、隆回县、新邵县、邵东市、大祥区、绥宁县、邵阳县、北塔区、洞口县、武冈市、城步苗族自治县)

十堰市(郧阳区、茅箭区、房县、竹溪县、郧西县、张湾区、丹江口市、竹山县)

菏泽市(鄄城县、曹县、巨野县、东明县、郓城县、单县、牡丹区、定陶区、成武县)

佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)

朝阳市(建平县、龙城区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区)

大庆市(红岗区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、肇州县、林甸县)

柳州市(鱼峰区、柳北区、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县、融安县、柳南区、城中区、柳江区、融水苗族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县)

定西市(通渭县、渭源县、陇西县、岷县、安定区、临洮县、漳县)

文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、砚山县、麻栗坡县、文山市、广南县、丘北县、富宁县)

宁波市(余姚市、鄞州区、奉化区、慈溪市、海曙区、象山县、镇海区、江北区、宁海县、北仑区)

本溪市(平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区)

儋州市

曲靖市(师宗县、陆良县、会泽县、罗平县、富源县、沾益区、麒麟区、马龙区、宣威市)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

汕头市(金平区、潮阳区、南澳县、龙湖区、潮南区、濠江区、澄海区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

葫芦岛市(连山区、兴城市、龙港区、南票区、建昌县、绥中县)

聊城市(东昌府区、高唐县、莘县、临清市、阳谷县、东阿县、茌平区、冠县)

南阳市(新野县、淅川县、宛城区、桐柏县、内乡县、邓州市、社旗县、卧龙区、南召县、西峡县、唐河县、方城县、镇平县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、上虞区、越城区、诸暨市、新昌县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、新吴区、惠山区、梁溪区、锡山区)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区、振安区)

江门市(江海区、台山市、新会区、恩平市、开平市、鹤山市、蓬江区)

商丘市(民权县、虞城县、宁陵县、柘城县、夏邑县、睢县、永城市、梁园区、睢阳区)

忻州市(神池县、保德县、繁峙县、宁武县、静乐县、忻府区、偏关县、河曲县、五台县、岢岚县、原平市、代县、五寨县、定襄县)

商洛市(柞水县、山阳县、丹凤县、商州区、洛南县、镇安县、商南县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、巩留县、伊宁市、新源县、尼勒克县、奎屯市、霍城县)

韶关市(乐昌市、曲江区、始兴县、新丰县、浈江区、仁化县、武江区、翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市)

深圳市(坪山区、南山区、龙岗区、福田区、盐田区、龙华区、宝安区、光明区、罗湖区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

承德市(滦平县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、承德县、平泉市、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区)

抚顺市(抚顺县、新抚区、望花区、清原满族自治县、东洲区、顺城区、新宾满族自治县)

巴中市(通江县、巴州区、平昌县、恩阳区、南江县)

淮安市(清江浦区、涟水县、淮安区、淮阴区、盱眙县、洪泽区、金湖县)

日喀则市(定日县、谢通门县、康马县、南木林县、仲巴县、拉孜县、定结县、萨嘎县、昂仁县、江孜县、聂拉木县、萨迦县、白朗县、吉隆县、亚东县、岗巴县、仁布县、桑珠孜区)

广安市(广安区、华蓥市、武胜县、岳池县、邻水县、前锋区)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

延安市(宜川县、洛川县、延川县、子长市、黄龙县、安塞区、吴起县、宝塔区、黄陵县、甘泉县、志丹县、延长县、富县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

天津市(蓟州区、武清区、滨海新区、南开区、河西区、北辰区、河东区、宝坻区、和平区、河北区、东丽区、宁河区、静海区、西青区、津南区、红桥区)

泸州市(泸县、纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县、叙永县、龙马潭区)

榆林市(府谷县、吴堡县、神木市、榆阳区、清涧县、横山区、定边县、佳县、米脂县、靖边县、绥德县、子洲县)

牡丹江市(东安区、林口县、东宁市、爱民区、宁安市、海林市、绥芬河市、西安区、阳明区、穆棱市)

