深入浅出TXl金银花 - 情感纠葛与浪漫故事交织的心动瞬间
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兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县)
营口市(盖州市、站前区、鲅鱼圈区、西市区、老边区、大石桥市)
安庆市(太湖县、岳西县、大观区、宜秀区、桐城市、望江县、潜山市、怀宁县、宿松县、迎江区)
葫芦岛市(南票区、连山区、兴城市、龙港区、建昌县、绥中县)
东莞市
桂林市(象山区、龙胜各族自治县、秀峰区、灵川县、平乐县、全州县、雁山区、阳朔县、灌阳县、七星区、资源县、临桂区、荔浦市、永福县、恭城瑶族自治县、兴安县、叠彩区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
玉林市(兴业县、博白县、容县、北流市、陆川县、玉州区、福绵区)
林芝市(巴宜区、墨脱县、米林市、察隅县、波密县、工布江达县、朗县)
淮南市(八公山区、凤台县、潘集区、寿县、大通区、谢家集区、田家庵区)
株洲市(醴陵市、荷塘区、茶陵县、攸县、芦淞区、石峰区、天元区、炎陵县、渌口区)
肇庆市(四会市、高要区、端州区、鼎湖区、怀集县、广宁县、封开县、德庆县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、砚山县、广南县、丘北县、文山市、富宁县、马关县)
潍坊市(奎文区、潍城区、寒亭区、寿光市、昌邑市、诸城市、安丘市、青州市、昌乐县、临朐县、坊子区、高密市)
呼伦贝尔市(满洲里市、牙克石市、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗)
赣州市(赣县区、兴国县、南康区、瑞金市、寻乌县、全南县、上犹县、会昌县、信丰县、定南县、安远县、石城县、龙南市、崇义县、于都县、章贡区、宁都县、大余县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
绵阳市(梓潼县、盐亭县、游仙区、江油市、北川羌族自治县、安州区、平武县、涪城区、三台县)
芜湖市(无为市、繁昌区、镜湖区、弋江区、南陵县、湾沚区、鸠江区)
五指山市(乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、万宁市、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、屯昌县、文昌市、琼海市、陵水黎族自治县、澄迈县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、且末县、和硕县、库尔勒市、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县)
德州市(庆云县、武城县、夏津县、陵城区、德城区、齐河县、禹城市、宁津县、平原县、临邑县、乐陵市)
达州市(宣汉县、万源市、大竹县、渠县、开江县、达川区、通川区)
阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
泸州市(泸县、叙永县、合江县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、江阳区)
通化市(梅河口市、辉南县、二道江区、通化县、柳河县、东昌区、集安市)
宁夏回族自治区
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
十堰市(郧阳区、张湾区、竹溪县、郧西县、丹江口市、房县、竹山县、茅箭区)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、青田县、遂昌县、庆元县、云和县、松阳县)
阜新市(新邱区、彰武县、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、清河门区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵南县、贵德县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、东胜区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
朝阳市(双塔区、建平县、北票市、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
忻州市(定襄县、静乐县、代县、繁峙县、神池县、五寨县、原平市、保德县、偏关县、忻府区、五台县、河曲县、岢岚县、宁武县)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县、通山县)
阿里地区(普兰县、札达县、革吉县、措勤县、噶尔县、日土县、改则县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
怀化市(洪江市、辰溪县、溆浦县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、会同县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县)
白银市(靖远县、景泰县、平川区、白银区、会宁县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、松潘县、马尔康市、九寨沟县、理县、茂县、汶川县、黑水县、红原县、金川县、阿坝县、壤塘县、若尔盖县)
吕梁市(中阳县、离石区、文水县、方山县、石楼县、交口县、汾阳市、柳林县、交城县、兴县、临县、岚县、孝义市)
唐山市(丰润区、丰南区、开平区、路南区、乐亭县、迁西县、路北区、滦州市、遵化市、古冶区、滦南县、曹妃甸区、玉田县、迁安市)
那曲市(比如县、聂荣县、双湖县、巴青县、班戈县、尼玛县、色尼区、申扎县、安多县、嘉黎县、索县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
广元市(朝天区、苍溪县、青川县、昭化区、利州区、剑阁县、旺苍县)
黄山市(祁门县、歙县、屯溪区、徽州区、黟县、休宁县、黄山区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、罗甸县、贵定县、惠水县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、荔波县、平塘县、都匀市、长顺县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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