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通化市(辉南县、通化县、二道江区、集安市、东昌区、梅河口市、柳河县)

金华市(兰溪市、浦江县、武义县、义乌市、东阳市、磐安县、永康市、金东区、婺城区)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、石屏县、泸西县、建水县、屏边苗族自治县、弥勒市、开远市、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、红河县)

肇庆市(四会市、鼎湖区、怀集县、封开县、端州区、广宁县、高要区、德庆县)

德阳市(广汉市、绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区、什邡市)

大庆市(红岗区、大同区、萨尔图区、让胡路区、林甸县、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

庆阳市(庆城县、正宁县、镇原县、宁县、西峰区、环县、合水县、华池县)

南宁市(武鸣区、宾阳县、上林县、邕宁区、兴宁区、江南区、西乡塘区、良庆区、马山县、隆安县、横州市、青秀区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

宜宾市(叙州区、长宁县、屏山县、珙县、筠连县、江安县、翠屏区、兴文县、高县、南溪区)

淄博市(临淄区、张店区、高青县、博山区、桓台县、淄川区、周村区、沂源县)

十堰市(郧阳区、房县、竹山县、茅箭区、张湾区、丹江口市、竹溪县、郧西县)

乌兰察布市(化德县、凉城县、四子王旗、集宁区、商都县、兴和县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、卓资县)

绍兴市(新昌县、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市)

深圳市(龙岗区、龙华区、福田区、南山区、盐田区、罗湖区、光明区、坪山区、宝安区)

葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、南票区、龙港区、建昌县)

和田地区(墨玉县、洛浦县、皮山县、策勒县、和田县、和田市、民丰县、于田县)

宁夏回族自治区

滨州市(阳信县、博兴县、惠民县、无棣县、滨城区、沾化区、邹平市)

内江市(市中区、威远县、资中县、东兴区、隆昌市)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

廊坊市(永清县、广阳区、三河市、安次区、文安县、霸州市、固安县、香河县、大城县、大厂回族自治县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

白银市(会宁县、平川区、白银区、靖远县、景泰县)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县、兴宾区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、扎赉诺尔区、根河市、牙克石市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗)

惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)

安康市(白河县、石泉县、岚皋县、宁陕县、平利县、旬阳市、汉滨区、汉阴县、紫阳县、镇坪县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、榕江县、黎平县、丹寨县、锦屏县、三穗县、镇远县、麻江县、凯里市、天柱县、雷山县、岑巩县、台江县、剑河县、黄平县、从江县)

南通市(如东县、如皋市、崇川区、海安市、启东市、海门区、通州区)

榆林市(府谷县、定边县、佳县、子洲县、绥德县、吴堡县、榆阳区、清涧县、靖边县、横山区、米脂县、神木市)

岳阳市(华容县、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、平江县、岳阳县、临湘市、湘阴县、君山区)

大同市(阳高县、左云县、云冈区、灵丘县、浑源县、广灵县、平城区、云州区、新荣区、天镇县)

达州市(开江县、万源市、大竹县、达川区、通川区、宣汉县、渠县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、肃州区、敦煌市、瓜州县)

济宁市(微山县、梁山县、曲阜市、金乡县、鱼台县、任城区、兖州区、嘉祥县、泗水县、邹城市、汶上县)

昆明市(官渡区、呈贡区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、西山区、富民县、晋宁区、安宁市、嵩明县、东川区、石林彝族自治县)

定西市(岷县、渭源县、通渭县、临洮县、安定区、陇西县、漳县)

凉山彝族自治州(甘洛县、昭觉县、美姑县、越西县、盐源县、雷波县、冕宁县、木里藏族自治县、普格县、喜德县、宁南县、会理市、会东县、布拖县、西昌市、德昌县、金阳县)

徐州市(鼓楼区、睢宁县、云龙区、泉山区、丰县、沛县、邳州市、新沂市、贾汪区、铜山区)

白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、大安市、洮南市)

汉中市(留坝县、汉台区、略阳县、宁强县、南郑区、西乡县、洋县、勉县、佛坪县、城固县、镇巴县)

塔城地区(额敏县、沙湾市、托里县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

长沙市(岳麓区、宁乡市、望城区、芙蓉区、雨花区、天心区、浏阳市、长沙县、开福区)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

铁岭市(开原市、西丰县、清河区、昌图县、调兵山市、银州区、铁岭县)