东莞市

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

郑州市(新密市、登封市、惠济区、巩义市、荥阳市、管城回族区、上街区、二七区、中原区、中牟县、新郑市、金水区)

吕梁市(岚县、石楼县、交口县、方山县、柳林县、交城县、文水县、孝义市、临县、汾阳市、离石区、兴县、中阳县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、浚县、山城区、淇滨区)

渭南市(韩城市、临渭区、富平县、蒲城县、华阴市、大荔县、澄城县、华州区、合阳县、白水县、潼关县)

新乡市(封丘县、凤泉区、原阳县、新乡县、获嘉县、卫滨区、红旗区、辉县市、卫辉市、牧野区、长垣市、延津县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)

衡阳市(衡阳县、祁东县、石鼓区、雁峰区、蒸湘区、衡南县、衡东县、珠晖区、常宁市、衡山县、南岳区、耒阳市)

云浮市(罗定市、新兴县、郁南县、云安区、云城区)

贵阳市(乌当区、白云区、清镇市、修文县、花溪区、南明区、云岩区、息烽县、观山湖区、开阳县)

澳门特别行政区

平顶山市(汝州市、新华区、石龙区、鲁山县、卫东区、舞钢市、郏县、宝丰县、叶县、湛河区)

桂林市(恭城瑶族自治县、雁山区、资源县、全州县、秀峰区、临桂区、阳朔县、龙胜各族自治县、灌阳县、灵川县、荔浦市、平乐县、永福县、象山区、七星区、兴安县、叠彩区)

昌都市(边坝县、贡觉县、类乌齐县、洛隆县、卡若区、芒康县、察雅县、江达县、丁青县、左贡县、八宿县)

宜宾市(兴文县、南溪区、筠连县、翠屏区、江安县、屏山县、叙州区、长宁县、珙县、高县)

青岛市(市南区、莱西市、李沧区、市北区、黄岛区、城阳区、崂山区、胶州市、平度市、即墨区)

庆阳市(合水县、西峰区、宁县、环县、庆城县、镇原县、华池县、正宁县)

汉中市(宁强县、汉台区、镇巴县、勉县、留坝县、西乡县、佛坪县、城固县、洋县、南郑区、略阳县)

抚州市(崇仁县、东乡区、宜黄县、黎川县、广昌县、南城县、乐安县、南丰县、金溪县、临川区、资溪县)

佳木斯市(桦川县、抚远市、前进区、桦南县、富锦市、汤原县、郊区、同江市、东风区、向阳区)

郴州市(桂阳县、临武县、汝城县、桂东县、资兴市、嘉禾县、永兴县、北湖区、宜章县、苏仙区、安仁县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

宜昌市(西陵区、猇亭区、伍家岗区、宜都市、秭归县、兴山县、五峰土家族自治县、远安县、长阳土家族自治县、夷陵区、点军区、枝江市、当阳市)

阿勒泰地区(富蕴县、青河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、哈巴河县)

南平市(建瓯市、顺昌县、建阳区、松溪县、浦城县、延平区、武夷山市、政和县、邵武市、光泽县)

黑河市(北安市、五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县)

双鸭山市(宝山区、集贤县、四方台区、尖山区、饶河县、宝清县、岭东区、友谊县)

丽水市(景宁畲族自治县、龙泉市、松阳县、莲都区、青田县、遂昌县、云和县、庆元县、缙云县)

海东市(平安区、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

齐齐哈尔市(拜泉县、龙沙区、富裕县、富拉尔基区、碾子山区、甘南县、克山县、克东县、讷河市、依安县、建华区、龙江县、铁锋区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、泰来县)

连云港市(东海县、灌云县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区)

沈阳市(大东区、新民市、辽中区、和平区、沈河区、苏家屯区、浑南区、于洪区、皇姑区、康平县、铁西区、沈北新区、法库县)

楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、双柏县、楚雄市、牟定县、武定县、元谋县、大姚县、永仁县、姚安县)

莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县、城厢区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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