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辽阳市(辽阳县、太子河区、宏伟区、文圣区、弓长岭区、白塔区、灯塔市)
丹东市(凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区)
郴州市(嘉禾县、安仁县、苏仙区、永兴县、临武县、汝城县、宜章县、桂东县、桂阳县、北湖区、资兴市)
内蒙古自治区
临沂市(罗庄区、兰陵县、河东区、费县、郯城县、沂水县、临沭县、平邑县、蒙阴县、兰山区、沂南县、莒南县)
江门市(新会区、台山市、江海区、开平市、鹤山市、恩平市、蓬江区)
咸阳市(旬邑县、长武县、秦都区、兴平市、渭城区、三原县、淳化县、彬州市、泾阳县、武功县、乾县、杨陵区、礼泉县、永寿县)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
永州市(蓝山县、新田县、零陵区、道县、祁阳市、东安县、江永县、宁远县、江华瑶族自治县、冷水滩区、双牌县)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
南京市(浦口区、栖霞区、高淳区、建邺区、秦淮区、鼓楼区、江宁区、雨花台区、玄武区、溧水区、六合区)
海东市(乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
杭州市(滨江区、钱塘区、拱墅区、桐庐县、淳安县、临平区、富阳区、萧山区、建德市、上城区、临安区、余杭区、西湖区)
龙岩市(武平县、长汀县、漳平市、永定区、上杭县、新罗区、连城县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
梧州市(长洲区、蒙山县、藤县、苍梧县、万秀区、岑溪市、龙圩区)
东营市(广饶县、利津县、东营区、垦利区、河口区)
天津市(宝坻区、南开区、河北区、宁河区、武清区、西青区、河东区、红桥区、津南区、滨海新区、东丽区、河西区、北辰区、蓟州区、和平区、静海区)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)
保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)
阿克苏地区(柯坪县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、阿克苏市、温宿县、新和县、库车市、乌什县)
大理白族自治州(永平县、巍山彝族回族自治县、祥云县、大理市、宾川县、鹤庆县、云龙县、剑川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、南涧彝族自治县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
福州市(马尾区、仓山区、鼓楼区、晋安区、闽侯县、长乐区、闽清县、连江县、台江区、永泰县、罗源县、平潭县、福清市)
酒泉市(金塔县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市)
乐山市(金口河区、沙湾区、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、犍为县、五通桥区、沐川县、夹江县)
新疆维吾尔自治区
扬州市(宝应县、江都区、邗江区、广陵区、仪征市、高邮市)
锦州市(太和区、北镇市、凌河区、义县、古塔区、黑山县、凌海市)
苏州市(常熟市、姑苏区、虎丘区、昆山市、相城区、吴中区、吴江区、张家港市、太仓市)
广州市(天河区、越秀区、增城区、番禺区、从化区、白云区、海珠区、南沙区、黄埔区、花都区、荔湾区)
保定市(容城县、竞秀区、安新县、清苑区、蠡县、涞源县、定兴县、阜平县、安国市、莲池区、曲阳县、涿州市、徐水区、满城区、高阳县、望都县、高碑店市、易县、唐县、定州市、涞水县、博野县、雄县、顺平县)
朔州市(右玉县、山阴县、应县、怀仁市、朔城区、平鲁区)
梅州市(丰顺县、梅县区、兴宁市、平远县、五华县、蕉岭县、大埔县、梅江区)
包头市(土默特右旗、青山区、东河区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区)
淮安市(盱眙县、洪泽区、涟水县、淮安区、金湖县、清江浦区、淮阴区)
焦作市(中站区、马村区、博爱县、孟州市、沁阳市、修武县、解放区、武陟县、山阳区、温县)
廊坊市(大城县、大厂回族自治县、三河市、永清县、文安县、广阳区、香河县、安次区、固安县、霸州市)
百色市(田林县、隆林各族自治县、那坡县、田东县、凌云县、平果市、西林县、右江区、田阳区、乐业县、德保县、靖西市)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
赣州市(安远县、信丰县、赣县区、崇义县、兴国县、南康区、宁都县、全南县、上犹县、定南县、龙南市、瑞金市、石城县、章贡区、大余县、会昌县、于都县、寻乌县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、西畴县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、富宁县、文山市)
昌都市(类乌齐县、贡觉县、八宿县、江达县、察雅县、洛隆县、丁青县、左贡县、芒康县、卡若区、边坝县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、达坂城区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
崇左市(天等县、龙州县、大新县、宁明县、扶绥县、凭祥市、江州区)
泉州市(惠安县、安溪县、石狮市、南安市、洛江区、鲤城区、德化县、泉港区、永春县、丰泽区、晋江市、金门县)
漯河市(源汇区、临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县)
大同市(天镇县、灵丘县、阳高县、左云县、广灵县、云冈区、平城区、云州区、浑源县、新荣区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
中山市
晋中市(榆次区、灵石县、榆社县、介休市、寿阳县、平遥县、祁县、和顺县、太谷区、昔阳县、左权县)
济宁市(梁山县、金乡县、邹城市、鱼台县、嘉祥县、任城区、兖州区、汶上县、微山县、泗水县、曲阜市)
雅安市(汉源县、天全县、芦山县、荥经县、名山区、雨城区、宝兴县、石棉县)
毕节市(黔西市、大方县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、金沙县、七星关区、赫章县)
昆明市(富民县、石林彝族自治县、五华区、东川区、嵩明县、官渡区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、盘龙区、西山区、安宁市、宜良县、禄劝彝族苗族自治县)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
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衢州市(江山市、开化县、衢江区、常山县、龙游县、柯城区)
营口市(西市区、盖州市、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、集宁区、商都县、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县)
益阳市(资阳区、赫山区、安化县、沅江市、南县、桃江县)
聊城市(茌平区、阳谷县、高唐县、冠县、莘县、东昌府区、东阿县、临清市)
延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、珲春市、安图县、延吉市、敦化市、图们市、和龙市)
塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、额敏县、裕民县、塔城市)
无锡市(新吴区、锡山区、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区、江阴市)
邢台市(柏乡县、沙河市、巨鹿县、襄都区、内丘县、宁晋县、临西县、威县、平乡县、南和区、任泽区、清河县、信都区、隆尧县、南宫市、新河县、临城县、广宗县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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