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柳州市(城中区、柳江区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区)
鞍山市(铁东区、千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县)
渭南市(澄城县、合阳县、大荔县、临渭区、华阴市、潼关县、蒲城县、白水县、富平县、华州区、韩城市)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区、金塔县、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)
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成都市(郫都区、青白江区、武侯区、金堂县、简阳市、锦江区、温江区、新津区、崇州市、彭州市、蒲江县、成华区、龙泉驿区、大邑县、青羊区、新都区、邛崃市、金牛区、双流区、都江堰市)
葫芦岛市(连山区、龙港区、南票区、建昌县、绥中县、兴城市)
铁岭市(调兵山市、昌图县、开原市、银州区、铁岭县、清河区、西丰县)
重庆市(荣昌区、巫溪县、梁平区、巫山县、万州区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、渝中区、巴南区、潼南区、九龙坡区、江津区、渝北区、大足区、大渡口区、武隆区、沙坪坝区、涪陵区、铜梁区、奉节县、忠县、合川区、云阳县、城口县、南岸区、北碚区、綦江区、石柱土家族自治县、江北区、永川区、长寿区、黔江区、丰都县、南川区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、垫江县、开州区)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、平江县、湘阴县、临湘市、汨罗市、华容县、君山区、云溪区)
佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)
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巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、和静县、尉犁县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、多伦县、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市)
南京市(建邺区、栖霞区、溧水区、玄武区、浦口区、六合区、高淳区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、江宁区)
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泸州市(江阳区、龙马潭区、合江县、泸县、纳溪区、古蔺县、叙永县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
金昌市(永昌县、金川区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
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兰州市(皋兰县、安宁区、榆中县、西固区、永登县、七里河区、红古区、城关区)
六安市(金安区、裕安区、金寨县、叶集区、霍邱县、舒城县、霍山县)
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青岛市(即墨区、市北区、莱西市、崂山区、胶州市、市南区、城阳区、平度市、黄岛区、李沧区)
包头市(九原区、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、东河区、石拐区、昆都仑区)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
深圳市(龙岗区、宝安区、龙华区、罗湖区、南山区、光明区、盐田区、坪山区、福田区)
崇左市(宁明县、大新县、凭祥市、龙州县、江州区、扶绥县、天等县)
从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
智能涂层构建主动防护体系
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
开启生产“智”造全流程
随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进，涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
AI技术推动行业绿色发展
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。
未来，涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示，智能工厂是一项长期的持续工作，数字化建设需全员参与，同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。
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