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揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、普宁市、榕城区)

中山市  鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

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丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)

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宜宾市(翠屏区、南溪区、长宁县、江安县、屏山县、叙州区、筠连县、兴文县、珙县、高县)

铁岭市(调兵山市、开原市、铁岭县、昌图县、清河区、西丰县、银州区)

福州市(连江县、闽侯县、台江区、晋安区、鼓楼区、平潭县、马尾区、福清市、仓山区、长乐区、永泰县、闽清县、罗源县)

湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市)

曲靖市(马龙区、会泽县、陆良县、师宗县、麒麟区、宣威市、罗平县、富源县、沾益区)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县)

漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县)

南充市(蓬安县、高坪区、营山县、西充县、南部县、嘉陵区、顺庆区、阆中市、仪陇县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、都兰县)

新疆维吾尔自治区

黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、铁山区、大冶市、黄石港区)

咸宁市(赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通城县)

酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、玉门市、瓜州县)

南宁市(横州市、马山县、武鸣区、青秀区、良庆区、隆安县、邕宁区、上林县、江南区、西乡塘区、兴宁区、宾阳县)

沈阳市(皇姑区、辽中区、康平县、大东区、法库县、铁西区、苏家屯区、新民市、和平区、沈北新区、沈河区、于洪区、浑南区)

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滨州市(沾化区、滨城区、惠民县、邹平市、博兴县、阳信县、无棣县)

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佛山市(禅城区、高明区、顺德区、三水区、南海区)

常州市(天宁区、武进区、钟楼区、新北区、金坛区、溧阳市)

锦州市(凌河区、北镇市、凌海市、黑山县、古塔区、义县、太和区)  资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

大同市(左云县、天镇县、平城区、浑源县、云州区、新荣区、灵丘县、云冈区、阳高县、广灵县)

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安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)  吉安市(青原区、安福县、井冈山市、遂川县、峡江县、吉水县、泰和县、吉安县、新干县、永新县、万安县、吉州区、永丰县)

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河池市(凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、天峨县、巴马瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区)

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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

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　　本报记者 田 鹏 吴 澍

　　4月24日，上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）国际专区启动建设满两周年。

　　两年前，上海数交所锚定“先行构建数据进口市场，逐步推进跨境双向流通，探索数据出境路径”的发展愿景，拉开国际专区建设大幕。两年来，上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向，持续发力，稳步前行。如今，上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。

　　展望未来，上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示，上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态，通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作，稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展，助力企业把握全球数字经济机遇，共促全球数据要素市场繁荣发展。

　　立足战略布局

　　打造数据流通枢纽

　　大数据时代，数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”，谁掌握了数据，谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下，各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。

　　2016年4月份，欧盟发布《通用数据保护条例》（GDPR），并在缔约国之间实现数据开放；2020年6月份，新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国，也在相关领域加紧探索步伐，于2021年11月份申请加入DEPA，表明对于加快推动数据跨境合作的决心。

　　在此背景下，2023年4月24日，上海数交所国际专区应运而生，打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。

　　“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署，在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示，通过打造场内交易平台，集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品，为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时，结合场内供需对接活动，有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。

　　如今，国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据，截至目前，在国际专区挂牌的产品已有近200个，覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时，与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接，加速了优质国际数据资源的引入。

　　挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示，国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道，使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时，通过国际专区，公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。

　　展望未来，李登高透露，上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等，持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上，扩大合作的国家和企业范围。

　　聚焦制度创新

　　深耕跨境治理试验

　　上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”，更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来，依靠国际专区的平台优势与制度创新，上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索，逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。

　　一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。

　　二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座，系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施，实现与数据交易链的对接，为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统，引入了AI大模型，提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。

　　Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示，上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引，有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑，增强了公司在华开展业务的信心。

　　“同时，国际专区所提供的标准化流程和平台机制，不仅为数据交易提供了可靠支撑，也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。

　　三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如，上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时，还有新机构正在签约新的海外供应商，彰显该模式的可行性与拓展性。

　　“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索，帮助我们解决传统跨境数据传输的难点，实现‘在中国提供服务，但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。

　　政策驱动

　　加速数据跨境流动

　　上海数交所国际专区建设稳步推进，正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。

　　2025年《政府工作报告》提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。

　　各地纷纷响应，加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计，截至目前，已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施，创新负面清单管理模式，通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外，北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施，为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。

　　在政策支持下，我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看，随着各项制度的不断落地显效，将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革，显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。

　　国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示，数据跨境流动制度的完善，将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面，制度创新驱动下数据企业发展空间拓展，产业集聚度提升；在全球治理方面，我国正从被动适应转为主动引领，通过推动制度创新、输出技术标准，提升国际经贸地位，增强规则制定话语权，推动全球治理向更公平包容方向发展。

　　不过，相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来，对企业而言，目前数据出境的程序还比较繁琐，而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。

　　因此，未来如何在保障数据安全前提下，提升数据跨境流动的效率和规模，成为市场各方需要攻克的关键课题。

　　张向宏表示，可通过强化标准引领，加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围；坚持技术赋能，重点攻关数据安全流通技术；发展数据产业，构建数据跨境流通协同生态体系，推动产业集聚发展。

　　Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在数据跨境流动中，需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性，从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险，形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前，我国已奠定数据出境合规基础，但还需引入区块链等技术治理工具，利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证；可将区块链与隐私计算等新一代技术融合，构建多方协同的跨境数据分类管理框架，提升规则透明度与全球互信。