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阿里地区(噶尔县、普兰县、措勤县、札达县、革吉县、日土县、改则县)

甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、舟曲县、合作市、迭部县、临潭县)

遵义市(习水县、凤冈县、红花岗区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区、汇川区、赤水市、余庆县)

保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)  朔州市(怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区、应县、山阴县)

揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、揭东区、榕城区)

乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、头屯河区、米东区、乌鲁木齐县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

西宁市(湟中区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城东区)  北京市(昌平区、朝阳区、西城区、大兴区、通州区、石景山区、平谷区、延庆区、密云区、东城区、丰台区、怀柔区、门头沟区、房山区、顺义区、海淀区)

牡丹江市(林口县、阳明区、宁安市、爱民区、海林市、东宁市、穆棱市、绥芬河市、西安区、东安区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

杭州市(富阳区、余杭区、淳安县、拱墅区、西湖区、临平区、临安区、上城区、钱塘区、萧山区、建德市、滨江区、桐庐县)

吉安市(万安县、吉安县、吉州区、永新县、永丰县、吉水县、青原区、新干县、遂川县、峡江县、泰和县、井冈山市、安福县)

西藏自治区

黄冈市(麻城市、黄州区、英山县、蕲春县、武穴市、浠水县、罗田县、黄梅县、红安县、团风县)

邢台市(柏乡县、襄都区、新河县、临城县、南和区、信都区、平乡县、宁晋县、广宗县、隆尧县、巨鹿县、威县、南宫市、任泽区、内丘县、沙河市、清河县、临西县)

张掖市(高台县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县)

南京市(玄武区、高淳区、鼓楼区、浦口区、溧水区、江宁区、雨花台区、建邺区、栖霞区、六合区、秦淮区)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、雷波县、普格县、布拖县、美姑县、宁南县、德昌县、昭觉县、会东县、西昌市、会理市、甘洛县、冕宁县、金阳县、喜德县、盐源县、越西县)

呼伦贝尔市(满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、根河市)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、商都县、化德县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、四子王旗、兴和县、卓资县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

孝感市(汉川市、应城市、孝南区、云梦县、孝昌县、大悟县、安陆市)

商丘市(夏邑县、永城市、宁陵县、梁园区、虞城县、睢阳区、柘城县、民权县、睢县)

昭通市(镇雄县、威信县、大关县、巧家县、昭阳区、彝良县、水富市、盐津县、鲁甸县、绥江县、永善县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、图们市、安图县、珲春市、敦化市、龙井市、汪清县)

齐齐哈尔市(泰来县、甘南县、富裕县、依安县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克山县、建华区、讷河市、铁锋区、龙沙区、富拉尔基区、龙江县、拜泉县、昂昂溪区、克东县)

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临沂市(沂南县、罗庄区、兰山区、郯城县、河东区、蒙阴县、平邑县、莒南县、沂水县、兰陵县、费县、临沭县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县、班玛县)

烟台市(牟平区、蓬莱区、莱州市、莱阳市、莱山区、栖霞市、招远市、海阳市、芝罘区、龙口市、福山区)

滨州市(无棣县、惠民县、阳信县、博兴县、邹平市、滨城区、沾化区)  株洲市(芦淞区、渌口区、天元区、醴陵市、石峰区、攸县、荷塘区、茶陵县、炎陵县)

无锡市(宜兴市、梁溪区、滨湖区、新吴区、江阴市、惠山区、锡山区)

塔城地区(塔城市、乌苏市、托里县、沙湾市、裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)

广安市(广安区、武胜县、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县)昌都市(八宿县、左贡县、丁青县、卡若区、芒康县、边坝县、类乌齐县、贡觉县、江达县、洛隆县、察雅县)

宝鸡市(扶风县、太白县、眉县、陈仓区、凤县、金台区、麟游县、陇县、渭滨区、千阳县、凤翔区、岐山县)  鸡西市(城子河区、鸡冠区、梨树区、密山市、麻山区、恒山区、鸡东县、虎林市、滴道区)

三沙市(南沙区、西沙区)

渭南市(临渭区、华阴市、富平县、蒲城县、合阳县、韩城市、大荔县、澄城县、白水县、华州区、潼关县)

郴州市(资兴市、桂阳县、桂东县、临武县、永兴县、安仁县、嘉禾县、北湖区、苏仙区、汝城县、宜章县)泸州市(泸县、龙马潭区、合江县、纳溪区、古蔺县、叙永县、江阳区)

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)

白城市(洮南市、大安市、通榆县、镇赉县、洮北区)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、兴城市、南票区、建昌县、连山区)

遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、安居区、船山区)

赣州市(安远县、寻乌县、信丰县、南康区、瑞金市、章贡区、上犹县、于都县、会昌县、龙南市、宁都县、赣县区、全南县、崇义县、兴国县、定南县、石城县、大余县)

保定市(涿州市、涞源县、徐水区、莲池区、安新县、竞秀区、望都县、阜平县、高阳县、博野县、雄县、蠡县、唐县、定州市、高碑店市、定兴县、安国市、顺平县、容城县、涞水县、曲阳县、清苑区、易县、满城区)

萍乡市(湘东区、芦溪县、莲花县、安源区、上栗县)

三明市(尤溪县、大田县、将乐县、建宁县、明溪县、宁化县、三元区、泰宁县、清流县、永安市、沙县区)

商洛市(山阳县、商南县、镇安县、柞水县、丹凤县、洛南县、商州区)

包头市(东河区、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区、土默特右旗、九原区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

林芝市(朗县、米林市、察隅县、工布江达县、波密县、巴宜区、墨脱县)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、东港市、振安区、元宝区、凤城市)

娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)

安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）