菏泽市(东明县、成武县、曹县、单县、巨野县、牡丹区、郓城县、定陶区、鄄城县)

曲靖市(师宗县、麒麟区、会泽县、宣威市、陆良县、沾益区、马龙区、富源县、罗平县)

沈阳市(苏家屯区、于洪区、皇姑区、沈北新区、沈河区、法库县、大东区、康平县、辽中区、浑南区、铁西区、和平区、新民市)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、达日县、玛沁县、甘德县)

淮南市(大通区、谢家集区、寿县、田家庵区、凤台县、潘集区、八公山区)

遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

柳州市(城中区、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、融安县、鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、柳北区)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、老边区、盖州市、大石桥市、站前区)

东莞市

普洱市(西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

宜春市(奉新县、高安市、靖安县、万载县、袁州区、樟树市、上高县、铜鼓县、丰城市、宜丰县)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

常德市(武陵区、安乡县、桃源县、津市市、鼎城区、临澧县、汉寿县、石门县、澧县)

贺州市(昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)

石河子市(可克达拉市、北屯市、白杨市、新星市、铁门关市、图木舒克市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、胡杨河市、昆玉市)

宁波市(江北区、象山县、北仑区、镇海区、奉化区、海曙区、余姚市、慈溪市、宁海县、鄞州区)

贵阳市(清镇市、息烽县、南明区、开阳县、白云区、观山湖区、云岩区、修文县、花溪区、乌当区)

衢州市(龙游县、常山县、开化县、衢江区、柯城区、江山市)

洛阳市(涧西区、西工区、伊川县、嵩县、宜阳县、汝阳县、老城区、洛龙区、瀍河回族区、洛宁县、偃师区、栾川县、孟津区、新安县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

焦作市(武陟县、孟州市、中站区、山阳区、沁阳市、解放区、马村区、温县、修武县、博爱县)

韶关市(新丰县、武江区、翁源县、浈江区、仁化县、乐昌市、南雄市、始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区)

宜昌市(秭归县、猇亭区、宜都市、枝江市、伍家岗区、点军区、西陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、当阳市、夷陵区、远安县、兴山县)

三明市(大田县、建宁县、泰宁县、三元区、清流县、明溪县、宁化县、沙县区、永安市、将乐县、尤溪县)

乐山市(沐川县、沙湾区、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、犍为县、市中区、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、金口河区)

济南市(市中区、长清区、章丘区、槐荫区、平阴县、历城区、商河县、钢城区、莱芜区、济阳区、历下区、天桥区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

林芝市(朗县、工布江达县、巴宜区、米林市、墨脱县、察隅县、波密县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、若尔盖县、汶川县、红原县、金川县、阿坝县、马尔康市、壤塘县、理县、黑水县、九寨沟县、小金县)

铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县)

广西壮族自治区

山南市(加查县、贡嘎县、浪卡子县、隆子县、洛扎县、扎囊县、乃东区、桑日县、措美县、错那市、曲松县、琼结县)

长春市(二道区、双阳区、朝阳区、榆树市、南关区、绿园区、九台区、德惠市、公主岭市、农安县、宽城区)

香港特别行政区

南京市(秦淮区、鼓楼区、浦口区、溧水区、江宁区、建邺区、高淳区、栖霞区、雨花台区、玄武区、六合区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)

宝鸡市(太白县、凤翔区、千阳县、岐山县、凤县、渭滨区、眉县、陈仓区、麟游县、金台区、陇县、扶风县)

黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、休宁县、徽州区、黄山区、黟县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、易门县)

嘉峪关市

中山市

上饶市(玉山县、余干县、婺源县、铅山县、弋阳县、广丰区、信州区、横峰县、万年县、德兴市、广信区、鄱阳县)

娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、新化县、娄星区)

那曲市(班戈县、聂荣县、双湖县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、比如县、申扎县、安多县、索县、巴青县)

大理白族自治州(宾川县、剑川县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、云龙县、大理市、弥渡县、永平县、祥云县、鹤庆县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

烟台市(招远市、栖霞市、龙口市、莱州市、蓬莱区、芝罘区、莱阳市、海阳市、福山区、牟平区、莱山区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、伊宁县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、尼勒克县)

唐山市(玉田县、古冶区、丰南区、开平区、迁安市、丰润区、滦南县、迁西县、滦州市、路北区、路南区、乐亭县、曹妃甸区、遵化市)

新疆维吾尔自治区

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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