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全国服务区域：
宝鸡市(凤县、凤翔区、陈仓区、麟游县、金台区、眉县、千阳县、太白县、扶风县、渭滨区、陇县、岐山县)
三明市(沙县区、明溪县、泰宁县、建宁县、将乐县、尤溪县、清流县、宁化县、永安市、大田县、三元区)
沧州市(新华区、河间市、任丘市、献县、盐山县、沧县、青县、南皮县、黄骅市、泊头市、吴桥县、孟村回族自治县、运河区、东光县、海兴县、肃宁县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、文山市、丘北县、马关县、富宁县、砚山县、广南县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
晋城市(城区、阳城县、陵川县、泽州县、高平市、沁水县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县、双辽市)
宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县)
深圳市(光明区、龙华区、罗湖区、南山区、宝安区、盐田区、坪山区、福田区、龙岗区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
十堰市(张湾区、郧西县、茅箭区、房县、郧阳区、丹江口市、竹溪县、竹山县)
拉萨市(林周县、达孜区、当雄县、曲水县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、墨竹工卡县)
银川市(兴庆区、金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市)
宁德市(屏南县、古田县、霞浦县、福安市、蕉城区、周宁县、柘荣县、寿宁县、福鼎市)
延安市(宝塔区、志丹县、安塞区、洛川县、黄陵县、黄龙县、宜川县、子长市、吴起县、富县、延川县、延长县、甘泉县)
怀化市(中方县、芷江侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、溆浦县、会同县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
漳州市(平和县、南靖县、诏安县、漳浦县、云霄县、芗城区、龙文区、东山县、龙海区、长泰区、华安县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、且末县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、和静县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县、杂多县)
铁岭市(调兵山市、铁岭县、昌图县、西丰县、开原市、银州区、清河区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区、秀洲区)
保定市(涿州市、顺平县、高阳县、安国市、容城县、曲阳县、徐水区、阜平县、博野县、易县、定兴县、莲池区、蠡县、满城区、清苑区、望都县、涞源县、唐县、安新县、竞秀区、雄县、涞水县、高碑店市、定州市)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区)
泰安市(泰山区、新泰市、东平县、岱岳区、肥城市、宁阳县)
伊春市(汤旺县、嘉荫县、金林区、友好区、伊美区、大箐山县、铁力市、南岔县、丰林县、乌翠区)
揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、惠来县、普宁市)
岳阳市(湘阴县、平江县、岳阳县、华容县、临湘市、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、君山区)
忻州市(繁峙县、原平市、代县、五台县、偏关县、静乐县、五寨县、神池县、河曲县、保德县、定襄县、宁武县、忻府区、岢岚县)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
东莞市
攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)
赣州市(信丰县、上犹县、石城县、大余县、赣县区、会昌县、寻乌县、全南县、龙南市、定南县、兴国县、崇义县、于都县、宁都县、瑞金市、安远县、南康区、章贡区)
石家庄市(深泽县、井陉县、鹿泉区、元氏县、栾城区、赞皇县、平山县、裕华区、井陉矿区、赵县、长安区、无极县、藁城区、辛集市、高邑县、正定县、行唐县、新乐市、桥西区、灵寿县、新华区、晋州市)
唐山市(丰润区、古冶区、丰南区、玉田县、路北区、曹妃甸区、乐亭县、路南区、迁安市、滦州市、遵化市、迁西县、滦南县、开平区)
清远市(佛冈县、英德市、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区、连州市)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县)
来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、合山市)
衡阳市(雁峰区、衡山县、衡南县、南岳区、珠晖区、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、常宁市、祁东县、衡阳县、衡东县)
晋中市(左权县、榆次区、太谷区、寿阳县、平遥县、祁县、榆社县、介休市、灵石县、昔阳县、和顺县)
庆阳市(正宁县、宁县、华池县、西峰区、镇原县、环县、合水县、庆城县)
濮阳市(台前县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区、范县)
淄博市(高青县、周村区、临淄区、桓台县、淄川区、沂源县、张店区、博山区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区)
成都市(崇州市、青羊区、成华区、温江区、彭州市、双流区、青白江区、武侯区、龙泉驿区、金牛区、新都区、新津区、郫都区、简阳市、邛崃市、蒲江县、锦江区、金堂县、大邑县、都江堰市)
厦门市(同安区、湖里区、海沧区、思明区、翔安区、集美区)
九江市(湖口县、修水县、都昌县、浔阳区、彭泽县、濂溪区、柴桑区、庐山市、武宁县、德安县、永修县、瑞昌市、共青城市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、根河市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
咸宁市(通山县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、崇阳县)
榆林市(绥德县、府谷县、榆阳区、横山区、吴堡县、佳县、靖边县、定边县、清涧县、子洲县、米脂县、神木市)
巴彦淖尔市(五原县、磴口县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗)
长沙市(浏阳市、雨花区、长沙县、望城区、宁乡市、岳麓区、天心区、开福区、芙蓉区)
新余市(分宜县、渝水区)
葫芦岛市(绥中县、建昌县、南票区、兴城市、连山区、龙港区)
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双鸭山市(岭东区、集贤县、饶河县、四方台区、宝山区、友谊县、尖山区、宝清县)
平凉市(庄浪县、泾川县、静宁县、崆峒区、崇信县、灵台县、华亭市)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
大庆市(林甸县、肇州县、大同区、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、萨尔图区)
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南阳市(南召县、方城县、卧龙区、新野县、邓州市、桐柏县、宛城区、镇平县、淅川县、内乡县、唐河县、社旗县、西峡县)
乐山市(马边彝族自治县、犍为县、市中区、金口河区、五通桥区、沙湾区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、峨眉山市、井研县)
凉山彝族自治州(雷波县、昭觉县、宁南县、德昌县、木里藏族自治县、越西县、西昌市、普格县、冕宁县、布拖县、喜德县、金阳县、会东县、甘洛县、会理市、美姑县、盐源县)
宁波市(北仑区、宁海县、江北区、余姚市、鄞州区、象山县、奉化区、慈溪市、镇海区、海曙区)
巴中市(通江县、平昌县、巴州区、南江县、恩阳区)
廊坊市(固安县、文安县、三河市、霸州市、安次区、大城县、广阳区、大厂回族自治县、香河县、永清县)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、平塘县、长顺县、福泉市、三都水族自治县、龙里县、贵定县、独山县、瓮安县、都匀市、荔波县)
鄂尔多斯市(东胜区、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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